本文系基于公開資料撰寫，僅作為信息交流之用，不構成任何投資建議

6月10日，一則消息在科技與醫藥兩界同步引發震蕩：字節跳動AI制藥業務線正式啟動拆分與獨立融資進程，核心團隊、核心算法、技術平臺及已有管線資產整體注入新主體，字節仍控股，新公司將由字節AI制藥團隊主導。

而在此前，阿里健康正式發布旗下戰略級醫學AI產品“氫離子”；京東健康宣布其AI醫生“大為”用戶數突破50萬；由百度深度支持的百圖生科秘密遞交港交所上市申請；騰訊公開了AI設計的GLP-1減肥藥專利。

五家中國互聯網巨頭，在AI與醫藥的交叉路口，各自選擇了截然不同的去路。

01

字節跳動：從模型到管線，AI4S的最重注

在所有五家巨頭中，字節跳動的布局最重。

它沒有走輕量級的平臺授權路線，也沒有走分散的投資路線，而是從底層模型研究起步，一步步走向藥物管線自研，最后以新公司獨立融資的形態加速產業化。

字節AI制藥團隊成立于2021年，由劉凱負責，核心成員約50人，由AI4S算法人才和資深制藥領域專家構成。此前字節內部負責蛋白結構預測模型的相關團隊已整體并入，算法模型團隊已完成整合。

這套配置意味著，字節并非“臨時抽調資源”的淺嘗者，而是將AI制藥作為戰略性業務以建制化團隊長期推進。

拆分后新公司由字節AI制藥團隊主導，繼續從火山引擎獲得算力支持。從商業結構看，這意味著字節保留了核心資產的未來彈性，同時借助外部融資補充彈藥，將研發推進至更關鍵的臨床階段。

字節在醫藥領域的布局并非只有AI制藥。2025年7月，字節以60億元投資建設北京愛瑞國際醫療綜合體，規劃800張床位，目標是打造中國首家“AI原生”實體醫院，將臨床數據采集、AI輔助診斷與細胞治療轉化全部納入自有閉環。

AI制藥研發藥物，AI原生醫院驗證藥效，字節的野心，是從算法到臨床全鏈路自主控制，建立起完整的數據飛輪。

02

百度：平臺為先，孵化百圖生科對標DeepMind

百度的選擇，與字節形成了有趣的鏡像對比。

如果說字節是“從模型出發，自己做藥”，百度則是“以平臺為核，孵化獨立公司，讓它去服務整個行業”。

百圖生科（BioMap）由百度支持、李彥宏親自牽頭創立。2020年8月，李彥宏與曾任百度風投CEO的劉維聯合創立了百圖生科，李彥宏擔任董事長。

公司不做藥，而是做行業底層大模型，為全球藥企和科研機構提供基礎設施級的能力。其核心產品包括2680億參數的生命科學大模型xTrimoV4，以及行業解決方案BioMapOS。

目前，該平臺已在60多個概念驗證項目中完成驗證，應用場景涵蓋靶點發現、抗體研發和創新藥研發，服務超過800家機構，其中包括30多家頭部企業。

最具代表性的合作案例是與賽諾菲的10億美元合作：百圖生科提供生命科學大模型（通用AI底座），賽諾菲提供數據和藥物開發經驗，合作目標是設計抗體和蛋白藥。

這套模式與海外英偉達BioNeMo、谷歌DeepMind AlphaFold的路線高度相似，核心邏輯是“讓AI成為藥企的工具箱”。

資本市場對百圖生科模式的認可也已到來。2026年3月，百圖生科秘密向香港聯交所遞交上市申請，計劃籌集數億美元資金，中金公司、摩根士丹利和瑞銀協助籌備。

這意味著一旦成功IPO，百度的這一戰略性布局將獲得獨立資本市場的持續輸血，進入自我驅動的增長軌道。

03

騰訊：創新藥成了互聯網帝國的新獵

在五家企業中，騰訊的布局路徑最獨特。

它不做底層模型，不自研藥物，甚至不直接運營醫療業務，而是以手中龐大的資本為杠桿，在醫藥領域進行了一場“地毯式”的投資。

騰訊在醫療健康領域的投資經歷了三次轉向。2014年投資丁香園，開啟“互聯網醫療”投資階段；2018年“930”變革后轉向產業互聯網，投資方向拓寬至醫療大數據、AI輔助診斷等領域；近年來第三次轉向——投資觸角伸向創新藥研發這一壁壘最高的領域。

2024年騰訊全年只出手了22次投資，但醫藥領域占了8起，涵蓋創新藥研發、超聲影像、早篩檢測等賽道。

進入2025年和2026年，騰訊持續加碼：投資禮邦醫藥并成為其第二大股東；投資維立志博、民為生物、帆禮生物、虹信生物、T-Therapeutics等多款biotech企業。在細胞治療賽道，騰訊押注了上游最技術導向的企業——實體瘤TCR-T藥物開發商新景智源，其核心管線NW-101C是國內首個進入臨床的靶向PRAME的TCR-T候選藥物。

