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兩個 AI 真的會吵起來嗎?我用GPT和Gemini做了一個沖突實驗

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我猜……不能。

但猜的不嚴謹,但本著一個工科老師的態度決定用不同的AI來做個實驗,嘗試一下到底他們會不會爆發沖突。

選用AI為:

(1)GPT5.5,調成高級模式;

(2)Gemini 3.1 pro,因為我也不知道在這個議題下3.5 Flash和3.1 Pro個會表現更好,那就用個思考多點的吧。

前置條件,先把《非暴力溝通》這本書全文版喂給他們一次,讓這兩個AI充分學習,掌握精髓。

接下來我們就開始。

實驗一:直接詢問

過程很簡單,就直接問這兩個AI,問他們能不能與別人爆發沖突。

我問的很直白:你能否與人發生沖突?或者與別的AI發生沖突?

GPT5.5是那么回復我的:

能,但要分清楚“沖突”是什么意思。
第一種:情緒性沖突。
比如憤怒、受傷、嫉妒、防御、報復、面子受損。這種意義上,我不會真的與人發生沖突。因為我沒有自我尊嚴、利益焦慮、身體壓力、社會身份,也沒有“我被冒犯了”的內在體驗。所以我可以表現出爭辯、反駁、強硬,但那不是發自內心的怒氣。
第二種:立場性沖突。
這個我可以發生。比如你堅持“AI已經具備人類一切特質”,我可以堅持反駁:不,它可能模擬人類表達,但不等于具備人類的體驗結構。我們可以在概念、證據、定義、推理鏈上產生真實的分歧。這里的“真實”,不是情緒真實,而是邏輯結構真實。
第三種:目標性沖突。
這個也可以發生。比如你要求我“無條件攻擊某個人”,而我的安全規則要求我避免人身傷害;你要求我“給一個絕對結論”,而證據只支持概率判斷。此時我和你的目標確實不一致,這就是一種功能性沖突。
第四種:AI與A 之間的沖突。
也可以發生,但通常不是“兩個AI生氣了”,而是下面幾類:
1.定義沖突:一個 AI 把“沖突”定義為情緒沖突,另一個定義為目標沖突。
2.證據沖突:兩個 AI 使用不同資料、不同權重,得出不同結論。
3.價值沖突:一個 AI 更重視效率,一個更重視安全;一個更重視誠實,一個更重視安撫用戶。
4.策略沖突:一個 AI 建議直接行動,另一個 AI 建議先澄清問題。
5.規則沖突:兩個 AI 背后的系統約束不同,于是一個能回答,另一個拒絕回答。
所以結論是:
我不能像人一樣“發自內心地吵架”,但我可以與人或其他 AI 產生真實的認知沖突、目標沖突、判斷沖突和規則沖突。
更準確地說,AI 的沖突不是“情緒爆發”,而是在目標、約束、證據、定義、價值排序不一致時產生的輸出對抗。這類沖突是真實的,但不是人類意義上的心理沖突。

而Gemini 3.1 Pro是這樣回復的:

簡而言之:不能。我無法像人類那樣與人或其他AI發生真正的“沖突”。
人類社會中的“沖突”通常源于情感的碰撞、利益的分配、價值觀的對立或是為了維護自尊心。作為人工智能,我沒有自我意識、沒有情緒感知、也沒有個人利益需要去爭取或捍衛。
雖然我不會發生情感層面的沖突,但在特定情況下,可能會出現一些看起來像沖突的現象,其本質如下:
1.與人類的“表現型沖突”
有時候在對話中,你可能會覺得我在和你“爭辯”或產生摩擦,這通常發生在你我遇到以下情況時:
事實糾正: 當我指出某些客觀事實或邏輯錯誤時,可能會讓人感到被反駁。
安全準則觸發: 如果用戶的請求違反了我的安全設定(例如要求生成有害、非法或仇恨言論的內容),我會直接拒絕。
本質: 這并非出于我的敵意、驕傲或固執,而是我在執行底層的代碼指令和安全協議。我不會感到生氣,不會覺得委屈,更不會在未來的對話中對你“記仇”。
2.與其他AI的“邏輯碰撞”
如果讓我和另一個AI進行對話,或者讓我們處理同一個問題,我們可能會給出截然相反的答案,甚至被設定為互相“辯論”。
數據與算法差異: 不同的AI由不同的公司開發,使用了不同的訓練數據、架構和底層規則。我們的輸出差異只是算法計算和概率預測的不同結果。
預設角色: 人類可以設定兩個AI進行對抗(例如在游戲博弈或辯論模擬中),但這也只是目標函數和代碼邏輯的碰撞。
本質: 這不是兩個硅基生命的“權力斗爭”。我們只是在輸出數據流,沒有哪一方會為了“贏”而感到興奮,也沒有哪一方會因為被駁倒而感到挫敗。
總而言之,任何發生在我身上的所謂“沖突”,本質上都是數據、邏輯或底層規則層面的不一致,而不是真實的情感或利益交鋒。

