作者：李一

6月24日，德國漢堡，ISC 2026大會正式揭曉IO500最新榜單。中科曙光ParaStor F9000分布式全閃存系統斬獲全節點和10節點榜單雙料第一，再次刷新世界紀錄。

榜單信息顯示，該存儲系統在實測中帶寬性能最高提升超247%，元數據性能最高提升超126%，將世界紀錄最高提升超171%。至此，中國存儲在該領域最具權威性的國際評測中完成“屠榜”，國產先進存力全面登頂世界舞臺。

全棧國產化自研，中國存力引領國際標準

當前，中國存儲產業正經歷由AI算力需求驅動的“超級周期”，產業格局從“國產替代”向“全球并跑”加速轉變。國產廠商在國際榜單中漸次沖高，不僅折射出中國存儲在全球市場上的領先身位，更預示著國產先進存力正在完成新一輪標準引領。

在大規模AI計算場景中，存儲系統是釋放算力效能的關鍵底座。今年初，《政府工作報告》提出實施超大規模智算集群、算電協同等新基建工程，國產算力廠商正通過計算系統優化加速彌補單卡算力差距，存力瓶頸成為這場算力競賽中亟待攻克的一環。

據悉，此次登頂IO500的ParaStor F9000，在硬件與軟件層面均實現全棧自主研發。該系統與傳統存儲產品的數據通路設計不同，打破了算力和存力的邊界，讓存力平臺不再局限于數據存儲，而是深度介入AI整個業務流水線中，從而實現AI計算全流程加速。

這種“AI數據工廠”的創新設計，有效避免了“存力不足、GPU空轉”的集群算力困境。

根據實測數據，曙光ParaStor F9000可以將AI推理時延降低80%，訓練速度提升4倍，萬億參數大模型的訓練周期縮短60%以上，綜合性能指標遠超國際平均標準。

生產型榜單實測，萬卡計算集群長穩驗證

作為國際權威的生產型榜單，IO500的實測成績不僅為國產存儲自研技術含金量蓋下紅章，另一方面也成為高性能計算環境下存力實戰表現的觀察窗口。

據公開資料，不同于側重理論峰值的跑分榜單，IO500嚴格按照真實業務場景的配置和負載進行測試，其成績直接反映存儲系統在實際生產環境中的性能表現和業務支撐能力。ParaStor F9000在嚴苛的高并發業務測試環境下，持續性能、穩定性與擴展能力均達到全球領先水平。

有業內人士指出，當前AI訓練數據動輒達到PB級，且包含大量小文件，這要求存儲具備極高的并發訪問能力和橫向擴展能力，以支撐成千上萬個計算節點同時發起數據請求。另外在實時推理場景中，存儲系統也需具備高IOPS和低延遲，以保障高并發場景下的用戶體驗。

值得注意的是，ParaStor F9000目前已在曙光scaleX萬卡超集群中長穩運行超一年，讓該集群長期可用性達到99.99%。而且根據本次實測數據，ParaStor F9000全節點帶寬達26888.39GiB/s、元數據性能232754.76kIOP/s，大幅刷新世界紀錄。面向大模型訓練、科學計算與數據分析等實戰場景，國產存儲真正經受住了極端并發訪問與海量數據吞吐的考驗。

系統級架構創新，中國方案走向世界舞臺

在大模型訓推過程中，集群的響應速度和結果精準度，不僅需要計算和存儲部件的單點性能支撐，更要求存算一體化的深度融合，乃至網絡傳輸和上層應用的系統級方案。

近年來，國產AI集群規模持續擴張，以中科曙光為代表的頭部廠商在大算力工程實踐中快速突圍，一方面將國產算力帶入“萬卡級”新臺階，另一方面也在“存算傳用”全鏈路中實現整體躍遷。隨著集群系統耦合度持續加深，國產先進存力也正在加速完成價值轉化。

比如在曙光存儲的三級協同架構中，“芯片級協同”對網絡（IB/RoCE）、CPU、內存和 NVMe 閃存做了全對稱均衡設計，讓每條IO都走在最優路徑；“軟硬件協同”則將內存、網絡、NVMe 按照CPU核均分，實現帶寬/IOPS/時延按需可調；“AI應用協同”可以將關鍵數據直通GPU顯存、向量檢索與KV Cache專項加速等，直接給到應用場景極致效率。

這種系統級機構創新，已在AI集群應用中孵化出一系列世界級成果：搭載ParaStor F9000的scaleX萬卡超集群，將蛋白質折疊模擬速度提升3到6個數量級，某材料篩選模型將篩選時間從數年縮短至數天，并完成了414.7億原子規模的分子動力學模擬，打破該領域世界紀錄。

在全球AI產業系統化比拼中，國產存力底座的崛起，正有力帶動更多算力集群和前沿AI應用跑出加速度。當國產存儲站上世界舞臺中央，下一站，正是中國AI方案群星閃耀時。

供圖/中科曙光

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