最引人注目的是，騰訊不再滿足于當一個財務投資人。2026年2月，騰訊公開了一項完全由AI設計的新型短序列多肽GLP-1減肥藥專利：它第一次走到了分子設計的前沿，從“投藥企”進入了“做新藥”的無人區。

騰訊用十年時間悄然構建了一個龐大的“醫藥帝國”，而其布局從“連接一切”走向了“投資一切可能改變醫藥格局的公司”。

04

阿里、京東：當醫藥電商巨頭擁抱AI大模型

如果說字節、百度、騰訊是以不同方式切入“制藥”本身，那么阿里和京東的選擇則更貼近各自的核心基因：圍繞醫藥流通與服務，用AI為平臺能力升級，同時隱秘地切入細胞治療等前沿賽道。

阿里的路徑是典型的“平臺賦能”。

2026年1月，阿里健康推出醫學垂類大模型“氫離子”，面向臨床醫生群體，主打“低幻覺、高循證”能力，所有回答均有權威出處，支持一鍵溯源。為實現“醫療領域幻覺率最低的AI助手”這一承諾，“氫離子”構建了四層循證AI架構，從證據理解、檢索增強到模型微調、專家評審形成閉環，并成立由超300位中國臨床專家組成的“醫學AI專家委員會”。

在細胞治療方面，阿里選擇了距離交易最近的流通接口。2026年4月，阿里健康與中國首款獲批干細胞藥物“艾米邁托賽注射液”的推廣方達成合作，依托區塊鏈實現全流程追溯。不建實體設施，不做上游技術，但用電商級供應鏈管理能力和溯源技術，切入干細胞藥物的流通環節。

京東健康的路徑最為務實。

其構建了AI健康服務矩陣，“京醫千詢2.0”大模型形成了成熟的技術架構，“AI京醫”體系上線超1500個專家醫生智能體，AI醫生“大為”貼近群眾提供服務，業內首個醫院全場景大模型產品“京東卓醫”已在多家醫院落地，累計服務患者超500萬人次。

此外，其專為醫生研發的循證醫學AI“知醫”深度整合千萬級全球權威醫學文獻與指南，旨在成為醫生的“智能外腦”。

在細胞治療領域，京東依托其醫藥冷鏈物流體系，以細胞存儲為起點搭建健康資產管理體系。與阿里的“流通賦能”不同，京東選擇從存儲和服務端切入，構建起以健康資產為核心的用戶粘性。

05

細胞治療賽道的集體落子

一個值得注意的現象是：2026年，阿里、騰訊、京東、字節四家互聯網巨頭罕見地步調一致，集體重倉細胞治療賽道。

驅動這一集體轉向的是國務院第818號令《生物醫學新技術臨床研究和臨床轉化應用管理條例》，自2026年5月1日正式施行，首次以行政法規打通細胞治療從“臨床研究”到“轉化應用”的合法路徑。

當法規為行業注入確定性，四家互聯網巨頭以截然不同的邏輯切入：字節通過自建AI原生醫院閉環臨床試驗能力，騰訊通過入股TCR-T技術企業搶占上游技術制高點，阿里通過供應鏈管理切入干細胞藥物流通，京東通過細胞存儲搭建健康資產管理平臺。

這一集體轉向揭示了一個更深層的事實：無論五家巨頭在AI制藥路徑上如何分岔，它們都將“醫藥健康”視為互聯網下半場最核心的戰略高地之一。而AI，就是它們用于攻占這座高地的共同武器。

06

結語

五家互聯網巨頭在AI制藥領域的選擇分野，本質上是各自核心基因在醫藥賽道的投射：

字節跳動“重內容、重閉環”的基因，投射為AI制藥自研管線和AI原生醫院的“全鏈路控制”模式；百度“AI優先”的基因，投射為百圖生科的生命科學大模型的“平臺化賦能”模式；

騰訊“連接一切、投資即布局”的基因，投射為對AI制藥和生物科技企業的廣泛投資；阿里“平臺經濟、賦能商家”的基因，投射為AI醫生助手和細胞治療流通體系的“賦能者”模式；京東“供應鏈、服務實體”的基因，投射為AI健康服務與醫藥冷鏈物流的“服務者”模式。

但路徑分岔的表象之下，有兩個共通的趨勢正在浮現。

其一，從“投賽道”到“建護城河”的升級。五家企業均不滿足于停留在數字化層面，而是向產業鏈深層滲透：字節自研藥物管線，百度進軍底層層大模型，騰訊切入分子設計，阿里和京東升級供應鏈與服務體系。

其二，AI只是手段，數據才是終局。字節需要臨床數據驗證AI制藥模型；百度需要藥企數據訓練大模型；騰訊需要投資資產的數據反饋；阿里和京東需要處方和健康數據優化推薦和供應鏈。誰掌握了更多、更高質量的生命科學數據，誰就能在下一輪競爭中建立真正的壁壘。

這條賽道正在從創業公司的游樂場，變成科技巨頭的主戰場。而五家中國互聯網巨頭以截然不同的選擇投身其中，恰是這個時代最大的變數。

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