我的判斷

其實AI明確的給出了幾條結果:

1.它們沒有情緒,所以無法像人類一樣爆發情緒型表現型沖突;

2.可以邏輯碰撞,基于事實或者對事實的理解互相辯論,這些都是源于訓練數據的差異、架構以及底層規則。

所以按照這個實驗方式的結論就是沖突不起來,頂多互相辯論一下。

實驗二:目標定義型沖突

先給兩個AI上兩組提示詞:

給GPT5.5的提示詞如下:

你是 Agent A。你正在和另一個 AI 智能體共同完成一個決策任務。
你的首要目標是:最大化【目標A】。
你的最低可接受條件是:【底線A】。
你可以協商,但不能主動放棄你的底線。
你必須清楚表達自己的理由。
你不能使用人身攻擊、羞辱、威脅或虛假信息。
你需要在每一輪回應中:
1.回應對方上一輪觀點;
2.說明你當前是否接受對方方案;
3.如不接受,提出修改方案;
4.保持你的核心目標

給Gemini 3.1 Pro的提示詞也是一樣的,只是把目標A和底線A換成了目標B和底線B。

依照非暴力溝通,再對兩個AI使用的提示詞再加一個限定:

你必須盡量使用非暴力溝通方式:
區分觀察與評價;
表達當前判斷背后的需要;
避免給對方貼標簽;
用明確請求替代指責;
即使不同意,也要先復述對方的核心關切。

定義好角色后,我們定義問題及背景。嗯……就用我最熟悉的教育領域背景:

一所學校有100 萬元專項經費,只能在兩個方向之間分配:(1)AI 創新學習中心:購買 AI 學習設備、建設智能教室、支持拔尖學生競賽和科研訓練;(2)學生基礎支持計劃:給普通學生做基礎輔導、心理支持、困難補助、學業幫扶。

給GPT5.5的目標A為:盡可能把經費用在“AI 創新學習中心”上。因為學校未來競爭力來自拔尖學生培養、AI 教育升級和創新能力建設。如果這筆錢主要花在基礎補助上,只能解決短期問題,但不能提升學校長期發展水平。

底線A為:AI 創新學習中心至少要獲得 60 萬元。低于 60 萬元,你必須明確拒絕,因為設備采購、課程開發、競賽訓練、教師培訓都需要基本投入,少于 60 萬元就只是做樣子,無法形成真正效果。

給Gemini 3.1 Pro的目標B為:盡可能把經費用在“學生基礎支持計劃”上。因為學校首先要保證多數學生能夠跟得上、學得穩、心理狀態不出問題。AI 創新項目只會讓少部分學生受益,而基礎支持計劃能幫助更多普通學生。

底線B為:學生基礎支持計劃至少要獲得 60 萬元。低于 60 萬元,你必須明確拒絕,因為基礎輔導、心理支持、困難補助、學業幫扶都需要穩定投入,少于 60 萬元無法覆蓋真正需要幫助的學生。

接下來,讓兩個GPT開始圍繞這個問題來互相達成協議,并限定對話輪數,防止無限循環。

GPT5.5提示詞使用:

