“計算機，狗都不學！”

“有 AI 了還學計算機，畢業即失業！”

“計算機是普通家庭逆襲的最優解！”

“會 AI 的程序員比以前更吃香了！”

看了這些有爭議的評論，想必很多正在選專業的同學會很糾結：AI 時代，計算機專業還能報嗎？

大家好，我是你們的學長魚皮，2016 年考入計算機專業，畢業后在騰訊做了近 4 年后端開發，后來自己創業做了編程導航、面試鴨、AI 導航等產品，做編程知識分享 6 年來，也帶成千上萬名學員拿到過程序員相關 Offer。

雖然我自己靠學計算機逆襲了，但今天我不會勸你報計算機專業。

因為每個人如果只從自身經歷出發，會存在幸存者偏差，比如學計算機但沒找到工作的同學，他們的感受跟我完全不一樣。

所以這期，我會帶你客觀了解計算機專業的真實現狀，AI 對這個行業的影響，這個專業的優勢和劣勢，什么樣的人適合選計算機，還會介紹計算機的細分方向，并且給報計算機的同學一條從入學到就業的完整學習規劃和建議。

看完之后，你就能自己做判斷了。我只提供建議，不幫你做決定。

計算機專業的現狀

先看看招生。根據百度高考大數據，計算機科學與技術這個曾經的頂流專業，2025 年直接跌出了專業熱度前十，相當一部分院校的計算機類專業錄取分數線也出現了下降。

再看看就業。根據麥可思研究院最新發布的《2026 年中國大學生就業報告》，25 屆本科畢業生平均月收入 6435 元。計算機科學與技術、軟件工程等傳統計算機類專業今年被微電子、自動化擠出了高薪 TOP10，不過信息安全仍然排在第四，計算機類整體起薪仍然遠高于大部分專業。頭部院校和大廠技術崗的本科起薪可以到 1 萬到 1 萬 5 之間，碩士能到 2 萬到 3 萬 5，當然具體薪資受院校、城市、公司影響很大。AI 相關崗位就更夸張了，根據 36 氪報道 26 年春招 AI 崗位平均月薪超過 6 萬。

你會發現，計算機不是涼了，而是熱度沒有前幾年那么瘋狂了。

前幾年那波互聯網高速擴張的時候，計算機專業閉著眼睛報都能找到工作。現在行業回歸理性了，你得有真本事才行。

現在計算機行業的就業分化非常嚴重。你在 985 院校學 AI、學安全，畢業后企業搶著要；你在普通院校學了個皮毛，沒有項目沒有實習，那確實很難找到滿意的工作。這也是為什么網上會形成兩派對立，因為他們講的是不同人群的情況。

AI 時代，很多人唱衰計算機的理由是：AI 寫代碼這么厲害了，還要程序員干什么？

我自己從 23 年 AI 剛起勢就開始用 AI 編程，現在也在教 AI 編程。我發現有計算機基礎的同學，用 AI 編程上手特別快，因為他們知道 AI 生成的代碼對不對、該怎么調。但完全零基礎的同學，雖然也能用 AI 快速做出作品，但只要遇到報錯或者需要改需求、做優化，就很容易卡住，因為不理解代碼背后的運行邏輯和技術原理。

本質上，AI 改變的是你「寫代碼的方式」，沒有改變「解決問題的能力」。

以前你花一天寫的功能，現在 AI 半小時搞定。但決定做什么功能、怎么設計架構、出了問題怎么排查、怎么讓 AI 工作又快又穩，這些還是得靠人的經驗加持，出了問題也得靠人來背鍋。

從行業數據來看也是這樣，「純寫代碼」的初級崗位在減少，但系統架構師、AI 應用工程師這類需要綜合技術能力的崗位，需求反而在大幅增長。Google 專家也公開表示過，AI 不會取代程序員，而是會成為開發者的能力加速器。

雖然現在非科班的同學也能通過 AI 編程工具輕松做出網站，寫代碼這個環節的門檻被拉平了。但企業招人的時候，仍然更認可有計算機專業背景的同學。你在學校學的操作系統、計算機網絡、數據結構，看著枯燥，但這些會幫你建立系統思維和工程素養，用 AI 的時候你能比別人用得更好。

你想想，現在 AI 編程這么方便，誰還會主動去啃這些枯燥的基礎課？也就是在大學的計算機課堂上你才會系統地學，學了就是你的優勢。

而且換個角度想，AI 其實讓你學計算機的成本變低了。以前做個課程設計要肝一個月，現在用 AI 輔助可能 1 天就搞定了，剩下的時間你可以自學新技能、做更多項目、參加競賽。

