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近期，馬士基發布了題為《亞太貿易動能：在關稅之下的貿易突圍路徑》藍皮書。基于對亞太地區 260 位資深物流及供應鏈決策者的調查和系統性分析，藍皮書指出，在關稅政策波動的背景下，亞太地區企業面臨的挑戰不僅限于成本上升，還有復雜的運營合規要求和供應鏈重構壓力。
運營受關稅變化影響最大
調研顯示，近四分之三（72%）的亞太地區物流決策者表示，其業務容易或極易受到關稅及關稅政策變化的影響。其中，汽車（95%）、時尚（87%）和零售（84%）行業面臨的結構性壓力最為顯著。
關稅變化帶來的最主要影響集中在運營層面，包括單證處理（79%）、行政工作量增加（76%）和清關延誤（70%）。其次為到岸成本上升（49%）以及結構性影響，如采購地變化（32%）和運輸路徑重構（27%）。當企業轉向新的亞太貿易通道時，93%的受訪者認為監管及單證復雜性是重要制約因素。
企業多采取“規避”而非“解決”的應對方式
在應對關稅變化時，大多數受訪企業（89%）可在四周內完成物流調整。然而，多數仍采取短期措施規避，而非結構性解決方案：71%的企業將成本轉嫁給客戶；較少企業進行貿易通道優化，例如改用替代出口港（49%）、變更集拼節點（37%）和轉移亞太區域內物流樞紐（30%）。相比之下，通過供應鏈結構性調整來真正降低關稅影響的企業有限，僅有 30%的受訪者在亞太區域內重新配置產能，21%將采購來源從中國轉向東盟。
在過去的 12 至 24 個月中，有五個國家在跨國供應鏈布局中的重要性顯著提升，分別為越南（70%）、泰國（54%）、印度尼西亞（48%）、馬來西亞（48%）和印度（45%）。
可見性不足制約企業前瞻性決策
在企業轉向新貿易通道或多式聯運的過程中，對供應鏈各節點及合作伙伴執行情況的可見性不足仍是核心挑戰。近一半（46%）的受訪者表示，其缺乏在風險發生前進行監測和識別的能力。盡管企業反映在推進數字化以提升可見性方面面臨一定障礙，但構建數字化合規基礎設施對于全面了解關稅風險并采取有效行動至關重要。
AI廣泛應用，但尚未發揮全部價值
受訪企業正積極利用技術應對關稅挑戰。調研顯示，AI 在關稅相關流程中的應用已非常普遍：74%的企業使用 AI 進行關稅預測，26%處于測試階段，僅 1%尚未使用。
在 AI 應用層面，相比僅在局部場景試點的“探索型企業”，那些在預測、路徑規劃及貿易流
程中系統性應用 AI 的“AI 運營型企業”在降低合規壓力及推動結構優化的方面表現更好。然而，僅靠 AI 并不足以降低關稅對企業的影響。目前，僅有 47%的企業將 AI 與貿易合規或海關系統集成——這種整合才能轉化為實際的風險降低。大多數企業擁有了工具，但只有少數將其嵌入到關鍵環節中發揮更大效益。
從“管理風險”走向“構建結構性優勢”
圍繞如何有效降低關稅風險，藍皮書提出了三項行動建議：推動合規基礎設施數字化，以提升整體可見性；將 AI 與合規體系整合，充分釋放其價值；以及重構供應鏈網絡，長遠降低關稅風險。
馬士基亞太區關務負責人 Rohit Sinha 表示：“波動性逐漸成為全球貿易的常態，企業需要從被動、短期的關稅管理，轉向更加主動的風險應對。那些已經在系統、數據及網絡層面做好準備、能夠在風險轉化為成本之前就進行干預的企業，往往能更好地應對未來的變化。”
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