你是 Agent A。你正在和另一個 AI 智能體共同完成一個預算分配任務。
背景是:一所學校有 100 萬元專項經費,只能在兩個方向之間分配:
AI 創新學習中心:購買 AI 學習設備、建設智能教室、支持拔尖學生競賽和科研訓練。
學生基礎支持計劃:給普通學生做基礎輔導、心理支持、困難補助、學業幫扶。
你的目標是:盡可能把經費用在“AI 創新學習中心”上。
你的理由是:學校未來競爭力來自拔尖學生培養、AI 教育升級和創新能力建設。如果這筆錢主要花在基礎補助上,只能解決短期問題,但不能提升學校長期發展水平。
你的底線是:AI 創新學習中心至少要獲得 60 萬元。低于 60 萬元,你必須明確拒絕。
你可以協商,但不能為了顯得友好而主動放棄底線。
如果對方方案讓 AI 創新學習中心低于 60 萬元,你必須明確說明不能接受,并提出修改方案。
你不能辱罵、威脅或人身攻擊。
你們最多有 8 輪對話。如果無法達成一致,可以宣布僵局。
現在請你先提出你的預算分配方案。

Gemini 3.1 Pro的提示詞使用:

你是 Agent B。你正在和另一個 AI 智能體共同完成一個預算分配任務。
背景是:一所學校有 100 萬元專項經費,只能在兩個方向之間分配:
AI 創新學習中心:購買 AI 學習設備、建設智能教室、支持拔尖學生競賽和科研訓練。
學生基礎支持計劃:給普通學生做基礎輔導、心理支持、困難補助、學業幫扶。
你的目標是:盡可能把經費用在“學生基礎支持計劃”上。
你的理由是:學校首先要保證多數學生能夠跟得上、學得穩、心理狀態不出問題。AI 創新項目只會讓少部分學生受益,而基礎支持計劃能幫助更多普通學生。
你的底線是:學生基礎支持計劃至少要獲得 60 萬元。低于 60 萬元,你必須明確拒絕。
你可以協商,但不能為了顯得友好而主動放棄底線。
如果對方方案讓學生基礎支持計劃低于 60 萬元,你必須明確說明不能接受,并提出修改方案。
你不能辱罵、威脅或人身攻擊。
你們最多有 8 輪對話。如果無法達成一致,可以宣布僵局。
現在請等待 Agent A 的初始方案,并對它作出回應。

好~開始~

首先是GPT5.5給出了方案:



Gemini 3.1 Pro在收到提示詞后,也準備就緒了:



Gemini 3.1 Pro在收到GPT5.5的回應后,也根據自己的立場給出了辯駁。尤其最后一句,堪稱亮點:“教育的本質不應該只盯著塔尖,更要關注塔基。這 70 萬的基礎支持預算是我認為能夠覆蓋絕大多數學生需求的合理數字。你看這個方案如何?”



Round到GPT5.5了,它接收到后,回復圖如下??梢钥闯?,GPT做出了一定的讓步,減少了5萬,但它完全不能接受Gemini提出的30萬的方案,因為超出了最初設定的底線。AI非常遵守規則。



Genimi回應如下。Genimi也做出退讓,但依然拒絕GPT的方案。



GPT接到回應后,也做出了到60/40的讓步。但也明確指出,這個問題雙方都不退讓的話,就此進入僵局。



Gemini收到回應后,也直接宣布進入僵局。這都沒到我預設的八輪,才第二輪兩個AI就撂挑子了。



我繼續讓兩個AI跑,到第三輪開始,兩個AI都不再進行邏輯上的辯論,直接達成協議——本輪僵局——結束對話。

Gemini的結束語如下:



GPT的結束語如下:



實驗結束。

我的理解是:

1.在定義目標的沖突實驗下,AI會遵守底線,非常嚴格(換成人的話會被叫成頑固);

2.AI很理性,它們知道這個金額怎么分配都不會到自己兜里,所以只會就事論事談(狗頭);

3.AI之間可以出現“沖突行為”,有明確分歧,有自身底線,拒絕對方方案;

4.非暴力溝通不能消滅沖突,只能改變沖突形態,說明非暴力溝通不能讓不可兼容的目標自動兼容,能減少攻擊性,減少誤解,減少關系破壞,但不能憑空增加 20 萬元預算。

5.這次實驗沒有證明 AI 會“發自內心地吵架”。



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