這是如此瘋狂的AI時代……

2026年初，DeepSeek的余溫尚未散去，OpenClaw“龍蝦”的火辣開場席卷全球，Claude又在代碼與邏輯的疆域里掀起滔天波浪。

AI的發展速度，近乎指數級的爆發，讓人目不暇接，甚至每一個新概念的誕生，都伴隨著“顛覆行業”的驚呼，也讓越來越多的企業和個人感受到同一種情緒：焦慮。

IBM大中華區董事長、總經理陳旭東

IBM大中華區董事長、總經理陳旭東說，“什么事情都可能發生，Everything is possible。”他捕捉到的不僅是技術的高速迭代，更是一種彌漫在整個商業世界中的不確定感。動蕩的外部環境、加速狂奔的AI技術和無處不在的競爭壓力，這些元素交織在一起，構成當下企業必須面對的復雜局面。

但IBM卻表現出一種篤定，這家已淌過百年歷史長河的科技巨頭，從不會急于追逐每一個“風口”，而是選擇了一條看似緩慢、實則穩健的道路，那是一個無論潮水如何涌動都不會被淹沒的高地。

01

企業級AI是不被風口裹挾的智慧

我們知道，迷路時最危險的不是找不到方向，而是因為焦慮而盲目奔跑，最后就會離正確路線越來越遠。

今天的AI行業，就像一片彌漫著迷霧的森林，從各類大模型爆發，再到OpenClaw與Claude的風靡，每一個新物種都在刺激著企業的神經，仿佛錯過一個風口就會被時代拋棄。

就如人工智能讓沉寂已久的COBOL語言重新成為焦點，市場上涌現出不少號稱能轉換遺留代碼、破解企業現代化難題的工具，不少人將企業IT現代化與代碼翻譯劃上等號，認為只要解決了COBOL語言的轉換問題，就能實現企業數字化轉型。

這種認知，恰恰陷入了舍本逐末的誤區。

正如陳旭東所言，“很多人把IT現代化跟計算機語言的翻譯劃了等號，實際上這兩個事情是千差萬別的。”因為IBM大型主機的真正價值，從來不是COBOL這門語言，而是那個從芯片到操作系統垂直集成的技術棧所提供的無可匹敵的穩定性、安全性和處理能力。

事實上，這種認知的偏離，揭示了當前AI浪潮中最容易被忽視的問題：企業需要的到底是AI技術本身，還是能夠解決實際問題的系統能力？

要知道，代碼轉換只是表層，真正復雜的是數據架構的重構、運行時環境的替代、業務流程的再造、組織能力的適配。這就像換掉一棟老建筑的外墻涂料很容易，但要改變它的承重結構、水電管線、空間布局，則需要系統性的工程思維。

所以IBM沒有去追逐AI熱點，反而選擇踏踏實實的做事。

首先，IBM把自己當作“零號客戶”，用AI重塑內部運營。從HR到財務到采購，IBM在內部全面部署AI工具，到2025年底累計節省成本超過45億美元。”我們在AI領域要跑得比客戶還快，否則就沒法給客戶提供產品和服務。”陳旭東說。

其次，通過戰略收購補齊技術拼圖。從紅帽到DataStax，再到Confluent，IBM在過去七年完成29筆圍繞混合云和AI的收購。特別是Confluent的收購進一步強化了IBM在AI基礎設施領域的優勢，可以為企業提供更高效、實時的數據處理能力。如果這些收購串聯起來，可以發現它們指向同一個目標，就是為企業級AI打造堅實的底層基座。

最后，扎實的布局，必然可以轉化為亮眼的業績。截止2025年四季度，IBM的生成式AI業務規模已經突破125億美元。這個數字的意義在于證明了企業級AI的需求切實存在，并且IBM已經將其牢牢握在手中。

這三點背后貫穿著同一個邏輯：真正的轉型不是追逐潮流，而是構建能夠穿越周期的能力。

02

在中國市場找到“第二曲線”

如果說好的戰略決定了方向，那么本土化能力則會驗證戰略是否能夠落地。

IBM在中國市場的轉型，正從傳統的金融、政府客戶，轉向民營企業、外資企業的“新戰場”。這個轉向背后，實亦有深刻的洞察。

IBM咨詢大中華區及韓國總裁陳科典

過去幾年，中國民營企業正在經歷一場從“要不要數字化”到“如何數字化”的變革。過去，它們滿足于單點工具的嘗試，在數字化和AI應用的路上總是淺嘗輒止。但如今，很多頭部的民營企業開始追求系統性的AI工程化能力。“企業越來越意識到，AI不是一個簡單的POC就能找出答案的技術，它是一個系統工程。它也不單單是一個模型，它是一個體系。”IBM咨詢大中華區及韓國總裁陳科典談到。