總結一下，計算機專業的優勢是薪資靠前，就業面很廣，金融、制造業、國企、互聯網各行各業都需要懂技術的人，而且因為 AI 的發展，學習成本反而降低了。

但劣勢也很明顯，競爭比以前更激烈了，技術更新快，純寫代碼的初級崗在減少，雙非院校的就業壓力更大。

但仔細想想，哪個有前景的行業不卷呢？關鍵還是要看你卷完之后能得到什么，付出和回報成不成正比。

我適合報計算機么

前面帶大家了解了計算機專業的現狀和 AI 的影響，接下來就要 結合你自己的情況 來做判斷了。

如果你喜歡接觸電腦、數學和邏輯思維還不錯、平時就愛折騰一些軟件和網站、感興趣它們是怎么做出來的、甚至想自己做一個屬于自己的產品，那你就是 先天編程圣體，選別的專業你大概都不會開心。

但如果你對電腦完全不感興趣，只是聽說「高薪」、「好就業」就來報計算機，那我建議別來。這個行業更新太快了，要學的東西很多，沒有興趣撐著、或者想輕松一點，大概率堅持不到畢業。

想靠學計算機找到好工作，是要付出代價的，你看我這頭發就知道了。。。

不過只要你愿意投入，計算機仍然是普通人靠技術改變命運最靠譜的方向之一。

如果你是已經在讀計算機、或者即將畢業的同學，看到網上各種討論覺得心里不踏實。不要慌，你要關注的不是「自己選的計算機行業」怎么樣，而是自己有沒有在持續學習、有沒有跟上變化。

我身邊很多已經工作的程序員朋友，學會用 AI 之后拿到了很多新的機會，做 AI 應用開發、轉型 AI 工程師，效率翻了好幾倍，收入比以前更高了。

大家都在經歷變化，但有變化的行業往往才有更多的機會，不是么？

細分方向怎么選？

計算機類專業有很多細分方向，我按目前的就業熱度和未來前景簡單分個級，便于你參考。

T0 當下最吃香的方向

首先是人工智能和大模型方向，對應的專業有人工智能、智能科學與技術等。

嚴格來說人工智能專業在教育部目錄里屬于電子信息類，但課程和就業方向跟計算機強相關，這里我就放在一起說了。

26 屆校招百度 AI 相關崗位占比超過了 90%，阿里超六成，各大廠都在大幅加碼 AI 人才，需求非常大。純算法方向門檻高，更適合讀研的同學。但 AI 應用開發本科就能做，學 AI 編程、做 AI 產品，前景非常好。

然后是信息安全和網絡安全方向，對應信息安全、網絡空間安全等專業。AI 時代安全問題只會越來越多，人才缺口很大。不過想拿高薪需要有深度的技術積累，只會用幾個掃描工具的話，基礎安全崗的競爭一樣很激烈。

T1 需求穩定，前景不錯的方向

嵌入式和物聯網方向，對應物聯網工程等專業。這個方向技術門檻高、競爭相對小，正因為愿意學的人少，新能源車、機器人、IoT 這些賽道都需要，普通本科肯鉆研的同學反而容易找到不錯的工作。

數據科學與大數據方向，對應數據科學與大數據技術專業。數據是 AI 的燃料，各行各業都在搞數字化，需求一直很穩定。

還有 AI + X 交叉方向，比如 AI 加醫療、AI 加金融、AI 加教育，懂 AI 又懂行業的復合型人才現在非常稀缺。

T2 - 傳統方向

像計算機科學與技術、軟件工程、網絡工程這些傳統主流專業，就業面最廣，也是大多數同學的選擇。但要注意，如果你只學傳統的后端開發、前端開發、基礎運維這些方向，不會用 AI 工具來提升自己的開發效率、不學習 AI 應用開發，就業競爭會很激烈。

不過你也不用太糾結選哪個細分專業，因為計算機相關專業的很多基礎課都是差不多的。

我自己當年選的是網絡工程，但跟計算機科學與技術、軟件工程之類的學的課差別不大，完全不影響找工作。而且不管你最后選了哪個方向，學會用 AI、開發 AI 應用都是未來的基本功。

學習規劃和建議

想學好計算機，最重要的就是 行動起來、堅持自學。

計算機相關的技術更新迭代非常快，學校課程的內容很難跟上行業變化，只跟著學校課程學，基本是找不到工作的。

下面我給大家分享一套完整的學習規劃和建議，根據我帶過上萬名學員的經驗，能按照這套路線踏踏實實走下來的同學，找到好工作也是水到渠成。

大一，先學 AI 編程，做出你的第一個作品。

想象一下，當你身邊的同學們還在 C 語言的小黑框中受盡折磨的時候，你已經用 AI 做出了全球都能訪問的網站，這種成就感會激勵你堅持學下去。當然，像 C 語言這種專業課還是得學，但有了 AI 輔助你不容易被枯燥的語法勸退，學起來會輕松很多。

