上海
近日《龍騰世紀》前敘事總監大衛?蓋德(David Gaider)接受采訪談論了生成式AI，他認為這項技術正在游戲行業中肆虐，如同一場惡性瘟疫。
蓋德表示：“生成式AI的訓練素材大多未經創作者、版權方授權就被強行抓取，只要使用這類AI，未來勢必滋生各類法律糾紛。即便拋開道德層面問題，法律風險也無法規避。”
業內常鼓吹生成式AI適用于游戲前期概念設計、方案迭代階段，聲稱AI產出資源不會放進最終游戲成品中。但蓋德認為，即便僅在開發初期少量使用，依舊暗藏隱患。市面上已有多款游戲因失誤，而發布包含AI臨時素材的案例。
“只要有一個開發者偷懶、一份AI臨時素材被遺忘，麻煩就來了。說實話，它到底能帶來什么實質幫助？它真能提升工作效率？優化作品質量？如果AI只作為輔助工具，包攬枯燥重復的雜活，把核心創意工作留給從業者，那尚且尚可接受。但現實卻完全相反：如今越來越多項目讓AI承擔核心工作，人類員工只負責收尾修補。”
“我從事敘事設計多年，無數次驗證過：修改一份劣質AI產出內容，花費的時間遠比直接刪掉重寫更長，最終成品也只能達到平庸水準。理論上AI確實能處理機械重復工作，但我們必須警惕，不能把所有適合新人練手的基礎工作全部取代。如果入門級工作徹底消失，下一代開發者該如何積累經驗成長起來？”
在蓋德看來，生成式AI幾乎方方面面都存在硬傷。他承認理論上AI有潛力成為實用開發工具，但現有技術完全達不到可用標準。“這項技術還沒到大規模商用的階段，只是很多高管希望它能盡快派上用場罷了。”
因此蓋德完全不想使用生成式AI。盡管他承認AI技術有發展潛力，但強調其在迭代方面表現極差。因為你很難讓它微調細節，同時保證輸出風格統一，而穩定可控的迭代調整恰恰是開發核心需求。
“使用過程讓人極度崩潰。我甚至無法想象用它完成編程這類重要工作。靠AI生成的模糊代碼出現漏洞，該如何排查修復？用AI制作原型，整個團隊卻無法從中掌握成品制作思路，這么做意義何在？AI產出的概念圖空洞無靈魂、漏洞百出，自家美術團隊根本無法沿用復刻，那又何必使用？搭建一套沒人能吃透底層邏輯的系統，風險何其之大？這種問題我能列舉出一大堆。”
蓋德并不全盤否定新技術輔助開發的可能性，但堅決抵制當下市面上生成式 AI。當被問及游戲行業該如何看待這類技術時，他直言不諱稱：“在相關監管法規落地前、在AI訓練素材能保證全部合法授權前、在決策者認清AI無法成為廉價人力替代品、不再強行給團隊施壓上馬AI之前，生成式AI就該被視作一場惡性瘟疫，敬而遠之。”
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