千問(Qwen)技術負責人林俊旸在X上宣布離職24小時后，阿里高層火速批準了他的離職郵件。如果單從時間節點看，林俊旸的離開，很容易被解讀為一次“模型迭代失利后的調整”。

過去一年,Qwen模型迭代頻繁，春節期間上線原生多模態Qwen3.5，還得到了馬斯克的點贊。但Qwen3.5沒有像Kimi K2.5持續占據OpenClaw調用量的榜首，也沒有像字節的Seedance2.0視頻模型火爆出圈。

在這種背景下，一個最容易流傳開的原因是，Qwen3.5因為沒有達到內部預期，最終導致了技術負責人離開。

但如果把時間線拉長，會發現事情并沒有這么簡單。

林俊旸的處境，從來不是一次模型發布的成敗問題，而是一個更長期的結構性矛盾。阿里在AI上的資源投入與戰略決心，沒有完全匹配這場技術競賽的節奏。

換句話說，這或許不是阿里“等不了林俊旸”，而更像是林俊旸不想再等阿里。

作為一個宣稱要投入3800億元AI基建的大廠，資本投入不算少，理論上千問團隊獲得支持也遠超創業公司。但如果把林俊旸放在中國AI產業的坐標系里看，他和他的團隊其實處在一個非常微妙的位置。

在字節、騰訊等大廠，負責基礎AI體系的技術負責人通常擁有極高的戰略權重，不僅主導模型研發，也能直接影響公司在算力、人才和資本上的投入節奏。

字節是最典型的例子。為了推進豆包（Seed）大模型體系，字節重組了AI研發體系，成立了Seed（模型研發）和 Flow（應用開發）兩大核心部門。吳永輝管理的Seed，過去一年整體規模維持在1500人左右。根據研究論文披露，其訓練基礎設施已經部署超過20萬張GPU。

騰訊的變化也很明顯。去年年底，騰訊正式官宣前OpenAI研究員姚順雨加入，姚順雨直接向騰訊總裁劉熾平匯報，負責騰訊混元大模型研發的核心技術工作。

而為了讓姚順雨有足夠的空間，此前已有AI infra團隊的騰訊，宣布新成立AI infra部、AI Data部和數據計算平臺部。與此同時，騰訊開始拿著高薪激進挖人。

但在阿里，我們從阿里內部了解到，林俊旸離職前的千問團隊僅有400多人，規模與同級別大廠的AI團隊差了一個量級。

同樣作為大廠技術負責人，林俊旸長期面臨的一個現實問題是，技術體系的資源并不完全由技術本身決定，而是深度綁定在云業務的商業邏輯之中。

看到這層結構性約束，是理解林俊旸處境的關鍵。

根據多方媒體報道，在林俊旸宣布離開的當天下午，阿里緊急召開內部會議，阿里CEO吳泳銘一邊道歉，一邊表示并不清楚千問不存在資源有限（算力不足）的問題，不明確的原因則是信息傳遞流程問題。而林俊旸的直接leader阿里云CTO周靖人則表示，資源一直緊張，在做整體規劃。

在這場需要算力、資金和人才持續堆疊的大模型競賽中，林俊旸帶領的團隊始終處于“有限資源”下的奮進。而如今內部矛盾公開化，林俊旸不打算再委屈自己了。

01

多模態愿景無法實現

3月4日凌晨，林俊旸在X上表明退出Qwen：“me stepping down. bye my beloved qwen.”

這句帶著明顯個人情感的告別，隨后在互聯網上掀起的巨大風浪，也讓阿里集團陷入輿論爭議，甚至Qwen團隊不少成員自曝離職。昨天，網傳“千問模型核心團隊集體離職”消息，阿里很快辟謠消息不實，目前千問模型團隊穩定。

林俊旸對國內外的開發者影響很大。他離職消息發布不到48小時，在X上已經產生600萬的曝光量，1600人留言。留言里，除了對他離職的不解外，都是來自全球開發者社區的感謝與致敬——有人稱他的經歷“傳奇”，有人說他的影響“驚人”，還有人稱他是“把Qwen模型帶向全球開發者和公司的靈魂人物”。

Qwen最初只是阿里通義實驗室的一個創新項目，2023年8月開始推出開源模型。過去3年里，從Qwen1到Qwen3.5有數百個版本發布，如今成為全球下載量超10億的頂級開源大模型，衍生模型也有20萬個，成為開源社區里品牌影響力最大的模型。

Qwen在語言模型、語音模型、視覺模型的多模態研究，已經成為許多行業的基礎模型。比如預訓練視覺語言模型Qwen2.5-VL已經成為國內許多具身智能、自動駕駛vla模型構建的基礎，0.8B、2B、7B的小模型，更是成就了很多論文和開源項目。

在Qwen和Wan項目API工程技術負責人wenmeng zhou看來，正是林俊旸早期在各大社區活躍，四處奔走，才讓Qwen獲得在全球開源社區的地位。

根據開源社區Hugging Face 1月21日的統計數據顯示，目前Qwen的衍生模型數量是DeepSeek的100倍。

ACE studio（一款AI音樂生成工具）技術負責人Sean告訴我們，國內大部分創業者都選擇使用Qwen構建模型，而不是deepseek，本質上是因為生態好，各種訓練框架、推理框架齊全。而且各種算法比較簡潔優雅，沒有特殊的trick。

Qwen在全球開發者生態圈里，自然具有極高的影響力。不可忽略的現實是，這種衍生模型更多的是服務Qwen的生態，而對阿里巴巴在商業上影響有限，大部分開發者直接部署Qwen的模型，很少付費。