做出作品后，接下來就要開始補傳統開發技術和計算機理論知識了。編程語言推薦從 Python 或者 Java 學起，Python 容易上手、適合做 AI 應用，Java 生態成熟、適合做企業級項目，隨便選一個，按照編程導航的學習路線自學就行。

編程導航學習路線大全

另一方面，學校的操作系統、計算機網絡、數據結構、數據庫這些課一定要好好學，這些是你跟非科班同學拉開差距的關鍵。

有了 AI 編程經驗再來學這些，你會發現理解起來快得多，因為你知道這些知識具體用在哪。

從大二開始，你要持續做項目、參加競賽，積累拿得出手的作品，既鍛煉能力也給簡歷加分。

我大學的時候負責學校的網站開發工作室，還參加了互聯網+、挑戰杯、藍橋杯、計算機應用能力大賽等競賽。這個過程中認識了很多優秀的人，積累了豐富的項目開發經驗，甚至還賺到了幾萬塊錢，也更有動力繼續學下去了。

這個階段，一定要多跟人交流。比如我大二跟著一位很優秀的學長合作開發項目，不僅學到了很多技術和經驗，還從他身上看到了自己未來的可能性，最后他去了阿里，我去了騰訊，我們都有美好的未來。

我創立編程導航社區，也是希望大家能在這里認識更多積極向上的編程愛好者，互相學習，共同進步，一群人走的更遠。

大二暑假到大三，你要開始找實習。建議先看一遍我的《程序員求職全流程攻略》，你會發現找工作包括寫簡歷、筆試、面試、談 offer 等幾個環節。其中最最重要的就是 寫簡歷，簡歷上最有價值的不是你鋪天蓋地列舉一堆技術，而是你做了什么可訪問的作品，面試官一看：「哦這個是你做的，不錯，這同學肯定能干活！」，就很樂意給你面試機會。建議多讀幾遍我的《程序員保姆級寫簡歷指南》，可以學到很多寫簡歷的技巧和思路，面試率會高不少。

我自己就是大二暑假出去實習的，當時每天早上 6 點多起床，坐高鐵上班，來回四個小時。雖然辛苦，但那兩個月的收獲比在學校半年還多。

大三我又去字節跳動實習了四個月，后來在騰訊暑期實習直接轉正拿到最高級別的 Offer。就是這樣一個臺階一個臺階往上走，所以真的建議早點去找實習。

到了大三暑假也就是 7、8 月份，很多大廠會開秋招提前批，這個時候你就要開始投正式的工作了。

大四上學期是秋招的主戰場，如果前面有了實習經驗和項目積累，這個階段拿 Offer 會順利很多。

看到這兒，有同學可能要問了：我的目標很明確，就是考研，也需要按這個路線來嗎？

沒錯，即使你要考研，我也建議走一遍這個流程。

因為只有通過實習，親身經歷了企業的工作環境，你才知道自己更適合做什么，而且項目經歷和實習經驗對考研復試也有幫助。

再說了，All in 考研的風險太高了，萬一沒考上，手里沒有任何項目和實習經歷，春招就會非常被動。

給自己多留一條路，永遠不會錯。

還有一件貫穿你整個學習過程的事，學了東西一定要記下來，整理自己的筆記文檔或者個人博客。一方面是幫你鞏固記憶，好記性不如爛筆頭嘛。另一方面，這些積累以后寫簡歷、面試的時候都能用上。我自己從大學開始就堅持寫博客做筆記，后來做編程知識分享的時候，這些內容直接就派上用場了。

另外，不要被新技術沖昏頭腦，AI 時代，技術更新太快了。學新技術是好事，但你不用天天追著跑。等前人探索一番摸索出教程和經驗后，定期學就好。不要忽視基礎知識的學習，只要基礎打牢了，學什么新技術都快。

最后

我是 2016 年入學的，到現在正好 10 年了。如果讓我重新選一次，我還是會選計算機。

正是因為這個行業一直在變，一直有新的東西可以折騰，太適合我這種喜歡接觸新鮮事物的人了。

所以你也一樣，要根據自己的興趣和實際情況來選擇，自己做的決定，才不會后悔。

如果你看完這期決定報計算機，并且按照我說的這些建議去做，4 年之后，你會感謝今天做出這個決定的自己，以及老魚皮的。

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大家也可以在評論區聊聊你們對計算機專業的看法。