聽雨 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI

劉謙早年剛出去變魔術的時候，曾流傳過一個故事。

客戶打來電話，負責接待的是Jason；問清需求后，Jason會讓Susie報價；Susie再找Mary討論表演內容。

幾輪溝通下來，劉謙才帶著兩個助理正式出現，穿著西裝，向客戶展示PPT。

這個故事一度傳為笑談，因為Jason、Susie和Mary，其實都不存在。

二十多年前，一個人假裝一家公司，多少還算一場魔術。

但到了2026年，這些“員工”們不再完全是虛構的了——因為他們成為了一個個Agent。

One Person Company（一人公司），是今年以來AI領域最火的概念之一。

這個詞并不是AI時代才出現。2019年，Paul Jarvis在《一人公司》中描繪過一種主動拒絕擴張的商業形態：不追求不斷招人和做大規模，一個人也可以經營一門可持續的生意。

有人戲稱，如果放在10年前，OPC的別名就叫“個體戶”

但AI時代洶涌的浪潮似乎給了“個體戶們”新的機會。北京、上海、杭州、深圳，一批批園區也開始掛出OPC的招牌，為創業者們提供工位、算力和政策咨詢。

那么，一個人加上一群Agent，真的可以像一家公司那樣運轉嗎？

一個人就是一家公司

早上八九點醒來，先打開電腦，看看產品后臺又新增了幾個用戶。

再翻一遍微信群，回復群里的反饋和報錯；如果遇到需要線下安裝部署的用戶，就約出來見一面。

這就是獨立開發者超級峰的一天。

他的絕大部分時間都在開發MotiClaw，這是一個幫人搭建和管理“AI員工”的產品。

MotiClaw產品界面

在MotiClaw里，用戶可以一鍵連接時下熱門的愛馬仕和小龍蝦，還能像招聘員工一樣創建Agent，搭建屬于自己的AI員工團隊。

超級峰在MotiClaw上傾注了大量心血。僅在基礎版本完成后的兩周里，他就發布了20多個公開版本；如果把修復問題的小版本也計算在內，總數大約有40-50個。

很多版本是在見用戶的路上發布的。有人安裝失敗，他就在現場修改；有人使用Windows電腦遇到兼容問題，他回去繼續調整。第二天，新的版本又會出現在用戶面前。

MotiClaw產品界面

超級峰并不是傳統意義上的“技術大牛”。他畢業于一所二本院校，學校還是電視劇《一起來看流星雨》中“艾利斯頓商學院”的取景地。

專業雖然是軟件工程，但他自稱對技術“并沒有非常熱愛”。

2019年，他開始自學開發微信小程序。但那時，每增加一個功能，都意味著重新學習一套技術。

2024年接觸AI編程后，他才第一次感覺，自己可以不必先成為某個領域的專業工程師，就把腦海里的產品做出來。

離職前的一年多，他幾乎每天晚上都工作到凌晨一兩點，周末和節假日也在試驗AI產品。

除了開發產品以外，他還同時運營自媒體和私域社群。他的工作流，是目前最常見的一類AI組織：

人站在最上層，直接指揮多個Agent。

這些Agent分別承擔開發、內容和運營工作，人負責提出問題、分配任務和驗收結果。

但當Agent從一個變成三個、十個，新的問題很快出現了——人類可能再次成為整個系統里最大的瓶頸

前微軟產品經理Kelly就經歷過這個階段。

在微軟期間，她深度參與過Bing Chat和Copilot App等產品。GPT-3.5尚未公開普及時，編程經驗有限的她已經開始在聊天框里讓模型生成代碼，再逐段復制粘貼。

