人工智能時(shí)代的開啟，正在徹底改寫數(shù)據(jù)生產(chǎn)、流轉(zhuǎn)與應(yīng)用的底層邏輯。

海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如同脫韁的野馬，難以被有效調(diào)取、分析和利用。要真正約束并駕馭這匹“野馬”，就必須構(gòu)建適合AI時(shí)代的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。

HPE中國區(qū)混合云與存儲(chǔ)事業(yè)部總經(jīng)理張楠

這就是HPE推出新一代企業(yè)級(jí)文件和對(duì)象存儲(chǔ)HPE Alletra Storage MP X10000的時(shí)代背景。HPE中國區(qū)混合云與存儲(chǔ)事業(yè)部總經(jīng)理張楠表示：“X10000是一款具有劃時(shí)代意義的智存產(chǎn)品，其專為AI而生，是一款高性能、智能化的數(shù)據(jù)平臺(tái)，助力企業(yè)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為AI就緒的洞察，進(jìn)而釋放價(jià)值?！?/p>

01

趨勢之變

AI倒逼存儲(chǔ)架構(gòu)升級(jí)

我們知道，傳統(tǒng)IT時(shí)代的企業(yè)存儲(chǔ)，核心任務(wù)是保障數(shù)據(jù)的安全存放與穩(wěn)定訪問，架構(gòu)設(shè)計(jì)是圍繞IOPS、延遲、可靠性等屬性展開。

但AI大模型訓(xùn)練，要依賴大容量存儲(chǔ)承載海量語料與模型參數(shù)歸檔，而推理則更需要存儲(chǔ)具備低延遲、高并發(fā)、智能檢索、實(shí)時(shí)調(diào)用的核心能力，這就讓傳統(tǒng)存儲(chǔ)架構(gòu)的局限性暴露無遺。

與此同時(shí)，供應(yīng)鏈也帶來了新的壓力，張楠稱，內(nèi)存成本的持續(xù)上漲可能會(huì)延續(xù)到2027年甚至2028年年中，成本壓力導(dǎo)致部分客戶的預(yù)算被迫收縮，存儲(chǔ)廠商雖然營收數(shù)字在增長，但實(shí)際客戶數(shù)量在下降，這也預(yù)示著，市場將要經(jīng)歷一輪結(jié)構(gòu)性洗牌?！岸诳偭吭鲩L、客戶收縮的剪刀差下，產(chǎn)品力將成為決定勝負(fù)的關(guān)鍵。”張楠說。

過去幾年，不少廠商選擇給傳統(tǒng)存儲(chǔ)貼上AI標(biāo)簽，做概念層面的包裝，但真正從架構(gòu)底層為AI場景重新設(shè)計(jì)的產(chǎn)品屈指可數(shù)。

張楠也表示，“大家都在關(guān)注AI，我們也期待今年下半年或者明年上半年會(huì)有一小波存儲(chǔ)爆發(fā)。這個(gè)爆發(fā)一定不是傳統(tǒng)的塊存儲(chǔ)，但一定是文件和對(duì)象，因?yàn)樗饕菫橥评硖峁?shù)據(jù)支撐，對(duì)性能、容量和可靠性有高要求?！?/p>

由此可見，X10000所瞄準(zhǔn)的目標(biāo)市場，并不是在存量市場里爭搶份額，而是為正在形成的增量需求提供原生支持。

從技術(shù)演進(jìn)來看，AI時(shí)代的數(shù)據(jù)處理鏈路正在發(fā)生根本性重構(gòu)。過去企業(yè)做AI項(xiàng)目，存儲(chǔ)只是被動(dòng)存放數(shù)據(jù)的后端設(shè)備；現(xiàn)在，數(shù)據(jù)從采集、清洗、標(biāo)注到訓(xùn)練、推理，整個(gè)鏈條需要存儲(chǔ)系統(tǒng)在每一個(gè)環(huán)節(jié)都主動(dòng)參與。

