人類一思考，上帝就發(fā)笑。

《思考快與慢》的作者卡尼曼舉過一個(gè)例子。

心理學(xué)家研究股市IPO后，發(fā)現(xiàn)了一個(gè)荒謬的現(xiàn)象：如果一家公司股票代碼能簡(jiǎn)單易懂，那么上市初期，公司市值表現(xiàn)會(huì)明顯好那些很難讀出字母組合的同行。

一個(gè)西裝革履的華爾街交易員，每天都得在交易屏幕快速掃過密密麻麻的股票代碼時(shí)，一個(gè)簡(jiǎn)單易懂的公司代碼，就會(huì)讓大腦就產(chǎn)生一種順滑感，偏差就出現(xiàn)了：“嗯，這家公司感覺很不錯(cuò)，值得信賴。”

對(duì)此，卡尼曼給出一個(gè)概念：認(rèn)知放松。

當(dāng)我們的大腦處理信息時(shí)，一直傾向于阻力最小原則，一旦信息表達(dá)得順暢絲滑，人們很容易就會(huì)忽視可能存在的邏輯謬誤、真實(shí)缺失。

這與人們的思考模式密切相關(guān)。按照卡尼曼的分類，人們有兩套思考模式：系統(tǒng)一，是直覺主導(dǎo)下的快思考。系統(tǒng)二，是邏輯主導(dǎo)下的慢思考。

每天，我們從睜眼到入睡，大腦要做出超過3萬個(gè)決定：小到早餐吃什么，大到投票買什么，我們不可能每一個(gè)決定都深思熟慮，面面俱到。

所以，絕大多數(shù)時(shí)候，系統(tǒng)一的快思考是主角，看到紅綠燈瞬間，我們知道該停還是走，看到2+2，我們能瞬間知道答案。

只不過，思考的系統(tǒng)一不是無敵的，它很容易受到“幻覺”影響：如果一段文字通順、邏輯自洽、排版精美的信息出現(xiàn)時(shí)，人們的大腦往往認(rèn)為這是真實(shí)的。

卡尼曼提出，這就是人們?cè)谡J(rèn)知上容易犯下的錯(cuò)誤：“所見即真實(shí)。”

一、AI如何放大我們思考的漏洞？

在AI試圖回答一切的今天，人類思考方式的局限性正在被迅速放大。

過去數(shù)年，國內(nèi)各大AI廠商“卷”模型參數(shù)、“卷”對(duì)話流暢度，卻忽視了信源真實(shí)性。說到底，模型的底層運(yùn)行機(jī)制就是一個(gè)接收器，語料投喂什么，模型就輸出什么。

一旦投喂數(shù)據(jù)中存在矛盾、錯(cuò)誤、不足信息的時(shí)，AI就可能一本正經(jīng)地胡說八道，產(chǎn)生了幻覺。

對(duì)話中，一些AI給出的答案沒有語病、沒有斷裂，還帶著點(diǎn)安撫性語氣，給足了情緒價(jià)值，但有時(shí)也在不懂裝懂，去捏造細(xì)節(jié)、生成與事實(shí)相悖答案，不斷猛攻我們思維盲區(qū)。

此時(shí)，人們認(rèn)知偏差變得更嚴(yán)重了，造成的誤會(huì)也更奇葩了。

先前，演員劉美含在AI上詢問“鑄幣坊”究竟該念什么，一舉上了熱搜。

她先后查了五款主流AI工具，結(jié)果越查越迷糊。最終，只有百度AI給出了《新華詞典》和語言學(xué)教授共同認(rèn)可的正確答案：“fáng”。

2026年，用戶想用AI知道一個(gè)字的讀音竟然很難，這是科技大廠技術(shù)儲(chǔ)備不足嗎？未必，但人們對(duì)AI“胡說八道”現(xiàn)象，已經(jīng)有了強(qiáng)烈不滿。

不僅如此，此前“3·15”晚會(huì)，曾曝光了興起的GEO業(yè)務(wù)是如何“擦邊”的：一些不法商家，通過批量編造虛假測(cè)評(píng)信息，偽造權(quán)威的推薦內(nèi)容，轉(zhuǎn)手投喂給大模型，讓AI給出定制推薦，一條條灰色的生意鏈條，就這樣產(chǎn)生了。

此時(shí)，準(zhǔn)確與真實(shí)的信息成了稀缺品，能夠更快消除人們認(rèn)知孤島的科技普惠紅利，卻被反手做成了一門生意。人們開始思考：AI普惠的紅利，究竟會(huì)流向何處？

