行業(yè)游戲規(guī)則變了

撰文/陳鄧新

編輯/李 季

排版/Annalee

眼下，MaaS炙手可熱。

隨著MaaS市場(chǎng)蛋糕的不斷做大，未來(lái)傳統(tǒng)云走向AI云成為行業(yè)的共識(shí)，因而有名有姓的玩家悉數(shù)入場(chǎng)，競(jìng)爭(zhēng)雖然日益激烈，但火山引擎持續(xù)領(lǐng)跑的勢(shì)態(tài)卻并未改變。

關(guān)于此，在火山引擎2026夏季FORCE原動(dòng)力大會(huì)上，可以找到答案。

現(xiàn)場(chǎng)，發(fā)布了豆包大模型2.1系列以及更新了視頻、圖像、音頻等多款模型，直接深入AI生產(chǎn)力場(chǎng)景，真正解決復(fù)雜工作需求、激發(fā)自主創(chuàng)新能力、提升最優(yōu)全局效率。

對(duì)此，字節(jié)跳動(dòng)CEO梁汝波表示：“攀登AI高峰是字節(jié)跳動(dòng)當(dāng)下最重要的事情，火山引擎MaaS業(yè)務(wù)正在變成字節(jié)跳動(dòng)的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)，我們的投入將長(zhǎng)期且堅(jiān)定。真正做好大模型的重要體現(xiàn)，就是火山引擎MaaS業(yè)務(wù)服務(wù)好客戶?！?/p>

一言以蔽之，模型領(lǐng)先成為火山引擎發(fā)力MaaS的關(guān)鍵所在。

從量變走向質(zhì)變

AI時(shí)代，Token為王。

作為計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的數(shù)字標(biāo)識(shí)符，Token既是算力的最小計(jì)量單位，也是衡量人工智能落地的關(guān)鍵指標(biāo)。

問(wèn)題在于，真正把場(chǎng)景Token跑通的企業(yè)并不多。

之所以如此，皆因行業(yè)以往熱衷比拼模型參數(shù)規(guī)模，從百億、千億、萬(wàn)億、十萬(wàn)億不斷膨脹，誤以為參數(shù)躍遷等同于智能涌現(xiàn)。

可惜的是，企業(yè)亟須的是重塑生產(chǎn)力。

通俗易懂地說(shuō)，企業(yè)擁抱智能化要的是肉眼可見(jiàn)的增效，誰(shuí)能跑通真實(shí)生產(chǎn)力場(chǎng)景，誰(shuí)就可以真正解決AI落地的“最后一公里”。

唯有如此，大模型才可以從試用走向生產(chǎn)級(jí)交付。

如今，豆包大模型2.1系列的Coding能力與Agent能力雙雙跨越質(zhì)變點(diǎn)，并進(jìn)一步擴(kuò)大了VLM的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，為行業(yè)指明了前行的方向。

具體來(lái)看，提升了Coding的端到端交付能力，能勝任復(fù)雜的研發(fā)任務(wù)；強(qiáng)化了Agent跨工具、跨環(huán)境的任務(wù)交付能力，能完成高價(jià)值的辦公任務(wù)。

其中，Coding能力尤為值得一提。

豆包大模型2.1 Pro的Coding能力與國(guó)際第一梯隊(duì)的Claude Opus 4.7基本持平，在長(zhǎng)程任務(wù)上表現(xiàn)頗為出彩：在一個(gè)芯片設(shè)計(jì)RTL的測(cè)試中，連續(xù)運(yùn)行近18小時(shí)，完成6個(gè)核心模塊、1303行 RTL 代碼，經(jīng)歷9輪迭代，還跑通了仿真、測(cè)試、綜合檢查等完整工程流程，展現(xiàn)出模型在真實(shí)工程場(chǎng)景里的生產(chǎn)級(jí) Coding 交付能力。

這意味著，豆包大模型不再單單提供問(wèn)答服務(wù)，而是轉(zhuǎn)向自主完成生產(chǎn)任務(wù)，可以進(jìn)入企業(yè)的核心任務(wù)環(huán)節(jié)，從而創(chuàng)造更大的商業(yè)價(jià)值。

事實(shí)上，多項(xiàng)評(píng)測(cè)也佐證了這一點(diǎn)。

公開(kāi)數(shù)據(jù)顯示，豆包2.1 Pro在Terminal Bench 2.1、SWE-Pro、SciCode等代碼評(píng)測(cè)中進(jìn)入國(guó)際第一梯隊(duì)；在OSWorld、MobileWorld、MMMU-Pro等Agent與多模態(tài)評(píng)測(cè)中也位居全球前列。