HPE戰(zhàn)略聯(lián)盟與業(yè)務(wù)發(fā)展總監(jiān)Roger Lu

因此，AI時(shí)代的存儲(chǔ)不會(huì)僅僅作為一個(gè)算力中心的附屬品，而需要更好的數(shù)據(jù)支撐能力，能夠與算力形成協(xié)同，幫助企業(yè)釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。如HPE戰(zhàn)略聯(lián)盟與業(yè)務(wù)發(fā)展總監(jiān)Roger Lu所表示：“依托HPE Alletra Storage MP解決方案及廣泛生態(tài)伙伴體系，HPE將幫助企業(yè)更高效地管理和利用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，為IT現(xiàn)代化和AI轉(zhuǎn)型構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)?！?/p>

02

破局之力

HPE Alletra Storage MPX10000

的價(jià)值與啟示

HPE非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理賈宛金將HPE Alletra Storage MP X10000的特性總結(jié)為五個(gè)關(guān)鍵詞：全局解耦架構(gòu)、文件與對(duì)象原生雙協(xié)議、內(nèi)聯(lián)數(shù)據(jù)智能、極速數(shù)據(jù)保護(hù)和100%數(shù)據(jù)可用性保障?！靶庐a(chǎn)品將為數(shù)據(jù)湖倉與AI存儲(chǔ)樹立新標(biāo)桿，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)訪問、治理與智能應(yīng)用。”

HPE 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理賈宛金

那么，X10000的發(fā)布能否定義AI時(shí)代的文件存儲(chǔ)？我們可以落到產(chǎn)品層面來進(jìn)行剖析。

首先，是架構(gòu)上的全局解耦設(shè)計(jì)。與傳統(tǒng)存儲(chǔ)在控制器和盤柜之間的緊耦合不同，X10000實(shí)現(xiàn)了計(jì)算與存儲(chǔ)資源的獨(dú)立擴(kuò)展。而全局解耦的架構(gòu)，也讓系統(tǒng)在面對(duì)AI場景的混合負(fù)載時(shí)，能夠靈活調(diào)配資源，避免因某一類任務(wù)占用過多算力而導(dǎo)致整體性能下降。

其次，是對(duì)AI場景的支撐。X10000的價(jià)值集中體現(xiàn)在“原生數(shù)據(jù)智能”，系統(tǒng)搭載的數(shù)據(jù)智能軟件，能夠在數(shù)據(jù)流入時(shí)立即分類并提取實(shí)時(shí)元數(shù)據(jù)，在底層直接完成分詞和向量化處理，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為AI能夠理解的格式。

比如當(dāng)企業(yè)構(gòu)建內(nèi)部知識(shí)庫時(shí)，傳統(tǒng)方式需要投入大量人力查找和整理文檔，而X10000的“Instant RAG”與“Instant Metadata”功能，讓數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)時(shí)自動(dòng)帶上標(biāo)簽，語義可以被系統(tǒng)直接識(shí)別，系統(tǒng)自動(dòng)生成MCP上下文，將相關(guān)的知識(shí)片段連接起來，直接送到推理端生成結(jié)果。這本質(zhì)上是將傳統(tǒng)AI工作流中需要在應(yīng)用層完成的預(yù)處理工作，下沉到了存儲(chǔ)層。

第三，在性能加速層面，X10000支持NVIDIA GDS與RDMA技術(shù)，在GPU內(nèi)存、系統(tǒng)內(nèi)存與存儲(chǔ)之間構(gòu)建高速直通的數(shù)據(jù)路徑。

這里最值得關(guān)注的是系統(tǒng)內(nèi)置的KV Cache機(jī)制。我們知道，大模型推理的實(shí)際原理是，每算完一個(gè)字，都要重新遍歷全部計(jì)算才能推導(dǎo)出下一個(gè)字，而KV Cache可以自動(dòng)保存之前的計(jì)算結(jié)果，讓系統(tǒng)只需計(jì)算增量部分，這就直接降低了推理成本和延遲。