可長遠來看，林俊旸堅定開源路線，在于借助開源生態的品牌影響力，或許能為阿里帶來更多收入。

現在阿里戰略調整，希望將Qwen團隊按預訓練、后訓練、視覺理解、圖像等維度拆分，和通義實驗室中的團隊合并。這打散了林俊旸的計劃，意味著他試圖統一多模態的技術愿景無法變成現實。

早在今年1月清華大學組織的一場交流會議，林俊旸和月之暗面楊植麟、騰訊姚順雨、智譜唐杰同臺，他當時分享了自己一個更宏大愿景。對他來說，Qwen的目標并不只是服務開發者，他更希望未來的模型能夠統一不同模態之間的理解與生成能力——讓文本、圖像、語音等信息真正融合，形成一種統一的多模態智能。

這也是當前AI領域最困難的問題之一。即使是最早提出“原生多模態”概念的谷歌，也尚未真正實現這一目標。

林俊旸在X上提出離職前幾個小時，還發布一條消息說，“final shot(最后一擊)，這就是我告訴你們的小模型”（Qwen 3.5的0.8B、2B、4B、9B小模型）。當時他或許已經有離職打算。很快，林俊旸在公司尚未審批他的離職前，發出那條消息“bye my beloved qwen”。

02

云廠商的困境

林俊旸不等阿里，也反映出中國云廠商AI模式的困境。

從個人職業選擇來看，林俊旸離開阿里似乎只是一次普通的人事變動。但如果把這件事放在中國AI產業的結構里，它更像是一個信號，中國云廠商式的AI組織，有著天然的資源約束。

2026年2月初，阿里內部提出“通云哥”架構，即通義實驗室 + 阿里云 + 平頭哥芯片組成AI基礎設施體系。這意味著模型研發、算力資源、芯片與Infra都被納入一個統一的商業體系中，技術團隊需要與電商、本地生活、支付等業務場景打通，成為整個阿里生態的一部分。

這種結構本身并沒有問題，但帶來一個新的困境，技術團隊的資源并不完全由技術負責人決定。

林俊旸的團隊在組織結構上一直存在一個約束，它并不是一個獨立的AI研究組織，而是云業務體系的一部分。

“對于云廠商來說，算力本身就是一種可以直接變現的資源。同樣一份算力，如果投入到內部大模型研發，是一筆周期漫長、回報不確定的技術投資；但如果提供給外部客戶，卻可以立刻轉化為一筆清晰的云計算收入?！蹦炒髲S云相關人士表示。

從商業邏輯出發，大模型時代的云廠商往往面臨一種天然的資源沖突，當算力資源有限時，技術團隊和商業部門之間的取舍就會變得異?，F實。

大模型獵頭周成告訴我們，相比之下，字節的AI體系更像是OpenAI+產品團隊的組合，吳永輝和他的Seed團隊擁有較大的技術自主權，研究目標并不綁定短期商業化，而是瞄準下一代的AI能力。

騰訊AI Lab更接近學術型研究機構，而騰訊還在持續挖角AI人才，例如向字節研究人員提供更高薪酬進行招聘。百度從早期的深度學習研究院，到現在的文心體系，已經形成了一個持續十年的AI研發組織，在組織層面百度仍然給予了文心大模型團隊較高的權重。

阿里的AI團隊更像是“帶KPI的研究院”，林俊旸所處的位置，是其中最復雜的一種。技術負責人不僅要做技術突破，還必須證明這些技術能夠帶來收入，在這種結構下，技術天才往往會最先感受到組織的邊界。

根據財報數據，2025年第三季度阿里云收入約398億元人民幣（約56億美元），同比增長34%，AI相關產品連續九個季度保持三位數增長。 但與此同時，集團整體增長并不強勁。同一季度，阿里整體收入約2478億元人民幣（約350億美元），同比僅增長5%，凈利潤下滑52%。

這意味著，阿里雖然宣布未來三年將投入3800億元人民幣建設AI與云基礎設施，但這些投入仍需要平衡集團整體經營壓力。

如果把阿里和字節放在一起看，差異就會非常明顯。2025年，字節跳動收入被估算為1860億美元，同比增長約20%，全年利潤可能接近500億美元。而字節AI并不需要依賴云業務盈利，從抖音推薦系統到廣告算法、AI視頻生成、內容生產工具，字節的技術投入可以直接轉化為用戶增長和廣告收入。

再把中國云廠商和美國科技巨頭放在一起比較，差異會更明顯。以Google為例，谷歌可以同時維持兩個體系：研究型AI+商業型AI，Alphabet正在以極端激進的速度加大AI投入。2025年Alphabet資本開支約910億美元，2026年預計將提高到1750億—1850億美元。

Google的AI研發并不完全依附云業務，公司內部存在多個獨立研究體系，Google DeepMind、Google Research、Gemini模型團隊。這些團隊的目標并不是短期商業化，而是長期技術突破。

這也解釋了為什么，在AI時代中國互聯網公司的技術負責人，往往比硅谷同行承擔更復雜的角色。

當然，這并不意味著阿里在AI上的投入不夠堅決。過去兩年，阿里持續推進通義千問系列模型、云基礎設施升級以及開源生態建設，在國內AI大模型賽道中仍然處于前列。通義千問在企業應用和開發者社區的影響力，已經成為中國大模型生態的重要組成部分。

只是當AI競爭進入算力、團隊和資本驅動的新階段，技術團隊對資源的需求正在以指數級增長。如何在業務壓力和技術理想之間找到平衡，對任何一家互聯網巨頭來說，都是一場長期而復雜的考驗。

撰寫｜馬舒葉 柳嘉

編輯｜八尺

「白鯨實驗室」原創文章