大約7天后，她做出了一個完整的iOS應用。

但在大廠里，個人生產力的提高并不等于產品能夠更快上線。

Kelly告訴量子位：

• AI已經發展到一個人都可以創造產品的狀態，但在大型組織里，即使你花一周做出一個產品，可能半年都ship不出去，甚至永遠都ship不出去。

她做過的一個產品曾獲得微軟內部黑客松第一名，卻始終無法變成正式產品。她試圖在內部推動一條自下而上的創新流程，但這并不是當時公司的重點。

離開微軟后，Kelly開始探索另一種組織：如果AI可以承擔執行工作，人是否還需要按照傳統方式組建團隊？

最初，她的電腦屏幕上同時開著三四個Agent。一會兒向這個解釋需求，一會兒檢查另一個的進度。Agent越多，她被打斷得越頻繁。

于是，她給自己的AI組織增加了一個“中層”。

在這套兩層結構里，Kelly只與一個名叫“爪爪”的管理Agent溝通；爪爪再調用下面負責具體執行的Claude Code，拆解任務、分配工作并檢查結果。

Kelly與爪爪的溝通界面

在這樣的工作流里，產品PRD反而顯得很多余。

• 我寫PRD的時間，可能都把東西做完了。

一個人管理多個Agent，這是目前OPC創業中最常見的AI組織形態。

不過，也有人正在試圖更進一步探索AI自動化的邊界。

身在美國的創業者Weijia和Daniel，畢業于哥倫比亞大學計算機本科。

兩人在各自的工作中發現了同一個反常現象：每個人與AI單獨協作時，效率都在提高；但當這些成果進入團隊，溝通方式仍然是開會、口頭解釋和層層傳遞。

Weijia告訴量子位，她每天和AI高強度討論、調研并構建代碼，但和老板、同事討論方案時，人們仍然依賴有限的認知和直覺，有時甚至只能在會議上爭論。

結果是，個人的生產力提高了，組織效率卻未必增長。

于是，他們開發了BeeVibe，這是一個多Agent協作與管理平臺。

它會連接電腦里已經安裝的Claude Code、Codex等Agent，用戶可以根據業務需要，把它們組織成工程、市場、研究等不同團隊，再為每個團隊分配角色、工具和任務。

一家公司可以在BeeVibe中建立多個Agent團隊。Agent在執行任務時，可以主動向其他Agent請求上下文，遇到問題Agent之間也會互相討論方案，如果仍無法形成結果，系統再提醒人類介入。

整家公司都可以在這個平臺上運行，他們稱之為“OPC的infra”。

BeeVibe產品界面

他們認為，這將會是AI Native公司未來的組織形態：

• 我們其實一開始做的時候，雖然是按照多人團隊的痛點去設計的。
  但是設計來設計去，我們越來越發現，可能未來的公司形態更多是以Agent Team為主體的。

在這種結構里，“一人公司”或許已經不是最準確的稱呼。

• 與其說是One Person Company，可能更像One Person Team
  最頂層還是那個人，他要做核心決策和方向判斷，下面是一群Agent幫他做事情。

