美國《紐約時報》今年8月發(fā)布的一篇報道稱，在22-27歲的大學(xué)畢業(yè)生中，計算機(jī)科學(xué)和計算機(jī)工程專業(yè)的畢業(yè)生正面臨史上最高的失業(yè)率——分別為 6.1%和 7.5%，而生物學(xué)和藝術(shù)史畢業(yè)生的平均失業(yè)率才只有3%。

同時，根據(jù)美國勞工統(tǒng)計局（Bureau of Labor Statistics）及研究機(jī)構(gòu)在2025年7月發(fā)布的就業(yè)率數(shù)據(jù)：23歲至27歲的大學(xué)畢業(yè)生失業(yè)率平均達(dá)到了4.59%，而在2019年這一數(shù)字僅為3.25%。

這些Z世代們既是全球消費市場的寵兒，也是新消費和新技術(shù)浪潮的積極擁護(hù)者。所有的企業(yè)品牌都渴望贏得Z世代的青睞，以及他們錢包，然而，他們也需要一份理想的工作來塞滿自己的錢包。

盡管出生于全球化與移動互聯(lián)網(wǎng)時代，但在過去6年間，他們的求學(xué)和求職之路卻遭遇了兩場前所未有的“全球性風(fēng)暴”：一是全球疫情以及隨之而來的經(jīng)濟(jì)放緩；第二就是從2022年底爆發(fā)的AI應(yīng)用浪潮。這兩大因素的相互交織，或許為全球Z世代精英們的職業(yè)發(fā)展前景制造了更多未知。

業(yè)界普遍認(rèn)為，AI的大規(guī)模應(yīng)用至少會在短期內(nèi)對初級職位招聘帶來負(fù)面影響。世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《Future of Jobs 2025》報告指出：在全球范圍內(nèi)，AI與自動化技術(shù)的快速發(fā)展可能導(dǎo)致約3,750萬個工作崗位被取代，其中包括大量的初級工作崗位。

事實上，當(dāng)全球化企業(yè)管理者開始大量部署AI Agent，從而更高效地處理那些以前由初級員工承擔(dān)的任務(wù)；當(dāng)倡導(dǎo)“AI優(yōu)先”的互聯(lián)網(wǎng)公司老板，開始以員工“使用AI的流暢度”來決定錄用和晉升；當(dāng)注重降本增效的科技巨頭，正在用AI編程工具代替大量初級代碼編寫和基礎(chǔ)測試工作——這些變化是否意味著AI將取代更多本來由年輕人承擔(dān)的初級工作呢？

然而，領(lǐng)英經(jīng)濟(jì)圖譜團(tuán)隊近期分析了一些“AI高暴露性職位”——即受AI影響較大或被替代可能性較高的職位——的招聘需求趨勢，認(rèn)為現(xiàn)在斷言“AI是初級職位減少的罪魁禍?zhǔn)住保峙逻€為時尚早。領(lǐng)英數(shù)據(jù)顯示，過去一年中，美國高暴露度職業(yè)中針對資深職位的招聘量降低了12%，而入門級崗位的招聘量僅下降7%。

與疫情前（2019年8月）相比，美國高暴露度職業(yè)中的資深崗位招聘量減少了35%，而入門級崗位招聘減少37%，差距相當(dāng)微小。

此外，領(lǐng)英還對比了澳大利亞、巴西、加拿大、法國、德國、墨西哥和新加坡等多個國家的數(shù)據(jù)。與疫情前相比，這些國家的整體招聘需求均呈下降趨勢，而在AI高暴露性職業(yè)中，資深崗位需求的降速則普遍比入門級崗位還要高。因此，初級崗位招聘需求的降低很可能是由宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境造成的，而非僅僅是AI的鍋。

此外，在印度和阿聯(lián)酋這樣的人才需求持續(xù)上漲的國家，初級職位的招聘需求還要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于對資深崗位的需求——印度初級崗位的招聘率比2019年增長了31%、資深崗位只有7%；阿拉伯聯(lián)合酋長國初級崗位暴增37%、資深崗位增長13%。

從具體職業(yè)上來看，以“軟件工程師”這個AI高暴露度職業(yè)為例，無論從歷史趨勢（2019 年至今）、過去一年趨勢，還是近幾個月的數(shù)據(jù)來看，初級職位的招聘需求與資深職位相比，未出現(xiàn)顯著差異。

