這幾天的行情更加復雜多變。之前國內AI板塊跟著海外,海外一直上揚;但最近海外美股受到美聯儲加息預期、美伊局勢反復、AI泡沫等因素影響,出現了調整。于是,國內也隨之震蕩,震蕩的幅度也更大。
大盤從上個月的高點4258,跌到現在4000點上下,開啟整數點位保衛戰。這波調整,老登股一直沒漲,這次繼續跌;前期漲幅過高的科技股,也進行了調整,繼續是漲一天、跌一天的節奏。
這次AI的大行情中,資金被科技板塊虹吸,一些傳統的消費等板塊現在很尷尬。同時我發現,微盤股也回撤不少。看了一眼Choice微盤股指數,從高點2118.13,跌到了1724.68,回撤幅度18.57%。
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量化主動基金,也是一個比較寬泛的定義。有的基金公司也不承認是“量化”,但基金基本有以下特征:持倉極端分散,持倉單只股票1%左右,前十大重倉集中度也不高;依靠一些量化因子+基金經理選股。主要運用量化投資策略進行管理的證券投資基金。它依托數學模型和計算機程序,通過紀律化交易捕捉市場機會。
這些基金的量化因子是需要長期更新,也需要我們長期檢驗的。這次我們看看這些基金回撤如何?
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找了上面幾只基金,我們發現在這次調整中,他們都有不同程度的回撤。從今年的漲幅看,9只基金里面已經有5只轉跌;近1-2個月內都出現了不同程度的回撤,甚至超過15%。這類基金特征就是持倉極度分散且回撤較小,這么看下來,極端行情下,有些基金的“量化因子”也失效了。
與此同時,我還發現了一些現象:
盡管量化主動基金業績回撤不小,但這個類型的基金新發十分火熱。上個月華夏和天弘兩家發行的量化基金,都出現了比例配售的情況。比如華夏這只募集限額50億,確認比例33%,150億資金追逐。
“老的”量化基金紛紛限額:“博道星航混合”將單日申購上限從300萬元下調至1萬元;“國金量化多因子”從1萬元降至500元;“易方達科鑫量化”更是直接降至50元。
AI時代,炒股也需要AI;而隨著量化投資策略的不斷迭代,相信也加入了不少AI元素或因子;隨著私募量化業績的爆發,而普通人參與量化的渠道不多,公募量化挺身而出。
AI大浪潮下,傳統的量化也在與時俱進,加入AI的幫助。招商基金經理王平也在一季報提到,“過去兩年深度學習模型對傳統多因子模型表現出了統治性優勢。”我也很期待,AI賦能下的公募量化投資,會有多少驚喜。
至于最近量化主動基金的回撤,歷史上這類基金也不是“一馬平川”,也出現過更大幅度的回撤,甚至超過20%。
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這個時候,就要考驗基金的量化選股因子的迭代了,也正好印上了上面所說的,這類基金需要長期考察,尤其是在震蕩時期。
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