AI裝進車里早已不稀奇，但如果讓AI從第一行代碼開始“孕育”一臺車，汽車會變成什么？

2026年6月9日，賽豆科技發布全新AI汽車品牌AIVA。這家由原藍電科技更名而來的企業，完成66.71億元增資擴股后，形成重慶國資、賽力斯、寧德時代聯合持股的全新股權結構，實現獨立市場化運營。

AIVA以“AI定義汽車，先有AI，再有車”的顛覆性路徑，打破傳統造車邏輯，攜手火山引擎打造具身AI汽車新物種，搭配全產業鏈協同優勢，為汽車智能化下半場交出全新答案。而品牌名稱與LOGO亮相后，也因視覺相似度引發行業熱議，讓這場發布會備受關注。

AIVA總裁、產品經理李博在發布會時拋出了一個引人深思的觀點：“AI定義汽車，先有AI，再有車”。

這不僅僅是一句口號。如果說過去的智能汽車是“給車裝上AI大腦”，那么AIVA想做的，是“讓AI靈魂先誕生，再為它長出一副汽車的身體”。這個邏輯的反轉，指向一個根本問題：當AI從產品定義的源頭參與，人與車的關系會發生怎樣的深層重構？

? 不是“功能上車”，而是“AI造車”

傳統智能汽車的研發邏輯是先定型車身、底盤、硬件架構，再嵌入AI功能作為輔助工具，AI始終是車輛的“附加組件”，無法適配千變萬化的真實出行場景。

而賽力斯過往深耕問界品牌，深度綁定華為體系，雖打造出爆款車型，但也面臨話語權不足、海外布局受限等問題，此番打造AIVA，更是決心走出一條自主可控的全新賽道。

AIVA的造車路徑，是把AI前置到產品定義的最前端，讓AI先參與用戶需求洞察、場景推演，再反向組織整車能力。操盤該品牌的核心團隊實力不俗，AIVA總裁、產品經理李博曾擔任華為智選車產品部部長，也是爆款車型問界M9的核心操盤手，董事長張正源同樣擁有深厚的跨界合作經驗。

李博打了個比方：“過去是人在前面挖礦，現在AI在前面挖礦，人在后面淘金。”過去，產品經理靠調研、推演和判斷做定義，人的認知邊界就是需求挖掘的天花板。但AI可以處理海量場景數據，批量挖掘真實需求，發現那些“我們根本想不到的點子”。

比如，同樣是空調22度，打完球大汗淋漓時的22度，和冬天穿著毛衣進車時的22度，絕不應該是同一個體感。AIVA能做到的，是記住你的偏好，感知你和環境的狀態，自動匹配最恰當的溫感、風量和模式。

這種顆粒度的需求，傳統調研幾乎無法批量挖掘，但AI可以從海量場景數據中識別出來，反向推動工程團隊設計更精細的策略。

駕駛場景亦是如此，AIVA能深度適配用戶出行節奏：晨起趕時間自動優選最快路線、追回延誤時長；地庫盲區自動開啟環視影像、貼合用戶駕駛習慣；擁堵路段縮小跟車距離防加塞，高速路段主動拉大間距保安全。

?重塑人車關系

這場體驗變革的核心支撐，來自AIVA與火山引擎的深度共創。字節跳動已明確無造車計劃、不參與股權合作，雙方是純粹的技術伙伴關系，不同于行業普遍的單點技術采購、功能嫁接合作，二者實現了從產品定義、方案設計到體驗落地的全鏈路聯合打造。

火山引擎為AIVA全域搭載豆包大模型技術底座，配套自研智能座艙系統，讓汽車真正成為物理AI的核心落地載體。

火山引擎副總裁楊立偉曾提出，物理AI時代的汽車，將實現三大根本性蛻變，這也是AIVA體驗革新的核心邏輯：

交互從機械生硬變為普適鮮活，無需復雜操作層級，自然語言即可直達全域功能；

智能從功能堆疊變為能力涌現，可自主整合導航、座艙、駕駛輔助等全車能力，靈活應對復雜場景；

感受從單調乏味變為松弛愉悅，幫用戶解放重復操作的注意力，讓出行回歸舒適本質。

這也印證了行業趨勢，2026年車企競爭已從硬件算力比拼，轉向AI場景化落地與用戶情感體驗的角逐。

過去的智能座艙，功能層層疊疊，菜單紛繁復雜，用戶需要記住步驟、點擊屏幕、發出明確指令。但物理AI時代，你可以直接說“我好冷”，AI會根據車內外溫差、你的偏好和車輛制熱能力，動態顯示可執行操作，只需確認即可。