這種判斷似乎正在被最前沿的潮流所證明。因為Weijia發現，在YC最新發布的一批公司里，已經有人和他們做了相同的業務。

類似的組織方式，也開始出現在軟件創業之外。

資深投資人阮飛，前不久創辦了第一個SOLO VC——鋒領資本

但他沒有立即搭建一支傳統基金團隊，而是先為自己建立了一套AI中后臺。

阮飛搭建的AI中后臺

他為不同任務配置了不同Agent：有的負責行業研究，有的生成投資報告，有的幫助被投企業梳理下一輪融資故事；此外還有基金管理、合同審查、跨境并購和品牌整合等工具。

其中最有意思的，是一個“AI對抗合伙人”的角色。

每當他想投資一個項目，對抗Agent就追問：這個項目為什么不應該投？

阮飛必須不斷回應它的質疑。他曾拿兩個項目與Agent討論，最終認為對方說得有道理，放棄了投資。

• 可投可不投的項目，我就不投。

AI也降低了基金研究的成本。過去，分析師可能花一兩周完成一份行業報告；現在，阮飛用一兩個小時就能得到初步結果，再自行核查關鍵信息。

但募資、見創始人和最終決策權依然在阮飛手上，所有方向、優先級、客戶關系和最終責任，仍會匯集到他身上。

OPC社區：“一個人”背后的隱形組織

在這些看似獨立運轉的一人公司背后，另一套組織也正在形成。

杭州云谷中心的Y/OUR SPACE，就是這種組織的一部分。

Y/OUR SPACE是阿里巴巴旗下的創業社區，云谷站負責人璐瑤所在的部門，原本負責阿里園區的空間和運營管理，如今也將部分園區資源開放給創業者和小微團隊。

據璐瑤介紹，阿里建設這類空間的初衷，是延續“讓天下沒有難做的生意”：讓尚處于起步階段的創業者，也能以較低成本獲得工位、算力、公司注冊、政策咨詢和資源對接。

園區并不要求創業者已經擁有漂亮的營收或成熟的商業模式。有人帶著產品進來，也有人只有一個初步想法。

她告訴量子位，云谷一期共有180個工位，已經入駐接近170人。從上一年12月開始，園區基本處于持續排隊的狀態。

新增五六十個工位后，空間也很快滿員。計劃于七八月開放的二期，則將提供約500個工位。

園區約80%的簽約主體只有一個人，剩下的多為三五人的小團隊。他們開發AI應用、出海工具和跨境電商軟件，也有人嘗試AI播客、陪伴機器人和AI游戲。

表面上，每個人都經營著自己的公司；但園區內部，更像一座共享職能部門的大公司。

一個OPC既要開發產品，又要做運營、找客戶，還要處理工商、財稅、法務和政策申報。

Y/OUR SPACE試圖把這些低頻但必要的能力集中起來：提供公司注冊、財稅法服務和政策匹配，也幫助創業者對接算力、業務場景和投融資資源。

園區也會為OPC們提供不同類型的活動：Show Day讓創業者展示自己的產品，Chill Talk則圍繞智能體、出海等主題展開討論。涉及股權結構、政策解讀和投融資的問題，則會由企業服務團隊集中講解。

而對部分創業者而言，更重要的資源是訂單

一些OPC在開發階段沒有穩定收入，也沒有足夠存款支撐長期試錯。他們會每個月抽出3-5天，接一個能夠快速交付的短單，用收入覆蓋當月的生活和開發成本；剩下的時間，再繼續投入自己的主線產品。

園區里的創業者也會自發交換需求。有人接到訂單卻無法獨立交付，就把需求發進群里，由其他OPC接單；有人缺少技術能力，另一個人恰好懂開發；有人掌握客戶資源，則可以與擁有產品的人合作。

