來源|多知

　　作者|王上

　　多知獲悉，近日，國內(nèi)教師 AI Agent 平臺飛象老師正式發(fā)布 2.0 版本，可以幫老師把“靜態(tài)教案”直接變成能讓課堂活起來的“AI互動課件”。

　　從飛象老師的主頁可以看到，2.0版本最大的變化是“AI教學(xué)動畫”變成了“AI互動課件”。看起來只是產(chǎn)品名稱變化，但背后其實是 AI 教育產(chǎn)品邏輯的一次代際躍遷，AI Agent真正開始參與課堂設(shè)計。

　　現(xiàn)在，老師只需要上傳一份教案，系統(tǒng)就能自動生成一整套可直接上課的 HTML交互式課件：不僅有知識講解，還有動畫演示、課堂互動、游戲練習(xí)、實時數(shù)據(jù)反饋，甚至連學(xué)生當(dāng)堂掌握情況都能同步看到。

　　以前只是單點工具，現(xiàn)在是一整套系統(tǒng)。一份原本停留在文字層面的教案，開始可以進(jìn)一步長成一堂會動、能練、可反饋的AI互動課。

　　很多一線老師體驗后提到：AI 開始不只是“幫忙備課”，而是真的進(jìn)入課堂了。

　　這或許意味著，教育AI產(chǎn)品不只是效率工具，還正在成為基礎(chǔ)設(shè)施。

　　01AI Agent正在變成“課堂運行系統(tǒng)”

　　過去一年，教師端AI工具大量涌現(xiàn)。AI可以寫教案、出題、生成PPT，也可以輔助批改、分析錯因、生成教學(xué)素材。但很多都是“單點工具”。

　　飛象老師則想更近一步，這次飛象老師 2.0 底層變化是：把過去分散的AI能力，組織進(jìn)一套可以真實上課的AI互動課件中。

　　老師上傳一份教案，系統(tǒng)可以在理解教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)重難點、課時安排和學(xué)情基礎(chǔ)后，生成一整套課堂課件。課件中既有可視化的知識講解，也有學(xué)生可以參與的互動練習(xí)，還可以在課堂中發(fā)起數(shù)據(jù)回收。

　　這正是飛象老師2.0最值得關(guān)注的地方，它成課堂的運行系統(tǒng)。

　　它并不只是把教案變成更好看的頁面，也不只是給PPT增加一些動效，而是把一節(jié)課拆成可以運行的流程：怎樣導(dǎo)入，怎樣講清楚一個抽象概念，什么時候讓學(xué)生練一練，練完之后老師如何看到結(jié)果，下一步該怎么講。

　　以數(shù)學(xué)課中的圓柱體體積為例，傳統(tǒng)課件往往展示公式、圖片和推導(dǎo)步驟，學(xué)生需要在腦海里完成大量想象。AI互動課件可以把圓柱切分、展開、重組的過程做成動態(tài)演示，老師還可以調(diào)整半徑、高度等參數(shù)，讓學(xué)生看到圖形變化與公式之間的關(guān)系。

　　在語文、英語、科學(xué)等學(xué)科中，類似變化也會出現(xiàn)。文本可以變成更沉浸的情境導(dǎo)入，知識點可以變成可操作的互動任務(wù)，課堂練習(xí)可以變成點選、拖拽、分類、匹配、闖關(guān)等形式。學(xué)生面對的不再只是屏幕上的一頁頁內(nèi)容，而是一個需要觀察、判斷、作答和反饋的學(xué)習(xí)過程。

　　02數(shù)據(jù)回收進(jìn)入課堂過程

　　數(shù)據(jù)回收能力，是這次升級的另一個變化。

　　在傳統(tǒng)課堂中，老師判斷學(xué)生是否掌握，主要依靠課堂觀察、提問反饋和課后作業(yè)。問題往往是滯后的：學(xué)生到底哪里沒懂，哪道題錯得最多，哪些孩子需要再講一遍，老師通常要等到課后才能更完整地知道。

　　飛象老師2.0把這件事提前到了課堂中。老師可以在互動課件里直接發(fā)起練習(xí)，系統(tǒng)生成學(xué)生作答頁面和教師數(shù)據(jù)看板。學(xué)生提交后，老師在課堂上就能看到：誰沒提交、哪道題錯得最多、哪些學(xué)生可能還沒掌握等。