沒有學習成本，不需喚醒詞，汽車能自然地傾聽與回應，這就是“普適鮮活”。

“能力涌現”則更值得琢磨。它不是增加功能列表的長度，而是AI理解情境后，主動組織全車能力來達成目標。

比如你說一句“去健身”，它就知道你工作日習慣去哪家、周末去哪家，知道你是不是想快點到、是否在意停車方便，甚至還關注往返途中你不同的空調偏好。它還能在沒有版權時給你清唱幾句想聽的歌。

這些碎片化的服務拼在一起，構成了一種“不煩人、不多余、不刻意”的陪伴感。

?產業組織，也在重構

AIVA背后有一個值得關注的全新產業協作結構。

其中，賽豆科技作為獨立市場化運營主體，統籌品牌、產品與商業化落地，還將搭建區別于問界的全新銷售渠道，面向海內外市場全面布局，同時整合多方頂級產業資源形成閉環賦能。

賽力斯則深耕整車制造、供應鏈管控與工程質量體系，筑牢車輛硬件根基；寧德時代提供全套電池技術、安全保障與充換電能源方案，解決出行核心痛點；國資平臺加持賦能產業布局與資源整合；火山引擎獨家輸出AI大模型與智能座艙交互技術，補齊軟件智能短板。

資本、制造、能源、AI四大核心長板深度協同，讓AIVA跳出傳統車企“單打獨斗”的局限，證明AI汽車的競爭早已從產品維度，升級為產業組織能力的終極比拼。

這其實反映出AI汽車時代的一個核心趨勢：競爭正從“單打獨斗”升級為“產業長板協同”。正如業內人士分析所指出的，AIVA代表的是一種“以AI前置為牽引、以獨立市場化主體為承載、以多方產業長板協同為基礎的AI汽車產業組織新范式”。

單一企業很難同時搞定AI大模型、電池、供應鏈和資本運作，把各領域最強能力組織在一起，用AI作為牽引軸，形成利益共享、協同進化的協作網絡，可能是更高效的模式。

尤其值得關注的是火山引擎的深度參與。這不是簡單的“把大模型賣給車企”，而是“聯合定義、聯合設計、共同打造”的深度共創。

豆包大模型要適配真實汽車場景，需要車載數據、場景反饋和工程協同來共同訓練，而AI能力的導入也倒逼車輛的電子電氣架構、傳感器布局和人機交互邏輯重新設計。通用大模型與汽車專業場景的融合，形成了雙向賦能、持續進化的飛輪。

在AIVA的理念中，AI汽車的終極價值，不止是出行工具的智能化升級，更是對人與汽車關系的重塑——讓汽車擺脫冰冷的工具屬性，成為懂情緒、會陪伴、能成長的專屬AI伙伴。

?物理AI降臨，重新想象汽車

2026年被業內稱為“物理AI元年”。AI能力正從數字世界溢出到物理世界——不再只是聊天、畫畫、寫代碼，而是能感知、推理、規劃、行動。汽車因為同時擁有傳感器、執行器、復雜場景和持續反饋，成為物理AI最核心的落地場景之一。

本次發布會，AIVA不僅亮相了承載品牌理念的AIVA Origin Concept概念車，更公布了清晰的產品落地規劃。

AIVA的首款概念車Origin Concept，設計邏輯也與傳統概念車截然不同：以“具身AI生命體”為核心意象，從大燈做成可交互的“眼睛”，到輪轂模仿鳥類叉骨的輕韌結構，每一處設計都在詮釋“讓AI從數字世界走出來，成為看得見、摸得著、能感知、會回應的伙伴”。

與此同時，品牌首款量產車型AIVA ME7確認將于2026年年內正式亮相，全系產品將全面覆蓋20萬元以上主流家用及中端市場，精準卡位消費升級與智能出行迭代的核心賽道。

區別于很多品牌“概念驚艷、量產縮水”的問題，AIVA將把概念車的AI生命體理念、全場景智能體驗完整落地到量產車型中，讓前沿科技走進大眾日常。它要回答的，不是“如何做一輛更好的電動車”，而是“如果AI長出汽車身體，會是什么樣”。

在AI汽車這條新賽道上，答案還遠未完整。但一個趨勢已清晰浮現：當AI被前置到產品定義原點，汽車不再是“被設計出來的產品”，而更像是“從對用戶的理解中生長出來的載體”。