周杰宣醬，是Y/OUR SPACE園區中的兩名獨立游戲開發者。

他們正在借助AI開發兩款游戲：一款是科幻題材的《機械漫游》（Mechanical Odyssey），另一款是中式民俗題材的3D ARPG《道謂何》

《機械漫游》游戲界面

AI大幅壓低了游戲開發的門檻。過去，制作一個符合要求的3D角色可能需要五六千甚至七八千元；使用AI生成工具后，成本可以降到十幾元至幾十元。

兩人只用約15天就完成了《機械漫游》的Demo，并憑借這款作品獲得Tripo Game Jam第一名。

但創業真正開始后，他們很快發現，研發只是公司經營的一部分。

• 事情非常多。一個人會累死，就想著招人；招人又要算成本，還要承擔租房、場地、設備等壓力。

園區為他們提供了辦公空間、免費注冊和云資源支持。周杰提到，他們獲得了數萬元的阿里云產品額度。更重要的是，園區還帶來了同類創業者、展示機會和潛在合作對象。

在周杰看來，園區本身就是一個更大的組織：

• 整個園區有各種職能、各種工作能力、各種專業的人在一起。我們雖然叫OPC，但其實已經形成了一個大型組織。

Y/OUR SPACE里的另一名創業者絳燁，則看重另一件事：有人和自己一起上班

離職后，他曾在家辦公。沒有工位，也沒有上下班的邊界，他很難從過去的職場狀態切換到創業狀態。

入駐園區后，身邊都是同時創業的人。“大家都在卷”的氛圍，反而讓他更容易進入工作狀態。

從這個角度看，OPC并沒有消滅組織。它只是把原本固定在公司內部的財稅、商務、獲客和專業分工，拆散到園區、平臺與臨時協作網絡中。

一個人可以不再雇傭一支完整團隊，但一人公司的增多，反而催生出一種更松散、更靈活，也更適合OPC生長的新組織形態。

OPC的上限在哪里？

在交流中，量子位向幾乎每一位受訪者都提出了同一個問題：

• 一個人加上一群Agent，究竟能把一家公司做到多大？

很多人的第一反應，是從美國尋找答案。

在美國，有一家公司名叫Polsia，它已經把“一人公司”的想象推向了一個近乎極端的案例。

Polsia是一套能夠自主經營公司的AI系統。用戶輸入一個商業構想后，系統中的AI會自行規劃任務、編寫并部署產品、開展營銷，再根據經營數據調整下一步行動。

今年5月，創始人Ben Cera宣布Polsia完成3000萬美元融資，估值約2.5億美元。

按照他的說法，當時公司沒有一名雇員，只有他和一群AI Agent；就連融資流程也主要由AI推進，他本人“只在簽字時出現”。

這無疑展示出了一幅誘人的圖景：一個人借助AI，創造過去數十人乃至上百人的收入

但相比遙遠且難以核實的收入神話，受訪者自己的創業經歷，或許更能說明一人公司的真實邊界。

周杰和宣醬借助AI，只用約15天就做出了《機械漫游》的Demo。過去可能需要多名程序、美術和建模人員共同完成的工作，如今可以被壓縮到兩個人身上。

但如果要把Demo變成真正面向市場的游戲，問題便會變得不同。周杰表示，產品質量想再上一個臺階，仍然需要對具體領域有長期經驗的專業人員。

《道謂何》游戲界面

算上線上參與開發的成員，他們的團隊已經有5人，并計劃再增加兩名伙伴。

在周杰看來，OPC既是一種趨勢，也是一種過渡狀態。對部分人而言，它可以成為最終的經營形態；但對他們來說，OPC只是創業初期用來降低成本、驗證業務的一種方式。

• 如果要做大，一個人的精力肯定有限，不可能什么都會，需要不同的人互補。小項目一個人沒有問題，但涉及大型項目和公司發展，一個人并不現實。

此外，面向企業客戶的OPC，還很容易撞上服務邊界

Kelly開發“閃蝦”后，很快獲得了第一個付費客戶。對方支付數千元購買服務，產品也自然出現了留存和轉介紹。一位大學系主任甚至提出，希望購買9個人的訂閱。

但Kelly最終沒有繼續擴大這門生意。

底層的開源Agent頻繁更新，有時訂閱政策變化，有時新版本又出現兼容問題。每次系統不穩定，她都需要向客戶解釋、安裝、維護和修復。

在Kelly看來，這是一門“陪跑生意”：

• 它會變成一種一對一的服務模式，對我自己的時間耗費也蠻多的，也違背了我的自由原則。

