特斯拉工程副總裁拉爾斯·莫拉維在最近一次訪談中透露,公司正在研發一套名為“全向聽覺系統”的專用人工智能,能在車輛出廠前自動識別裝配的細微缺陷。這套系統將搭載在檢測跑道上的新車內,利用車載麥克風捕捉異響,為品質把控加上一道會“聽”的關卡。
把時間往回撥一年,特斯拉就已經讓新車自行駛出裝配線、穿過園區,開進交付停車場。去年得州超級工廠更是完成了一臺新車通過自動駕駛直接送到客戶家門口的行業紀錄。如今,這套日趨成熟的自動駕駛技術開始接管總裝線的最后工序——整車核驗。
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莫拉維介紹,新款車輛現在可以全程自主駛入產線上專門檢測顛簸、異響和松動的BSR工位。在這個最后一道核驗跑道上,車輛一邊行駛,預裝的麥克風一邊收集各種雜音,所有的裝配瑕疵會同步推送給工程團隊。而這套“全向聽覺系統” AI的意義在于,它不需要質檢員豎起耳朵反復試車,就能自動、快速地標記出問題所在。
工廠內部的AI布局不止于此。工程研發、供應鏈、售后運維、生產質檢等部門都已部署自研的AI智能體系統,同步對新車的早期故障進行耐久測試。這意味著,新零部件和制造工藝的可靠性驗證,不再是先量產再發現問題的滯后模式,而是被AI提前壓縮到了投產前的閉環里。
訪談中更引人關注的,是正在逼近量產的Cybercab自動駕駛出租車。莫拉維明確表示,Cybercab生產線的最終產能將遠超當前市場機構的預測,整條制造流水線約90%的工序已實現全自動化。基于這樣的生產效率,Cybercab未來產量有潛力超越特斯拉歷史上所有車型——作為參考,特斯拉目前的銷量冠軍Model Y累計產量已接近400萬臺。
在偏遠地區如何保障無人車的網絡穩定性?莫拉維給出了一個醞釀已久的答案:星鏈。Cybercab將搭載衛星互聯網終端,此前已有量產版實車車頂安裝星鏈天線開展道路測試。這項用戶呼聲最高的配置終于要從傳聞走向落地,讓這輛為全自動駕駛而生的出租車,在鄉村道路上也能穩定在線。
同樣在生產端疾進的還有人形機器人Optimus。特斯拉首條正式量產Optimus的生產線已落地弗里蒙特工廠,采用全模塊化設計,可以隨機器人本體和工藝的迭代靈活調整布局,后續計劃逐步擴建出數十條獨立分裝產線。目前,機器人初期量產在加州,但對應的約40條子生產線正在德國完成制造與核驗。莫拉維提到,單臺常規特斯拉整車的物料清單成本理論上高于一臺人形機器人,但并未給出Optimus全面商業化的確切時間表。他的解釋很直白:人形機器人機械結構復雜、安全標準嚴苛,其生產制造邏輯更接近現代整車,而非普通智能手機。
訪談結尾還拋出了一個懸念:特斯拉將在當地時間7月7日發布關于得州超級工廠產能擴張的重大消息。從用AI監聽異響,到Cybercab幾乎全自動化的產線,再到人形機器人產線的模塊化啟動,這家公司正在把工廠本身變成一臺被AI深度改造的機器。而即將到來的產能擴張,很可能就是這臺機器加速運轉的新信號。
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