深夜街巷，救護車鳴笛疾馳，數據洪流先一步從車上的監護設備奔涌向醫院；偏遠的村衛生室，基層患者足不出村，便能與三甲醫院醫生直接對話；慢病患者出院歸家，智能AI定期來電跟進康復、叮囑用藥……如今，一套由天津麥蜂信息科技有限公司（以下簡稱麥蜂）自主打造的全流程智慧醫療解決方案，正讓“數據多跑路、患者少等候”從構想變為現實。這家扎根津南的國家級高新技術企業，到底如何讓“數智服務”變得有溫度？故事要從一輛與時間賽跑的救護車講起。

從呼救到入院：數字速度搶出生命通道

與傳統的院前急救信息對接遲、入院重復檢查模式不同，麥蜂5G院前急救系統的介入從患者家屬撥通電話的第一秒就已開始。

當一位市民突發急癥，家屬慌亂中撥通120急救電話，接線護士同步啟動5G院前急救系統。系統依托自建醫療知識庫，智能識別“胸痛、呼吸困難”等關鍵詞，系統屏幕上實時彈出病情分析與標準化院前急救指導，輔助接線員判定患者病情。接線員一邊安撫家屬，一邊依據屏幕提示向家屬推送正確的急救流程。急救，在醫生到達前就開始了。

為適配各類復雜急救場景，麥蜂搭建的專業醫療知識庫基于上千套真實場景應用案例，覆蓋急救、慢病診療、康復指導全場景，更關鍵的是它具備持續學習能力，接線護士每次使用系統時，可以實時反饋AI預判的準確率，每一次糾偏和確認都會被記錄并用于模型迭代，系統在真實運用中越用越精準。

在研判病情的同時，智能調度體系同步高效運轉。系統根據家屬的北斗/GPS定位鎖定求助位置，即便家屬慌亂無法精準描述地址，也能快速定位；AI調度算法接入全市急救車的車載定位，實時讀取各車輛位置與路況，自動計算最優派車方案，并同步推送導航地圖，指引車輛以最快速度抵達現場。

這套5G院前急救系統的核心優勢，發生在患者被抬上救護車后。物聯網傳感器貼附患者身體，車載終端全面啟動，采集患者心跳、血壓、血氧波形圖等生命體征數據，通過5G特殊加密與邊緣計算技術，完成數據篩選、加密、高速傳輸，實時同步至接診醫院的急救大屏，全程實現內網運行，保障醫療隱私安全。急診醫生可以依據數據提前判斷病人的身體情況，并部署搶救方案，免去了入院后重復基礎檢查的時間，真正實現“上車即入院、急救零等待”，用數字速度筑牢生命第一道防線。

從急救到日常：數字橋梁聯通城鄉醫療

院前急救系統的硬核技術骨架，不止于救護車上的驚險一刻，更延伸至基層群眾的日常診療之中。

在病患轉運途中，依托物聯網系統搭載的音視頻交互技術，急救人員可以依據病患的危急癥狀，一鍵發起多學科遠程會診。麥蜂迭代升級的2.0傳輸算法通過數據包壓縮優化、低延遲傳輸技術，在不損耗畫面質量的情況下，大幅提升畫面傳輸速度與畫面清晰度，實現跨空間、延遲低、精度高的遠程診療交互，不同科室的醫生可以通過實時音視頻同步查看患者狀態。比如有合并基礎病的孕婦，急救人員不僅可以呼叫急診科醫生，還可以呼叫婦產科、內科等多科室的醫生進入遠程問診流程，線上同步完成病情研判，院內調配醫護、器械，患者抵達后直接開展救治。“通過這樣一套系統，救護車就變成了一個小型的急診室，最少能為患者搶出10-20分鐘的黃金救治時間。”麥蜂技術人員閻繼銘介紹稱。

不止于復雜病癥會診，這套數字化系統全面賦能基層日常診療。依托數字化平臺，鄉鎮衛生院、村衛生所等基層醫療單位可隨時聯動市區三甲醫院優質醫療資源，實現跨層級、跨區域的實時問診、病例研討、疑難病癥會診。基層群眾在家門口即可享受高水平診療服務，大幅減少往返奔波，切實降低就醫成本，有效破解基層優質醫療資源匱乏、城鄉醫療資源不均衡的難題，讓優質醫療資源真正普惠民生，溫暖民心。

硬核普惠服務的背后，是持續夯實的技術研發實力。麥蜂堅持“自主研發+高校協同”雙輪驅動，積極與天津大學等高校開展深度產學研合作，雙方共同開展配套硬件設備的結構、電路、終端模塊研發設計，重點攻克醫療物聯網終端等自研硬件的底層設計工作，解決硬件本體與平臺軟件、AI算法聯動適配的技術難點；同時依托高校實驗室開展車載終端、傳感設備多場景穩定性、延遲測試，持續優化硬件適配能力，實現企業產業落地需求與高校實驗室技術研發能力互補。目前，企業已擁有十余項實用新型專利，多項發明專利進入申報階段，以持續的技術創新為智慧醫療服務迭代升級保駕護航。

從院內到生活：數字大腦閉環健康服務

有溫度的醫療服務，不止于院內精準救治。患者出院后，AI隨訪系統承接全病程最后一環，打通從院內治療到居家康復的全周期服務閉環。

在患者出院時，醫生根據病癥類型、康復周期為其建立專屬健康檔案，AI隨訪系統根據患者病情、手術類型、康復進度、醫囑等自動生成定制化隨訪方案，通過智能推送復診提醒、康復指導、用藥須知，常態化跟蹤慢病患者、術后康復人群的健康狀況，及時提醒高危人群返院復查，既降低了慢性病惡化風險，又實現了定時、標準化、可規模化的患者管理。同時，采集到的全部康復數據統一歸檔分析，為家庭醫生長效管護、臨床診療方案優化提供數據支撐，實現診療、康復、管護無縫銜接。

AI隨訪系統并非孤立的末端環節，它搭載的語音交互與數據采集能力，與急救調度端的AI知識庫共享同一個“智慧大腦”：每一次全流程診療結束后，數據統一沉淀歸入醫療知識庫中，提升下一次診療的AI判定精準度，構建“實戰應用-數據沉淀-模型優化”的智慧醫療解決方案閉環。“不同病患、不同癥狀、不同科室的知識點不斷積累，模型實時迭代。用得越多的醫院，AI的判斷就越精準。”麥蜂技術人員劉翠紅介紹，這種“使用即訓練”的閉環機制，讓系統在真實場景中越用越聰明。

從“救命”到“治病”再到“管病”，麥蜂的“數智服務”之所以有溫度，是因為它始終對準“人”的需求，在急救時搶出黃金時間，在基層架起資源橋梁，在出院后進行全周期守護。目前，麥蜂智慧醫療解決方案已在京津冀多地醫療機構落地，包括天津醫科大學總醫院在內的多家三甲醫院、中醫院、婦幼機構均完成系統部署。未來，麥蜂將持續扎根津南、深耕民生領域，持續打磨優化全鏈條智慧醫療服務體系，不斷拓展數字技術在健康管理、公共衛生、智慧康養等領域的應用場景，以數智之力升級民生服務品質，讓科技溫度浸潤群眾就醫全過程。

來源：融媒津南