四川
上周和幾位高職院校的老師聊到一個現象：很多讀“統計與大數據分析”專業的學生，到了大二就開始糾結一個問題——我到底要不要花大量時間去學編程？有人覺得，統計專業出身，把統計理論學好就夠了，編程是計算機專業的事；也有人擔心，不學編程，將來找工作會不會吃虧。
這個問題確實值得想清楚。專業名字里既有“統計”又有“大數據分析”，本身就說明它不是一條腿走路。今天就從就業市場反饋和這個專業的特點出發，聊聊我的看法。
一、為何是CDA數據分析師？
對于在校學生來說，如何在有限時間里構建有競爭力的能力結構，CDA數據分析師認證，就涵蓋了從數據采集、清洗到分析應用的全鏈路內容，幫助從業者建立起用數據說話的思維習慣。
?CDA數據分析師含金量如何？CDA數據分析師是數據領域認可度高的證書。受到了人民日報、經濟日報等媒體的報道。
?CDA企業認可度如何？CDA企業認可度非常高，很多企業招聘時注明CDA數據分析師優先，對找工作非常有幫助。很多銀行、金融機構的技術崗會要求必須是CDA數據分析師二級以上的持證人。中國聯通、央視廣信、德勤、蘇寧等企業，把CDA持證人列入優先考慮或者對員工的CDA考試給補貼。
?CDA持證人的就業方向廣泛，可在互聯網大廠做數據分析師、金融銀行技術崗、商業智能顧問、市場研究、產品、運營等多個領域發展。行業薪資水平也頗具競爭力，起薪通常在15K以上，且行業缺口超200萬
二、學編程是這個專業的必修課，不是選做題。
為什么？不妨看看這個專業的培養方向。根據高職專業目錄，統計與大數據分析專業培養的是能夠從事數據預處理、統計數據分析、數據可視化、數據庫應用與維護等工作的人才。換句話說，畢業后你的日常工作，不是拿著筆和紙算公式，而是面對數據庫里的原始數據、需要清洗的雜亂數據、以及要用圖表呈現的分析結果。
這些工作靠手工顯然不現實。專業課里設置的“Python語言智能應用”“統計分析軟件應用”“大數據分析與可視化”這些課程，其實就是告訴你：編程工具是你吃飯的家伙。Python用來處理大規模數據、SQL用來從數據庫取數、Excel用來快速做統計報表——這些工具的使用，本質上就是編程思維的體現。
所以不用糾結。對于這個專業的學生來說，編程不是要不要學的問題，而是學到什么程度的問題。
結語
容易忽略的問題。
一是“證書不是越多越好”。與其考一堆沒人認的小證，不如集中精力拿下一兩張行業里公認的證書。核心一張，再加上一張補充，這個組合基本夠用了。
二是“考完不等于會干活”。證書只能證明你接受過系統訓練，不代表你就能直接解決企業問題。面試時讓面試官眼前一亮的，往往是你做過的一個小項目、一個完整的案例。比如用Python分析一組公開數據，或者用SQL完成一個復雜的查詢需求。備考過程中一定要動手做，把項目過程記下來，面試時能講清楚。
三是“統計思維和編程能力要兼顧”。這個專業的獨特價值在于，既懂統計方法（假設檢驗、回歸分析、聚類分析），又會用編程工具落地實現。學技術的同時，多想想這些方法在真實場景里怎么用。用戶行為怎么分析？銷售趨勢怎么預測？這些結合點，面試時很加分。
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