事實上，美國市場對于軟件工程師人才需求的放緩自2022年8月就開始顯現(xiàn)，早于AI爆發(fā)的關(guān)鍵節(jié)點——2022年11月ChatGPT的發(fā)布以及消費級生成式人工智能開始廣泛應(yīng)用。領(lǐng)英數(shù)據(jù)顯示，市場需求在美聯(lián)儲宣布加息后達(dá)到頂峰，其后不久，軟件工程師的招聘速度便大幅放緩至疫情前水平，而2022年11月之后的放緩幅度反而有所減小。

但毫無疑問，AI也在重塑軟件/計算機(jī)工程職業(yè)的技能組合：“AI化崗位”需求正在快速增長，即使是傳統(tǒng)軟件工程崗位也必須具備多項AI技能才能保持競爭力。

同樣根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《Future of Jobs 2025》報告：AI將在2025?2030年間為STEM類崗位帶來23%的平均年需求增長，而軟件工程則是未來需求最高的職業(yè)之一，但對不具備AI技能競爭力的從業(yè)者則會造成巨大的淘汰壓力。

歐特克發(fā)布的《2025 AI Jobs Report》顯示：在美國市場，2025年AI工程師、AI策略師等崗位的平均年薪已經(jīng)比傳統(tǒng)軟件工程師高出30%?45%，而熟練掌握AI?技能的普通軟件工程師的薪酬也能實現(xiàn)約15%的提升。

而市場對于“AI工程師”人才的需求也在持續(xù)高漲。截止2025年夏天，無論是巴西、印度和阿拉伯聯(lián)合酋長國等新興經(jīng)濟(jì)體，還是美國、新加坡、澳大利亞等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體，人工智能領(lǐng)域的人才招聘同比增長率要比整體招聘增長率高出20%以上。

和2024年相比，美國AI工程類人才的招聘需求量年同比增長超過了25%，創(chuàng)下了新的歷史增長紀(jì)錄！并且增長態(tài)勢還在持續(xù)。這些招聘需求不僅來自微軟和Meta這樣的大型科技公司，也有各種類型的初創(chuàng)企業(yè)。

領(lǐng)英經(jīng)濟(jì)圖譜研究顯示，今年以來，人工智能初創(chuàng)企業(yè)吸引的投資已占全球風(fēng)投總額的半數(shù)以上，在美國投資總額中的占比更是達(dá)到三分之二。

與投資趨勢成正比的，是AI初創(chuàng)企業(yè)的強(qiáng)勁人才吸引力。過去一年間，AI初創(chuàng)企業(yè)的招聘人數(shù)激增23%，這一增幅是大型科技公司的兩倍多。基礎(chǔ)類模型企業(yè)的員工數(shù)量增長超過77%，大幅領(lǐng)先于其他AI細(xì)分領(lǐng)域的企業(yè)。

當(dāng)前資本市場對AI初創(chuàng)企業(yè)的持續(xù)投入和AI人才的強(qiáng)勁需求表明，我們?nèi)蕴幱贏I轉(zhuǎn)型的早期階段。盡管目前無法預(yù)測AI將在多大程度上重塑全球勞動力市場和未來的技能需求趨勢，但AI技術(shù)和數(shù)智化變革的加速滲透，確實造成了嚴(yán)重的“全球人才供需錯配”問題。

這樣的宏觀環(huán)境，也需求Z世代求職者跳出傳統(tǒng)的職業(yè)路徑依賴，持續(xù)更迭自己的職業(yè)技能組合——既要掌握當(dāng)前市場上最熱的AI Agent技能和AI 素養(yǎng)類技能，又要善用和鍛煉自己的軟技能，例如快速適應(yīng)能力、洞察力、跨文化溝通能力和團(tuán)隊協(xié)作能力，這些軟技能都是當(dāng)今全球企業(yè)雇主最為青睞的。

參考資料：

1.

https://www.linkedin.com/pulse/how-ai-reshaping-work-linkedin-economic-graph-tzzae/?trackingId=HiH1I%2FkbPOtxMqU2ih5DHg%3D%3D

2.

https://www.stlouisfed.org/on-the-economy/2025/aug/recent-college-grads-bear-brunt-labor-market-shifts