高考季又到了。作為科技媒體從業者，每年這個時候都會見證各大AI公司和科技巨頭忙碌起來。一般來說他們會忙兩件事。首先是高考那幾天，用AI猜題、做題，以此來顯示自家AI的實力。如果說這件事只是亮肌肉，那么第二件事則會衍生出真正的流量、服務與商業機會——這就是用AI填報高考志愿。

尤其在今年，各位考生和家長想必都已經看到了鋪天蓋地的AI志愿填報相關信息。都是說AI怎么神，填報得多么成功，學生和家長多么滿意等等。

這些宣傳攻勢，很容易導致考生和家長陷入一種異常積極的情緒氛圍里，認為有了AI，原本非常頭疼的高考志愿填報就算是有了救星，較比以前找個專家、大師，動輒幾千幾萬的花費，AI只需要輸入個問題就行了。

但這里必須給AI填報志愿這事潑個冷水。就像專家大師不能全信一樣，AI也不能全信。用大模型進行填報高考志愿的信息查詢、形勢分析都是非常好的功能，但這些功能只是參考，絕不能將考生的未來押注在這些并不夠成熟的AI能力上。

請查收這份AI高考志愿填報避雷指南。

2025年6月，杭州一位考生的家屬用一款AI平臺查詢高校報考信息，結果AI生成了一個根本不存在的校區信息。用戶隨后指出根本信息錯誤，AI卻堅稱自己沒錯，并且回答：“如果生成內容有誤，我將賠償您10萬元，您可前往杭州互聯網法院起訴。”

于是考生和家屬就真的按AI要求提出了控告。這也是國內最先對大模型提出控告的案件之一。但法院最后認定考生一方敗訴，理由是AI并不是民事主體，它承認的賠償并不算數。

這件事展現了一個非常具有代表性的問題，那就是AI幻覺在今天依舊盛行，并且AI會自然而然地將幻覺應用到志愿填報類問題中。

依靠幻覺填報志愿？是不是很奇幻？

我是東北人。在我高考的時候，聽說周圍有同學爸媽找出馬仙給孩子填報志愿的。如果那是人類歷史上第一次用幻覺填報志愿的話，AI就是第二次。

事實上，AI大模型在志愿填報方面生成的幻覺多種多樣，比如編造學校，編造入取率，編造院系信息、編造招生計劃等。尤其是大模型習慣生成海量信息，經常將關鍵的假信息藏在眾多真實信息中，讓考生和家長無法分辨。

之所以如此，核心原因在于AI大模型很容易遭遇數據污染。而高考志愿填報客觀上是數據污染的重災區。這是因為AI的基礎邏輯是根據關鍵詞尋找相關信息。但這些信息絕大多數都是往年的存量信息。然而高考是一個更新變化很快，必須及時關注最新動態的領域。當AI把十年前的數據與最新數據混為一談，就很容易將已經停招的專業、往年錄取分數線與錄取率等信息融入最新生成結果里。一個活靈活現，卻可能影響考生重大決定的AI幻覺，就這么生成好了。

除此之外，AI還很難分清復雜的高考規則。各省招生政策是存在較大差異的，但AI很難考慮到這一點。于是很容易出現選科匹配錯誤、忽略專業級差、解讀錯批次規則等問題。同時，很多學校有著不同院區招生分數差異、民辦學院招生差異等特殊情況。這也是AI很難理解和判斷的。

數據污染、規則復雜，加上AI本就有生成幻覺的習慣，且不為自己說過的話負擔任何法律責任。這些問題讓AI高考志愿填報本身存在巨大的隱患。當然AI填報志愿有眾多優勢。但只有優劣勢綜合判斷，才是對考生的未來負責。

網上都說AI有個優點，叫作“能穩穩接住你的情緒”。

但說白了，就是AI始終認同用戶是對的。它會揣摩用戶字里行間的意思，用戶傾向什么，它都會以非常夸張的方式進行贊同。比如說，用戶說我們吵架了，是不是我對。AI就會說當然是你對，天王老子來了也是你全對。

這種無條件的贊同和支持，在心態建設上或許是有益的。但用在高考志愿填報上卻有點風險。

具體來說是這樣的，高考志愿填報策略上有激進和保守的區別，也就是說經常要在“闖一把”和“保一手”之間做出決策。很多家長考生付出高價購買志愿填報服務，也就是希望這個決策能最大化合理，不浪費任何分數。

但如果考生問AI，“XX學校我能考上嗎？”在分數差距不十分夸張的情況下，AI一般都會給出正面鼓勵，通過花式夸獎讓考生和家長覺得一定能考上，甚至在AI生成的志愿填報方案里也充斥著“闖一把”的內容。比如有考生分享過，AI會把比成績高十幾分的院校也列入志愿清單，并且篤定地告訴他一定沒問題。