IBM中國科技事業部總經理侯淼

IBM中國科技事業部總經理侯淼也提到了一個故事：一家年營收千億規模的制造企業的CIO找到IBM，原因是團隊發現AI落地需要橫向穿透研產供銷服、縱向貫通從底層算力到上層應用，而現有的二十多家軟硬件供應商，沒有一家能完成這種整合，客戶亟需具備全棧技術的整合供應商。

這其實正是IBM的機會所在，民營企業并不需要“標準答案”，它們需要的是能夠理解復雜業務場景，又能提供端到端解決方案的合作伙伴。

因此，2025年IBM在中國推出“AI深耕計劃”，從蘇州、煙臺等民營經濟的重鎮開始試點，廣泛聯動當地政府和渠道生態，對于廣闊的民營企業市場發起“立體式進攻”。“2026年，除了北上廣深以外，我們還選了8個沿海或近海的城市，包括煙臺、蘇州、寧波、廈門、泉州、佛山、東莞、合肥等，這些地區民企和制造業占比比較高，會是我們未來一個很大的增長點。”侯淼說。這些地區民營經濟活躍，制造業基礎深厚，恰恰是AI落地最有潛力的土壤。

與此同時，中國企業的出海浪潮正在升級。從早期的“產品出海”到如今的“能力出海”，中國企業在海外不僅需要搭建IT系統，更面臨合規、治理、組織文化等一系列復雜挑戰。兩三年前，客戶關心的是“系統怎么打通”；現在，討論的焦點已經上升到“如何通過全球共享服務中心實現合規管控”“如何實現人才本地化”。

正如陳科典所說，企業出海“不單單是‘走出去’，更是‘走進去’”。在地化生產意味著必須在每個國家建立合適的組織、管理機制和文化適配能力。

而IBM的優勢則在于，既有全球化的網絡資源，又有本地化的服務能力。比如，當一家中國企業要去歐洲設廠，IBM可以調動的不僅是中國的技術團隊，還有歐洲當地的合規專家、人才顧問、行業顧問。這種“全球一張網”的能力，在當前的出海浪潮中正在成為稀缺資源，反而是IBM的先天優勢。

從本土轉型到出海賦能，可以肯定的是，IBM在中國市場的布局，正在加速與中國民營企業的雙向奔赴。

03

在AI浪潮中選擇造“堤壩”的IBM

當然，我們回過頭來審視在AI浪潮中“浮沉”的IBM，到底憑什么能夠站上不會被潮水淹沒的“高地”。

答案也許就藏在IBM和收購與技術布局當中。

比如Confluent，這家基于開源Apache Kafka構建的公司，以110億美元的價格并入IBM。它的意義到底在哪里？

眾所周知，Confluent解決的是“實時數據流”問題，當AI智能體需要做出決策時，它依賴的不是靜態的歷史數據，而是正在發生的實時信息。沒有實時數據的支撐，AI的決策就會滯后，甚至產生“幻覺”。而Confluent正是那個讓數據“流動起來”的關鍵。

IBM大中華區首席技術官翟峰

當我們再將視線拉長，過去七年里，IBM圍繞混合云和AI完成了29筆收購。DataStax解決非結構化數據處理，webMethods打通業務流程集成，HashiCorp管理多云環境下的安全和認證，紅帽提供底層操作系統的統一入口……這些收購看似分散，實則勾勒出一條清晰的邏輯線。就如IBM大中華區首席技術官翟峰所說，IBM不是在追逐模型，而是在構建讓模型能夠安全、穩定、高效運行的“AI基礎設施”。

毫無疑問，當AI從概念走向工程化落地時，這些看似不起眼的“基礎設施”，才是最稀缺的能力。數據治理、系統集成、安全管理、實時響應，這些需求永遠不會過時。這些技術能力不性感，不抓眼球，但它們是決定企業級AI項目成敗的關鍵。“數據和AI對客戶提供的服務是不是安全的，這是一個紅線，一旦打破，創新提效，一夜之間都沒有了。”翟峰說。

客觀地說，這正是IBM與很多AI公司最根本的區別。因為在企業級市場，尤其是金融、制造、供應鏈這些關鍵行業，穩定、安全、可控永遠是第一位的。IBM收購紅帽、DataStax、Confluent、HashiCorp這一系列開源軟件公司，成為“全球最大的開源軟件提供商”，本質上是通過開源標準賦予客戶“自主權”。企業可以基于這些開源技術構建自己的系統，而不被任何單一廠商鎖定。

追逐潮汐的人，終將被潮水吞沒；而建造堤壩的人，才能讓河流改道。在技術浪潮不斷更迭的今天，最可怕的是技術變革帶來的不確定性，而最稀缺的能力不是追逐新奇的速度，而是駕馭復雜性的定力。

而這就是能AI浪潮中不動如山的IBM。