橋水基金創(chuàng)始人達(dá)利歐在《原則》一書中將信息真實(shí)提升到了系統(tǒng)論高度，提出“極度求真”概念。

他談到：“真相——或者更確切地說，對(duì)現(xiàn)實(shí)的精確理解——是任何良好結(jié)果的重要基礎(chǔ)。”

達(dá)利歐認(rèn)為，真相是人類社會(huì)進(jìn)化的前提，一旦信息出現(xiàn)扭曲，決策系統(tǒng)將會(huì)失靈。

事實(shí)上，即便生成式AI能夠直接、快速地給出結(jié)果，但一旦以犧牲真實(shí)準(zhǔn)確為代價(jià)，那么，AI失靈的現(xiàn)象將持續(xù)存在。

知名科普媒體果殼?最近針對(duì)8家主流AI產(chǎn)品展開了對(duì)比實(shí)驗(yàn)，結(jié)果顯示，AI回答的質(zhì)量取決于用了什么信源。

比如，在醫(yī)療、航天、時(shí)政等復(fù)雜問答情景下，一旦AI參考百科的答案，那就會(huì)獲得更精準(zhǔn)、更全面、更有時(shí)效性的答案。

這也再次印證，求真不是口號(hào)，這需要扎扎實(shí)實(shí)落到實(shí)際，讓搜索獲取靠譜的底層數(shù)據(jù)，AI獲取準(zhǔn)確的信源，才是達(dá)成用戶信任的長(zhǎng)久手段。

果殼網(wǎng)這次的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示。介入百度百科的參考信源后，測(cè)試的AI綜合準(zhǔn)確度平均提升了38%以上，關(guān)鍵事實(shí)偏離率則從26.4%驟降到4.1%內(nèi)，答案受到了超過9成專家的認(rèn)可。

這個(gè)時(shí)候的AI才從一本正經(jīng)的胡說八道，變成了足以媲美老專家的小機(jī)靈鬼。

二、信息可靠，僅是基石

AI時(shí)代，技術(shù)去向何方當(dāng)然應(yīng)該思考。但是從回歸初心、追求真實(shí)贏得用戶信任更為重要。慶幸的是，這樣的趨勢(shì)，正被更多公司看到。

“每一條百度AI答案背后，都經(jīng)歷了三道‘權(quán)威性’過濾。”

今天的百度創(chuàng)作者大會(huì)上，百度集團(tuán)副總裁、百度APP產(chǎn)運(yùn)中心負(fù)責(zé)?李小婉就談到，AI帶給用戶強(qiáng)大能力的同時(shí)，信息的不安全感還是沒有消除。

為此，百度搜索最近也迎來再次升級(jí)，聚焦信息真實(shí)與安全打出了一整套組合拳。

首先，百度搜索在原有架構(gòu)上新增了雙Agent，一個(gè)是需求規(guī)劃Agent，一個(gè)是組織生成Agent。

前者用戶潛在需求詳細(xì)拆解，后者可對(duì)不同信源篩選、校驗(yàn)和總結(jié)，雙Agent配合最終給出一站式完整答案——過去，人們?cè)诎俣人阉髀眯校瑫?huì)有很多鏈接需要一一對(duì)比篩選下來，現(xiàn)在僅需一次問答，百度搜索即可通過深度互動(dòng)完成一份包含交通住宿、景點(diǎn)美食等的全面方案。

“我們不僅看內(nèi)容，更看‘出身’。只有那些來自：權(quán)威專業(yè)領(lǐng)域、時(shí)效性強(qiáng)的信息源，才有資格進(jìn)入候選池。”李小婉談到，憑借嚴(yán)格信源準(zhǔn)入把控、交叉驗(yàn)證機(jī)制，再加上自動(dòng)巡檢系統(tǒng)，三道權(quán)威過濾把關(guān)，百度始終珍視著自身內(nèi)容的確定性與安全性。

尤其在內(nèi)容信源上，百度自家產(chǎn)品百科就非常能打。

僅從規(guī)模和收錄范圍上看，百度百科堪稱國內(nèi)外權(quán)威知識(shí)的百科全書，目前詞條總量已突破3000萬，擁有英、法、日、俄、西班牙語五門語言，再加上超810萬用戶持續(xù)內(nèi)容“充電”，每秒就能誕生一個(gè)新版本詞條，熱點(diǎn)內(nèi)容更能實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)更新。

這也讓百度百科的內(nèi)容武器庫，兼具厚度、深度、實(shí)時(shí)響應(yīng)的速度。可這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