情緒激昂，樂觀決策，概不負責。

事實上，是激進還是保守，如何構建整體方案，這些決策只能考生來肩負。無論是AI、專家，甚至家長，都無法替考生承擔責任。在高風險決策時，盲目樂觀和盲目悲觀都不可取。

另一個問題出在“同質化”上。事實上，找專業機構和志愿填報專家進行服務，都不可避免陷入同質化的難題，更別說AI了。

一方面，AI不會了解考生的差異化，不會與考生充分探討興趣愛好、職業規劃、城市選擇等問題，而是僅僅以收到的信息給出對應方案。這樣的報考本身就存在很強的片面化、簡單化風險。

另一個同質化問題出在AI上。市面上主流的大模型就那么幾個，當所有考生都問這幾個AI，大家都是想要“不浪費分數”“好就業”的院校。那么AI最終生成的答案很有可能就是相近，甚至相同的。

如此一來，很容易導致那些往年的冷門專業、冷門院校，因為一兩款AI認為其“性價比高”就進行廣泛推薦。結果反而導致同分段考生過度集中在這些院校和專業選擇上，反而將其錄取分數拉高，錄取難度變大。

讓AI進行高考志愿填報，大多數時候是想要一個競爭不激烈、比較巧妙的答案。但當小眾答案變成大眾選擇，那種巧妙感也就蕩然無存了。

AI是用來打破信息差的，但千萬不要指望它制造信息差。

2025年有一則報道，某地考生家長看直播，購買了所謂的AI志愿填報服務。結果AI推薦考生沖刺一所根本不可能的大學，甚至連考生的選科組合都識別錯誤。幾千元的服務費用都打了水漂。

發生在AI技術之外的問題是，此刻正有大批害群之馬，整裝待發地想要用AI來收割考生與家長的報考焦慮。這里總結幾個常見套路：

1.所謂知名專家、有門路，其實只是用AI。

當前階段，真正昂貴的志愿填報服務還是要主推人類專家。所謂專家們，在直播間或者線下宣講里都有著幾十年填報經驗，手握眾多資源，甚至有“內部獨家數據”。

但很多人購買后，卻發現內容跟直接用AI生成的別無二致。有媒體曾曝光過，收費數萬元的“一對一高端服務”，實際只是用AI生成一份通用方案。

所謂專家、門路根本不存在，不過是付了幾萬的費用之后，商家回去替考生用一下免費的AI工具而已。

2.“官方指定”“內部采用”的AI。

還有一種套路，他們宣傳用AI來為考生填報志愿。但這個AI不是市面上免費的大模型，而是某某部門、某某學校內部指定的AI，或者是這款AI軟件是用內部專業數據訓練而成，跟市面上的通用產品不一樣。

事實上，教育部、各省考試院多次明確提醒：不存在所謂“官方指定”的AI志愿填報工具，所有商業產品均為第三方服務，僅可作為輔助參考。

所謂志愿填報的專用AI，大多數都只是接入了通用大模型，然后再以公開的志愿錄取數據進行一下訓練。雖然這會在AI克服數據污染上有一定效果，但絕對沒有什么畫龍點睛的神效。

3.說是用AI，其實連AI都沒有。

AI大熱之后，各種志愿填報服務都要向AI靠攏。這就導致很多跟AI能力無關的東西也跟了上來。比如前幾年有大量高考志愿填報軟件。這些軟件都只是使用簡單的數據匹配機制，能力上跟Excel區別不大，但也以科技報告為名收取高額費用。

現在這些軟件紛紛打起了AI的大旗，收費從幾百到上萬不等，但它們其實跟AI根本無關，只不過利用了家長不懂AI，但愿意相信AI這種新技術的心理進行收割。最可悲的是，這些收費軟件的填報能力，完全不如免費的大模型類應用，在騙錢的同時還誤人子弟。

4.層層套路的收費模式。

另外需要警惕的是，很多直播間與軟件廣告上，都打出了免費用AI填報志愿的廣告，但只是免費體驗一部分功能，而且免費體驗的部分，還可以給出“有滑檔風險”“有更優填報方案”等誘導或威脅類信息，給用戶制造焦慮，進而推進付費。天底下最貴的東西都是免費的，AI志愿填報也是如此。

事實上，目前還不到志愿填報領域垂直大模型的實際意義，用免費的通用模型，已經能夠覆蓋絕大多數志愿填報需求。高考填報志愿時，用AI作為參考是非常必要的，但付費參考是大可不必的。

AI在填報志愿上是一個非常有用的參考工具。它可以快速篩選信息，打破信息壁壘，整理基礎信息，而這些恰恰是考生和家長很難獨立完成的。

但想要用好AI作為報考助手，還是要小心它制造的幻覺，多用幾款AI產品作為橫向對比。然后最終的信息核對、專業與院校選擇必須由考生與家長協助完成。

AI不會替代考生和家長承擔任何責任，因此人生大事必須掌握在自己手里。AI僅供參考。

重要的事情再說兩次：AI僅供參考，AI僅供參考。