這個問題在To B領域更加明顯。Weijia告訴我們，她曾在美國接觸過一家計劃將團隊從40人擴張到80人的公司。

AI產品開發并不需要更多工程師。但客戶需求太多，需要大量Forward Deployed Engineer進入客戶現場，完成部署、溝通和定制。

因為一家公司越深入真實行業，就越需要理解客戶復雜的流程、處理現場問題，并為最終結果負責。這些工作很難完全標準化，也很難僅靠Agent遠程完成。

阮飛也告訴量子位，后續隨著業務擴大，他的“一人基金”可能也會繼續擴招人員。

• 可能會招法務、財務和助理，但投資經理和分析師我肯定不要。

在他看來，尋找項目、研究行業、分析公司和形成投資判斷，恰恰是最適合交給Agent的部分。

投資人會投OPC嗎？

OPC越來越多，另一個隨之而來的問題是：投資人會為“一人公司”買單嗎？

對此，阮飛告訴量子位：投資人并不會因為一家公司只有一個人，就對它另眼相看。

• 投資人不會關心你是不是OPC，更多還是看這個事情能不能做，你憑什么最有競爭力。

借助AI，一個人可以開發廣告投放工具、社交媒體Agent，也可以利用視頻模型，以接近工作室的效率持續制作短劇。

這些項目可能帶來穩定收入，甚至足以讓創業者過上不錯的生活。但在VC的計算方式里，它們未必擁有足夠大的市場和回報空間。

同時，一名創始人同時負責產品、市場、客戶和融資，也很容易成為單點風險。絳燁聽過更直接的質疑：

• “一人公司”的那個人如果跑路，公司怎么辦？

騰訊研究院的研究報告也指出，AI的高吞吐讓決策點密度暴漲，人每小時要做的判斷從數個變成數十個，而“一個人在長時間尺度上連續做出正確判斷的概率，必然衰減”

在美國創業的Weijia和Daniel，也觀察到了這種區別。

Weijia表示，Solo Founder與OPC并不是完全相同的概念。Solo Founder描述的是“只有一名創始人”的身份；OPC則更像一種由少數人作出決策、由大量Agent承擔執行工作的組織機制。

傳統VC通常不會優先選擇Solo Founder，YC等孵化器過去接收的單人創始人比例也相對較低。

因為在投資人看來，兩名或多名創始人能夠互相補充，也可以降低公司過度依賴一個人的風險。

但AI也正在改變另一部分投資邏輯。過去，一家公司獲得融資后，往往會立刻擴張團隊：招更多工程師、銷售和運營人員，用人數增長換取產品與業務增長。

如今，一些美國AI創業公司即使融資數千萬美元，也會把團隊維持在五六人的規模。

Weijia告訴量子位：

• 如果只是一個Solo Founder，投資人可能仍然不會優先考慮；但如果你采用AI Native的公司架構，不靠堆人完成增長，投資人反而會非常感興趣。

多位受訪者都表示，目前并不急于融資。先讓產品有人使用，讓收入覆蓋生活和開發成本，再考慮是否擴大團隊。

這些創業者們談得最多的并不是估值、融資或成為下一個明星OPC，而是一個更樸素的問題：怎么先把自己養活

沒有公司發放工資，也沒有同事分擔產品失敗、客戶流失和現金流中斷的壓力。AI可以寫代碼、做研究、生成內容，卻不會替人面對客戶，也無法承擔最后的責任。

所謂自由，往往意味著所有問題最終都會回到自己身上。

絳燁告訴量子位，他身邊已經有一些OPC選擇回去上班，“他們商業模式沒有跑通。有些哥們雖然能做東西，但沒有找到讓別人愿意買單的點。”

他描述道：“離開的時候很平靜，上班-OPC-上班，卷入輪回了。”

這是OPC熱潮中不太浪漫的一面。不過也只有AI，才能讓一個人可以用如此低的成本驗證一門生意。

One More Thing

如果你也想試試OPC，這幾點建議是訪談這么多人后，我最想留下的：

1、先跑通商業閉環。無論有沒有AI，創業最核心的問題都沒有變：你做的東西，是否真的有人需要，是否有人愿意付費，是否能持續交付。

2、要學會把自己推出去，不要閉門造車。AI讓做出MVP變得更容易，也讓獲客變得更重要。酒香也怕巷子深。

3、對OPC來說，更現實的目標是先活下來，才有資格談擴張。

4、有了想法，干就完事了