簡(jiǎn)而言之，豆包大模型煥新之后從知識(shí)驅(qū)動(dòng)迭代為任務(wù)驅(qū)動(dòng)。

性價(jià)比才是王道

與生產(chǎn)級(jí)交付能力相匹配的，是規(guī)模化應(yīng)用能力，兩者合力才可以應(yīng)對(duì)當(dāng)下指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的Token消耗。

須知，一問(wèn)一答的知識(shí)驅(qū)動(dòng)對(duì)Token消耗是有限的，但切換到任務(wù)驅(qū)動(dòng)則可能出現(xiàn)十倍、百倍、千倍的消耗增長(zhǎng)。

消耗倍增之下，成本就是一個(gè)無(wú)法回避的問(wèn)題。

麥肯錫的數(shù)據(jù)顯示，90%的被調(diào)研企業(yè)已經(jīng)啟動(dòng)數(shù)字化和AI轉(zhuǎn)型，但僅有25%取得切實(shí)成果，僅10%實(shí)現(xiàn)AI規(guī)模化應(yīng)用。

如此一來(lái)，業(yè)界亟須可以提供高性價(jià)比Token的大模型。

巧的是，火山引擎一直致力于拉滿性價(jià)比，將“好的模型就是要讓每一家企業(yè)都用得起”的理念貫徹到底。

復(fù)盤(pán)來(lái)看，2024年，通過(guò)算力、調(diào)度等全鏈路優(yōu)化進(jìn)行技術(shù)降本，繼而推動(dòng)大模型行業(yè)步入“厘時(shí)代”；2025年，又打破行業(yè)傳統(tǒng)定價(jià)慣例，調(diào)用深度思考或多模態(tài)能力無(wú)需額外付費(fèi)，以此抹去功能溢價(jià)，且根據(jù)Token輸入長(zhǎng)度分區(qū)定價(jià)，而非無(wú)論長(zhǎng)短一個(gè)價(jià)，解決分?jǐn)偝杀镜念B疾。

不難看出，火山引擎在性能與成本之間找到最佳平衡點(diǎn)，豆包大模型2.1系列也不例外。

豆包大模型2.1 Pro的百萬(wàn)Tokens統(tǒng)一定價(jià)為輸入6元、輸出30元，緩存命中條件下只需要1.2元，綜合成本為1.96元，而面向高頻調(diào)用場(chǎng)景的豆包大模型2.1 Turbo，綜合成本為0.98元。

與之對(duì)應(yīng)的是，Claude Opus 4.6~4.8系列的綜合成本為8.08元，足足為豆包大模型2.1 Pro的4.12倍。

一名互聯(lián)網(wǎng)觀察人士告訴鋅刻度：“Token并非越便宜越好，如果跑不通真實(shí)場(chǎng)景或者效率低下導(dǎo)致消耗成倍增加，再便宜也無(wú)多大的意義?！?/p>

上述互聯(lián)網(wǎng)觀察人士進(jìn)一步表示，性價(jià)比不等于內(nèi)卷，而是追求真正的質(zhì)優(yōu)價(jià)美，即在跑通實(shí)際需求的前提下，企業(yè)以合理的價(jià)格獲得最大的商業(yè)價(jià)值。

由此可見(jiàn)，豆包大模型2.1 Pro的確是性價(jià)比最高的國(guó)內(nèi)大模型選擇之一。

對(duì)此，火山引擎總裁譚待表示：“定價(jià)不是按毛利率多少來(lái)反推的，而是看Token到底能創(chuàng)造多少價(jià)值。你的定價(jià)要讓客戶的遷移收益高于遷移成本至少兩三倍，大家才有意愿來(lái)用。比如，以前拍一個(gè)廣告1秒鐘成本100元，現(xiàn)在用Seedance做只要幾塊錢(qián)，那肯定值得用?？蛻舳己苈斆鞯?，他知道模型創(chuàng)造的價(jià)值跟過(guò)去比是值這個(gè)定價(jià)的，本質(zhì)還是模型價(jià)值提升了。”

換而言之，Token的轉(zhuǎn)化效果越好，用戶越愿意為之買(mǎi)單。

即在真實(shí)生產(chǎn)場(chǎng)景中，模型既要滿足企業(yè)的業(yè)務(wù)需求，也要滿足企業(yè)的全局效率，還要滿足高可靠、高安全、易維護(hù)、易兼容等特性。

此背景下，Token的標(biāo)價(jià)即便有所上升，但只要?jiǎng)?chuàng)造的價(jià)值提升速度更快，模型整體的性價(jià)比仍然在不斷攀升。