當(dāng)然，在產(chǎn)品力之外，X10000對(duì)HPE存儲(chǔ)的意義還遠(yuǎn)不止于此。張楠直言：“過去十幾年，我們?cè)谖募蛯?duì)象存儲(chǔ)市場從來不是一個(gè)‘玩家’。從今天開始，我們要告訴市場，HPE不僅已經(jīng)是一個(gè)真正的玩家，而且要以最激進(jìn)的方式進(jìn)入這個(gè)市場！我們的決心是非常大的?！?/p>

這種投入的力度背后，折射出HPE對(duì)存儲(chǔ)行業(yè)發(fā)展走向的判斷：即使在塊存儲(chǔ)市場趨于成熟的情況下，圍繞非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)構(gòu)建新型存儲(chǔ)平臺(tái)仍然有巨大的創(chuàng)新空間。文件對(duì)象存儲(chǔ)也不再是邊緣產(chǎn)品線，而是面向AI時(shí)代的戰(zhàn)略入口。

而這才是HPE推出X10000最深層次的戰(zhàn)略意義。

03

戰(zhàn)略之遠(yuǎn)，HPE未來的存儲(chǔ)藍(lán)圖

客觀地說，HPE Alletra Storage MP X10000的發(fā)布并不是一個(gè)孤立的事件，作為HPE第一款完全自研的文件對(duì)象存儲(chǔ)產(chǎn)品，它代表的是HPE存儲(chǔ)戰(zhàn)略升級(jí)的重要一環(huán)。

“從2019年開始，HPE就確立了成為混合云公司的方針。此后所有產(chǎn)品動(dòng)作都圍繞這一方向展開，B10000和X10000都是這一進(jìn)程中的里程碑。”Roger Lu說。

從全球產(chǎn)品布局看，X10000與B10000已形成了清晰的雙核心產(chǎn)品矩陣。張楠透露：“B10000今年占了我們百分之六七十的市場，用戶口碑非常好。未來就是B10000+X10000，一個(gè)面向結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的關(guān)鍵任務(wù)處理，一個(gè)面向非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的AI數(shù)據(jù)處理，兩個(gè)產(chǎn)品面向統(tǒng)一數(shù)據(jù)層?！?/p>

這背后則是HPE“扁平化”的存儲(chǔ)戰(zhàn)略。多平臺(tái)帶來的供應(yīng)鏈繁雜問題在過去幾年中已經(jīng)讓很多廠商付出代價(jià)，HPE的策略是盡量在統(tǒng)一的Alletra平臺(tái)上進(jìn)行創(chuàng)新，塊存儲(chǔ)、文件存儲(chǔ)共用相同的硬件，僅通過控制器來區(qū)分不同功能。這種設(shè)計(jì)降低了庫存管理的復(fù)雜度，也減少了供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)。

具體到落地層面，HPE的目標(biāo)市場聚焦在高端制造、高端醫(yī)療、基因測序、外資企業(yè)等幾個(gè)細(xì)分領(lǐng)域；在伙伴策略層面，HPE選擇了與本土伙伴深度綁定的策略，與鏡舟等伙伴的合作已經(jīng)在客戶現(xiàn)場驗(yàn)證了產(chǎn)品性能，未來還會(huì)有更多應(yīng)用集成商參與到聯(lián)合創(chuàng)新。

無疑，數(shù)據(jù)不會(huì)停下來等待基礎(chǔ)設(shè)施就緒。AI時(shí)代的企業(yè)競爭，越來越取決于誰能更快地將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可用的知識(shí)資產(chǎn)。HPE Alletra X10000的發(fā)布，既是應(yīng)對(duì)當(dāng)下挑戰(zhàn)的回應(yīng)，也為行業(yè)提供了一個(gè)觀察存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)演進(jìn)方向的新坐標(biāo)。