　　這意味著，課堂反饋不再只是課后的統(tǒng)計工作，而可以成為課堂進(jìn)行中的判斷依據(jù)。老師可以根據(jù)數(shù)據(jù)決定是否繼續(xù)推進(jìn)，是否停下來補(bǔ)講，是否把某一個易錯點重新拆開。

　　如果課堂上沒有匹配學(xué)生平板，也可以在課后發(fā)送練習(xí)題鏈接，通過微信群、釘釘、企業(yè)微信都可以，學(xué)生打開鏈接即可完成練習(xí)，完成后老師也可以看到學(xué)生的作答情況。

　　過去，教案、課件、練習(xí)、反饋，過去常常分散在不同工具和不同流程中。老師要自己把它們串起來，也要承擔(dān)大量重復(fù)制作和技術(shù)處理工作。AI互動課件把這些環(huán)節(jié)放進(jìn)同一套系統(tǒng)后，老師面對的就不再是一堆孤立素材，而是一堂已經(jīng)被組織起來、可以繼續(xù)打磨的課。

　　從這個角度看，飛象老師2.0真正釋放的信號，是教師AI正在從“資源生成”走向“教學(xué)閉環(huán)”。

　　03AI 教育，正進(jìn)入“真實的課堂”

　　從飛象老師這次更新來看，它更像是在幫老師把原本的教學(xué)想法“真正做出來”。

　　老師依然可以繼續(xù)修改頁面、調(diào)整節(jié)奏、替換內(nèi)容，也可以把自己以前積累的動畫、資源、練習(xí)繼續(xù)加進(jìn)去，融入到新的課件中。

　　AI不能幫老師決定怎么上課，而是老師決定怎么教，飛象老師幫忙實現(xiàn)。

　　因此，飛象老師不是一個“自動生成后不能改”的封閉產(chǎn)品。更像是：老師決定怎么教，AI 負(fù)責(zé)把這些想法更快、更完整地變成真正能上課的內(nèi)容。

　　多知體驗后發(fā)現(xiàn)，飛象老師 2.0 有一個很重要的思路是：先理解這節(jié)課，再生成這節(jié)課。

　　上傳教案后，系統(tǒng)不會立刻開始“做頁面”，而是會先分析“教學(xué)大綱”，比如，這節(jié)課的教學(xué)目標(biāo)是什么? 學(xué)生容易卡在哪里? 哪些內(nèi)容適合可視化? 哪些地方適合做互動? 哪些講法應(yīng)該保留老師原本的風(fēng)格?

　　系統(tǒng)還會結(jié)合課程標(biāo)準(zhǔn)、教材版本、班級學(xué)情等信息，重新規(guī)劃整節(jié)課的教學(xué)結(jié)構(gòu)。

　　生成的互動課件中，不僅包含圖文講解，還融合了語音引導(dǎo)、動態(tài)演示和互動小游戲，讓課堂從“老師講、學(xué)生看”，變成“邊學(xué)邊互動”的沉浸式學(xué)習(xí)體驗。

　　可以看到，整個過程不需要先改變老師全部的工作習(xí)慣，而是從老師已經(jīng)熟悉的教案和課件出發(fā)，提供一種新的課堂表達(dá)方式。

　　有老師評價說：“用飛象老師最大的感受是，AI的價值不是替代誰，而是它承接了那些瑣碎耗時的工作，讓我們更加專注地去做那些只有老師才能真正去做的事情——讀懂文本、讀懂學(xué)生，去設(shè)計可以有真實流動的點亮課堂的瞬間?！?/p>

　　飛象老師2.0開始從“生成單個資源”，進(jìn)一步走向：理解教學(xué)任務(wù)、組織教學(xué)流程、調(diào)度課堂資源，以及形成課堂反饋閉環(huán)。

　　這也是為什么，很多老師體驗后，會覺得它更像一個真正懂課堂的“教學(xué)搭子”。

　　從“一句話生成教學(xué)動畫”到“上傳教案生成一整套互動課件” ，飛象老師2.0正在讓老師的課堂充滿互動與反饋。

　　這預(yù)示著，AI 教育產(chǎn)品不只是課外輔助老師備課，還可以“幫老師組織課堂過程”。