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3個月砸近600億后,騰訊率先跑通智能體

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上個月,騰訊發布2026年Q1財報,當市場還在為21%的凈利潤增速驚嘆時,一個容易被略的數據,其實更值得被AI圈關注:以日活躍賬戶數計,WorkBuddy成為中國最受歡迎的效率AI智能體服務。

單季600億的蓄力

騰訊Q1財報里最震撼的數字,莫過于1964.58億元的收入和580.93億元的利潤。



放眼幾個大廠,這都是很不錯的成績。但對于AI行業而言,另外兩個數據卻更值得關注:

在今年Q1,短短3個月內,騰訊就支出了370億元人民幣的資本開支和225億元的研發投入,合計起來近600億元,比去年同期提升了足足30%。

平均一個月花200億,一天6個多小目標。這樣的花錢速度,主要都飆在了AI上。

毛利增長部分直接被AI成本抵消,就連銷售及市場推廣開支同比大增44%,主要也是為了支持AI原生應用的推廣。

一個耐人尋味的細節是:如果剔除新AI產品的影響,騰訊非國際財務報告準則經營盈利同比增長將達到17%,遠高于實際的9%。

這意味著,騰訊正在用核心業務賺的錢,全力喂養AI這條新曲線。

這么大的支出花在了哪里?

財報也給出了答案,建數據中心、買芯片、以及重構模型。

"重組后的AI研發團隊重構了AI基礎設施,搭建了Hy3preview模型,在同等參數規模的模型中性能領先,兼具實用性與性價比。"

財報里這句平淡的表述,不用想也知道背后注定是無數個日夜的技術攻堅,以及突然激增的開支。

當行業里的企業都在沿著自己先前的道路飛奔時,騰訊選擇了一條更難的路:重構整個AI基礎設施,包括模型和人員架構的推倒重來。

投入成果初現

能證明騰訊投入成效的產品,藏在了財報不起眼地方,財報里用一句話介紹了它的成績



是的,WorkBuddy。

在今年的龍蝦熱后,智能體已經和去年的AI一樣,開始走進大眾生活了。而騰訊旗下的WorkBuddy,在日活這一指標上成為了第一。

在今天上午百度開發者大會上,李彥宏給出了一個觀點:AI主角,不是模型而是應用。

如果按照這個標準來看,在集應用大成的智能體方面,騰訊拿到了起跑階段的先機,和先前模型領域的相對落后形成了鮮明對比。

財報里對WorkBuddy的形容比較克制:"我們的效率AI智能體解決方案已初見成效,我們相信,WorkBuddy目前是中國使用最廣的效率AI智能體服務。"

但這也標志著我國AI智能體市場迎來了第一個大眾級產品。

在此之前,智能體一直處于"叫好不叫座"的尷尬境地:各大廠紛紛發布演示視頻,功能看起來無所不能,但真正能落地到日常辦公、被大規模用戶持續使用的產品寥寥無幾。

而WorkBuddy能突圍成功,有兩個關鍵:一個是堅持,一個是轉身。

龍蝦熱后,但凡大廠都在做自己的龍蝦產品,彼時送Token、發邀請碼、線上線下營銷鋪天蓋地,不少中廠老板都直接出來給自家龍蝦產品站臺。

但如今,龍蝦以及各類龍蝦產品熱度都出現了明顯下滑。不少企業在參與完一波后,就轉身去做別的事情了。

而騰訊,卻將“全面擁抱龍蝦”當作了一個長期戰略。

Pony馬罕見地發了動態,表示一大波龍蝦類產品將要來臨:



隨后,C端的WorkBuddy、Qclaw、B端的云端蝦、企業蝦、ClawPro密集來臨。

而且,這不僅僅是AI能力的本土化轉寫,同時還對接入門檻進行了大幅降低,對用戶顧慮進行了多方位的打消。

比如WorkBuddy支持瀏覽器直接打開,無需配置 Node.js、API 密鑰、比如接入微信生態、再比如增加本地構建記憶系統。在防護上WorkBuddy做了閉源沙箱結構,做了權限黑名單。而且,騰訊還做了中文界面的SkillHub 本土化技能商店。



就在別家放慢腳步的5月,騰訊仍然在投入WorkBuddy,上線11大場景、500+開箱即用模板、12領域 20+AI專家,連接器生態更是大爆發,騰訊文檔/QQ郵箱/騰訊樂享/企微一鍵打通。

而更關鍵的是,WorkBuddy成了前面提到的,騰訊更大投入的Hy3 preview的試煉場。

模型應用閉環初現

4月28日發布的Hy3 preview,直接將以前的混元推倒重建。

姚順雨加入騰訊后3個月交出來的作品,雖然沒有讓混元躋身頂尖模型,但是的確打開了一個有意思的空間。

騰訊在財報里,將Hy3 Preview稱之為在推理、智能體和代碼能力上,"在同等參數規模的模型中表現最佳。"



雖然比不了動不動激活千億參數的那些模型,但勝在輕量:激活參數僅僅21B,這意味著無論是對于作為服務提供者的騰訊還是作為使用者的用戶,這個模型的優勢在于成本低。

騰訊能用更少的云計算提供Hy3 Preview的服務,用戶可以用更少的錢使用Hy3 Preview完成任務。

這直接導致了一個結果:Hy3 Preview發布后,上來就是限免,限免結束后價格是這樣的:輸入1.2元/百萬token、輸出4元/百萬token的價格。

僅僅是OpenAI同級產品的約1/190。而任務完成度,是差不了多少的。

這又導致了另一個結果:無論是限免期還是開始收費,Hy3 Preview在OpenRouter的token消耗量排行榜上都是Top1。

說一句“混元終于成了全球開發者最常用的大模型之一”也不為過。

而Hy3 preview發布后,最早落地的幾個騰訊自家應用里,就有WorkBuddy。



可以想一下,騰訊可以用Hy3 Preview達成很高性價比,吸引來的哪怕不是高價值用戶,付費少,但是也能給WorkBuddy提供日活。

而智能體的早期用戶習慣培養,是比AI更為重要的。因為AI是對話,是文字展現;智能體就是工作,是界面展示——用戶習慣更難遷移,早期用戶轉化為長期留存價值的潛力就越大。

這一步野心,著實超乎了不少人的想象。但這也并非沒有脈絡。

騰訊在AI上不快,但一直很務實,把模型拿來用的理念幾乎貫穿始終。

在財報里就有一個有趣的小細節:作為騰訊三大核心業務之一的廣告,很早就接受了AI的深度賦能,并且直接轉化成了可觀的營收。而在2026年Q1,騰訊又升級了AI驅動的推薦模型,帶動營銷服務收入同比大增20%,增速遠超其他板塊。

這么來看,在Q1財報發布的節點,騰訊率先跑通智能體也就不稀奇了。

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