每一個(gè)Token都物有所值

源源不斷提供創(chuàng)造價(jià)值的Token，豆包大模型得以駛上快車(chē)道。

公開(kāi)資料顯示，豆包大模型2024年5月的日均Token使用量為1200億，截至2026年6月的日均Token使用量已突破180萬(wàn)億，足足增長(zhǎng)了1500倍。

由此一來(lái)，“遇事不決可問(wèn)豆包”的用戶心智日益明顯。

QuestMobile的數(shù)據(jù)顯示，截至2026年3月，AI原生APP月活用戶規(guī)模已達(dá)4.4億，其中豆包的月活用戶數(shù)為3.45億，單季度新增月活用戶數(shù)為1.19億，繼續(xù)斷層式領(lǐng)跑。

C端之外，B端也高歌猛進(jìn)。

大會(huì)披露，目前已有超過(guò)110萬(wàn)企業(yè)和個(gè)人使用火山方舟大模型服務(wù)，年Token調(diào)用量超過(guò)1萬(wàn)億的企業(yè)已達(dá)200家，較2025年12月新增了100家。

更為重要的是，原有的100家企業(yè)基本沒(méi)有流失。

這么一來(lái)，“MaaS服務(wù)沒(méi)有忠誠(chéng)度”的說(shuō)法被證偽，其實(shí)只要可以持續(xù)為企業(yè)創(chuàng)造生產(chǎn)力，就可以與企業(yè)長(zhǎng)期共生共榮。

譬如，銀河證券與火山引擎進(jìn)行AI Coding合作，研發(fā)需求交付周期整體縮短1/3至1/2，AI代碼采納率最高可達(dá)87%，前端UI還原度穩(wěn)定在90%以上，研發(fā)效率與代碼質(zhì)量的提升肉眼可見(jiàn)。

事實(shí)上，超八成系統(tǒng)重要性銀行、超九成頭部券商都選擇火山引擎打造金融研發(fā)、職場(chǎng)辦公、市場(chǎng)研究、風(fēng)險(xiǎn)管理等高價(jià)值智能體。

《2025中國(guó)智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)市場(chǎng)份額報(bào)告》顯示，火山引擎分別以17.8%和19.3%的份額，位居中國(guó)智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)私有化、公有云市場(chǎng)第一。

再譬如，別克與火山引擎進(jìn)行全鏈路共創(chuàng)，在高速噪聲、多音區(qū)等復(fù)雜環(huán)境下，將語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率提升至98%，復(fù)雜指令理解超過(guò)95%，打破了傳統(tǒng)車(chē)載人機(jī)交互的技術(shù)壁壘，推動(dòng)車(chē)機(jī)向智能座艙演進(jìn)。

目前，火山引擎已與100%主流車(chē)企合作，搭載豆包大模型的智能汽車(chē)已超過(guò)700萬(wàn)輛，覆蓋超50個(gè)汽車(chē)品牌、145個(gè)車(chē)型，搭載量穩(wěn)居行業(yè)第一。

以上可見(jiàn)，火山引擎正在深入千行百業(yè)，讓企業(yè)調(diào)動(dòng)的每一個(gè)Token都物有所值，且產(chǎn)生的價(jià)值可以被具體衡量。

正因?yàn)槿绱耍鹕揭娌挪粦指?jìng)爭(zhēng)。

IDC的數(shù)據(jù)顯示，2025年上半年，火山引擎在中國(guó)MaaS市場(chǎng)的份額為49.2%，而全年的市場(chǎng)份額為49.5%，其領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)沒(méi)有因?yàn)楹笕胝呒哟a而縮小，反而越跑越快。

也就是說(shuō)，只要豆包大模型不斷深入產(chǎn)業(yè)的核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)，火山引擎就可以不斷解鎖可衡量的業(yè)務(wù)價(jià)值，從而承接更多的MaaS增量，占據(jù)更大的市場(chǎng)份額。

火山引擎智能算法負(fù)責(zé)人吳迪曾預(yù)測(cè)：“到2030年，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的Token消耗量將是現(xiàn)在的百倍以上。屆時(shí)，衡量企業(yè)智能化程度的核心指標(biāo)，將從其擁有的GPU數(shù)量轉(zhuǎn)變?yōu)橄牡腡oken總量，因?yàn)樗俏ㄒ荒芡瑫r(shí)穿透‘模型能力、使用頻率和真實(shí)需求’的統(tǒng)一指標(biāo)?！?/p>

從這個(gè)角度來(lái)看，火山引擎的MaaS業(yè)務(wù)在飛輪效應(yīng)之下，有了更大的成長(zhǎng)空間。