衡宇 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

AI時代：認知＞格局＞技術＞管理。

清華計算機系教授唐杰的這句話，xiu的一下就占領了我朋友圈的半壁江山。

Dei，今日港股收盤市值約8742.98億的智譜的發起人、首席科學家，今天在微博上分享了他的最新思考。

唐杰把AI的終局AGI比作一場獵龍游戲。

餓的時候可以打兔子，但達拉崩吧斑得比魯翁的最終目標是龍啊！所以打兔子這事兒，它從根兒上講就不本質。

作為清華計算機系教授，同時也是沖在AI一線的他，對當下戰局進行了重新排序。

曾經企業靠管理取勝，后來靠產品、靠商業模式、靠資本效率。

但AI時代，很多舊經驗它迅速被淘汰，成了過時的老一套。

因為技術在幾天內刷新，組織在AI化之后迅速變薄，產品可能還沒打磨完，底層能力已經換代。

我們對唐杰的分享做了一個梳理，供大家思考和分享～

AI進步速度太不正常，導致新局面

“很多人認為一個企業的成功靠管理，很對，曾經很對，但ai時代可能變了，一切都變了，天天端到端、天天扁平、天天去中層。
沒辦法，太多事情ai化了，更焦慮的是技術不能落后，于是工程師一下子揚眉吐氣，技術大于了管理。
管理還很有用，但不懂技術、甚至不深入技術，你都不知道該怎么管——管啥呢？”
“ai時代幾乎每個技術的進步，預訓練的infra（loss balancing、indexpool、kernel fuse）、Agentic RL、self-judge、OPD、fully self training、尤其是ai學習的范式變革都讓人極其興奮。
往往一出來就在x上刷屏，一晚上傳遍全世界。
這種密度和烈度是以前任何一個時代都沒有的：你不是每隔幾年等一篇里程碑論文，而是每隔幾天就要追一波新東西。
也正因如此，技術落后從來不是”慢慢掉隊”，而是一夜之間的事——這也是為什么在ai局里，技術的權重被抬到了前所未有的高度。”

第一層變化，管理的位置變了。

以前管理很重要，甚至是最重要的。但AI時代的組織結構正在被壓扁。

過去企業里大量管理動作本質是在處理信息差，上面拆任務-中間做協調-下面給反饋，再一層層匯總。

但現在很多環節，比如信息處理、代碼輔助、方案生成、流程協作，都因AI變得更簡便，而且有的步驟完全被AI吃掉了。

這時候，一個不懂技術、不懂AI工作流的人，因為連問題發生在哪里都看不見，所以管理手段就會出錯甚至失效。

第二層變化，技術的權重被抬高了。

唐杰說，AI時代技術進步的密度和烈度是以前任何一個時代都沒有的。

過去一個技術周期，往往是幾年等一篇里程碑論文，再慢慢擴散到產業里。現在是一個新方法、一篇新論文、一套新訓練范式，幾天之內就在X上刷屏，社區復現，同行跟進，然后迅速變成新的行業預期。

也因為此，我們需要直面一個殘酷現實，“落后”也不會是漸進的。

今天你展示的一個看起來很強的產品能力，明天底層模型更新，別人就把它做成基礎功能，你能咋辦？

但！

唐杰也沒有把技術擺在最靠前的位置。

格局比技術更靠前

排在技術前一位的是格局。

“格局大小一直是一個人天花板的標尺。
不是說格局大就一定能成大事，但格局小肯定成不了大事。
ai時代很多時候靠想象力、靠布局，要抓住主要矛盾，大膽布局。
沒格局，盤子小了，自然落后；至于‘先收縮一下、活下去，等別人做出來再抄’，這套在ai時代不存在——等到那時候，你早就不在牌桌上了。”

20年前，很多創業拼的是商業模式。發現一個新需求，砸錢圈地，先把市場包下來。

10年前，移動互聯網拼的是產品。游戲、短視頻、社交這些產品都是去設計一套能粘住用戶的機制。

但AI局不是產品局，也不是商業模式局。

底層變量變成了技術快速進步，然后產品和商業模式都建立在不斷變化的模型能力之上。

OpenAI和Anthropic這兩年的反復拉鋸，被唐杰拿出來作為最典型的例子。

△圖片由AI生成

所以唐杰說，AI時代很多時候靠想象力、靠布局。

要會抓主要矛盾大膽布局，這才是格局。

但格局這事兒，它也不是唐杰講的AI時代的第一要素。

認知才是AI時代真正的天花板

唐杰把認知放在第一位。

“但ai的認知才是最重要的。
ai的發展核心是技術，這和20年前創業的商業模式局不同，也和10年前創業的產品局不同。
商業模式局是發現社會一個新需求，砸錢把模式包圓，不讓別人進來，純資本起了最大作用，那時候的創業者大部分是資本大腕或管理高手；產品局是設計一個粘住用戶的心理/生理模式，游戲也行、視頻也行、聊天也行，總之粘住就好、dau大就好，產品經理和揣摩人性最重要，這個時代的創業成功者大部分是產品經理。”
“而今的ai局又很不一樣：
openai和anthropic這兩年的反復拉鋸、輪流領先，一再說明ai時代的本質就是技術的快速進步——當你停下來打磨產品，可能第二天就發現底層技術已經落后、產品已經沒人用；當你停下來思考商業模式，ai世界已經再次被顛覆。”

認知，決定你能不能看見AGI在哪里。

眾所周知，全世界范圍都在追求AGI，但這玩意兒有定義，卻沒有已經寫好標準答案的工程項目。

也不能套用先定義問題-再設計算法-再做實驗-再產品化的線性過程這種傳統學術路徑。

emmmm……它更像一個持續移動的目標？

這就導致AI正在反過來顛覆CS自己的知識體系。

唐杰原話如下：

“ai的技術判斷是另一個挑戰。
ai可能顛覆了很多人的認知：很多人喜歡ml、喜歡cs，是因為那里有看起來優雅的理論和數學推導；而agi要更原生、更native，ai的數學推導其實已經超越大多數cs研究生、也超越大多數cs程序員了。
原來cs們還以為自己高高在上，以為自己是ai的造物主、其他領域都要完蛋；其實真正被全面顛覆的，可能正是我們自己的知識體系。
這也是為什么cs的資歷突然不管用了——所有cs被拉平、被ai扁平化管理，唯有成為ai時代具有超前認知的ic，才能在ai時代活下去：快速迭代知識、快速提高認知（5年后的ai你能預見嗎？不能。2年呢？1年呢？）”

過去很多CS從業者會覺得，AI是自己造出來的工具。

但現在，AI的數學推導、代碼生成、研究輔助能力，已經開始反過來沖擊程序員和研究者自身（禮貌而不失心痛的微笑.gif）。

被AI改造的包括AI的造物主們自己。

于是，學歷、履歷、title，都不再是絕對護城河，在AI面前所有人都得接受新的考試。

So～

真正吃香的人，變成了能快速迭代知識、快速提高認知、快速把判斷轉成技術動作的人。

所以回到唐杰此次分享的核心：AI時代，認知＞格局＞技術＞管理。

這個排序的邏輯，你吃透了嗎？

One More thing

最后，附唐杰5月以來的三則其它分享。

（一）

（二）

（三）

參考鏈接：
[1]
https://m.weibo.cn/status/5315138062387822
[2]
https://m.weibo.cn/profile/2126427211