當(dāng)下，百度百科對(duì)內(nèi)容準(zhǔn)入實(shí)行了一種嚴(yán)格的把關(guān)，所有詞條必須有權(quán)威參考資料支撐，UGC內(nèi)容必須先經(jīng)過機(jī)審+人審雙重考驗(yàn)，才能得以入庫。

此外，再加上匯聚了超十萬專業(yè)專家，共建超百萬專業(yè)詞條，以及眾多頭部機(jī)構(gòu)專家嚴(yán)苛審定后，百度搜索的內(nèi)容池，正從信源準(zhǔn)入、交叉驗(yàn)證，全力向權(quán)威、專業(yè)、求實(shí)靠攏。

當(dāng)然，這并不表示百度搜索提供的答案就無懈可擊，但是其在底層系統(tǒng)中設(shè)置了秒級(jí)巡查和糾錯(cuò)，過程中一旦發(fā)現(xiàn)答案有問題，就會(huì)迅速讓人工介入，重新糾正。

AI時(shí)代，用戶和平臺(tái)之間急需達(dá)成的信任連接，百度正在嘗試給出自己的答案。

三、AI時(shí)代，實(shí)現(xiàn)好奇心的另一種方式

可靠是基石，懂用戶所想、給用戶所需的AI搜索則是未來的發(fā)展趨勢(shì)。

這一次百度在創(chuàng)作者大會(huì)上介紹，除了滿足用戶基本的問答需求，百度搜索還在不斷嘗試，去用一種更易懂、更準(zhǔn)確、更便捷的解決方案，完成用戶任務(wù)交付。

比如，近期百度在搜索結(jié)果頁上線了交互式組件，用戶可直接上手操作。喜歡天文地理的用戶，既可以拖動(dòng)太陽系，觀測(cè)行星間的真實(shí)距離，也可以點(diǎn)開黃河，探索這條大河流經(jīng)的城市。

此外，百度App還以“搜索+文心”雙引擎驅(qū)動(dòng)模式，一體兩面，共同構(gòu)成了百度App內(nèi)完整的?戶需求滿足的閉環(huán)：在百度搜索快速、準(zhǔn)確為用戶解決客觀問答后，文心助手就會(huì)登場(chǎng)，可幫助用戶處理一些更為復(fù)雜、深入的需求，在多輪交互中，不斷挖掘用戶潛在的需求。

比如說，用戶如果要出行旅游，文心助手可以一步步幫助用戶澄清需求、捋清思路，相當(dāng)于請(qǐng)了一個(gè)貼心的當(dāng)?shù)叵驅(qū)В山Y(jié)合用戶的出行時(shí)間、預(yù)算、節(jié)奏、住宿風(fēng)格等要求，為用戶提供因地制宜、因時(shí)制宜的個(gè)性化解決方案。

事實(shí)上，從繁入簡(jiǎn)、從冷轉(zhuǎn)熱、再從虛向?qū)崳俣纫粋€(gè)問答變化的背后，蘊(yùn)含著互聯(lián)網(wǎng)搜索趨勢(shì)改變。

從古典搜索、到推薦算法、再到AI智能體時(shí)代，搜索邏輯層層演化，側(cè)重點(diǎn)不斷改變。可真要探求一個(gè)核心，或許還是為了提高人們獲取知識(shí)和信息的效率，由此，去徹底釋放和滿足人們的好奇心。

這對(duì)10后這一波AI原生民來說，也有別樣的意義：當(dāng)AI搜索有真實(shí)信息作為支撐，佐以更快、更有效地知識(shí)傳遞，那么，更多新生代將會(huì)在興趣導(dǎo)向下，徹底解放求知欲與創(chuàng)造力。

這次的百度創(chuàng)作者大會(huì)上，11歲的小朋友莊銘楊用百度APP現(xiàn)場(chǎng)展示了如何玩轉(zhuǎn)月球模型——過去一段時(shí)間，他通過越來越形象生動(dòng)的百度搜索，自學(xué)了書本上原本抽象難懂的天文學(xué)知識(shí)，自己也成為了百度創(chuàng)作者中的小小大明星：

“我很開心，現(xiàn)在的AI技術(shù)能讓我更容易看懂這些科學(xué)知識(shí)，感覺學(xué)習(xí)就像在玩一樣。”

這或許也展現(xiàn)出科技發(fā)展的另一重價(jià)值：讓人們不斷拓展通向未來的好奇心與可能性。

--THE END--