每年高考填志愿，“數據科學與大數據技術”都是關注度很高的專業方向。但不少家長心里不太踏實：這個專業到底學些什么？自家孩子能不能跟得上？畢業后就業情況怎么樣？今天這篇文章，就從家長的角度出發，把該專業的真實情況、適合的學生類型，以及大學期間需要做的準備，一一聊清楚。

一、CDA數據分析能力

數據科學與大數據技術是一個交叉性較強的工科專業，核心任務可以簡單概括為“從海量數據中提取有價值的信息”。課程體系主要分為三塊：數學基礎（高等數學、線性代數、概率論）、計算機工具（Python、SQL、數據結構）、數據分析方法（統計學、數據挖掘、機器學習、可視化）。這個專業對數學和編程都有一定門檻。如果孩子高中階段數學基礎偏弱、看到代碼就頭疼，學起來確實會比較吃力。但如果孩子邏輯思維不錯、愿意動手實踐，這個專業能提供很不錯的發展空間。

關于實踐環節，有一個不少家長容易忽略的情況：大學課堂講授的內容偏重理論，而企業招聘時往往更看重實際操作能力。比如老師花不少課時講統計學公式的推導過程，但面試時可能考的是用SQL從數據庫里取數、用Excel做數據透視表。有些學生畢業時簡歷上只有課程名稱，缺少能證明動手能力的項目經歷。為了縮小這個差距，現在不少在校生會主動補充行業內的實用技能。其中被較多提及的是CDA數據分析師的知識體系，它側重于SQL查詢、Excel分析、數據清洗、可視化圖表等企業日常常用的操作內容。

?CDA數據分析師含金量如何？CDA數據分析師是數據領域認可度高的證書。受到了人民日報、經濟日報等媒體的報道。

?CDA企業認可度如何？CDA企業認可度非常高，很多企業招聘時注明CDA數據分析師優先，對找工作非常有幫助。很多銀行、金融機構的技術崗會要求必須是CDA數據分析師二級以上的持證人。中國聯通、央視廣信、德勤、蘇寧等企業，把CDA持證人列入優先考慮或者對員工的CDA考試給補貼。

?CDA持證人的就業方向廣泛，可在互聯網大廠做數據分析師、金融銀行技術崗、商業智能顧問、市場研究、產品、運營等多個領域發展。行業薪資水平也頗具競爭力，起薪通常在15K以上，且行業缺口超200萬

二、什么樣的孩子更適合這個專業？

第一，數學基礎比較扎實，至少不排斥數學。
這個專業前兩年要學高數、線性代數和概率論，如果孩子高中數學經常不及格、看到公式就頭疼，入校之后學起來會比較吃力。通常建議高中階段數學成績中等以上的學生報考，會穩妥一些。

第二，對編程不反感，愿意動手寫代碼。
不需要提前學過編程，但至少不排斥坐在電腦前一行一行調試代碼。平時喜歡琢磨電腦操作、遇到問題愿意上網查資料自己解決的孩子，通常適應得更快。

第三，做事有耐心，能坐得住。
數據處理過程中，經常要花大量時間清洗數據、調試模型、對比結果，過程比較枯燥重復。性格偏外向、完全靜不下來的孩子，學起來可能會比較難受。

第四，有主動學習的習慣。
行業技術更新比較快，課堂教的內容可能跟不上一線的實際需求，需要自己主動去補充新知識。如果孩子習慣被推著走、等著老師安排，就業時可能會比較被動。

三、如果孩子不太適合，還有哪些相關專業可以選？

如果孩子數學基礎一般、對編程興趣不大，但仍然想進入大數據相關領域，可以考慮“大數據管理與應用”或“信息管理與信息系統”。這兩個專業偏業務方向，對數學和編程的要求相對低一些，更側重商業分析、數據運營、可視化呈現。畢業后同樣可以從事數據分析、數據運營等崗位，只是技術深度和側重點有所不同。

結語

數據科學與大數據技術是一個有前景但也需要付出努力的專業。它適合數學基礎尚可、愿意動手實踐、能坐得住、有主動學習習慣的孩子。如果孩子符合這些特點，可以大膽填報；如果不太吻合，也不必盲目追熱門。無論最終選擇哪個專業，數據分析實操能力都是未來職場上比較實用的技能。早點讓孩子接觸和了解相關的實用內容，畢業時就會多一份底氣。選對方向，踏實準備，孩子的未來發展會更有方向。