海潮天下·導讀
一項最新研究把物種“家門口”的變化跟“全球性”的生死風險連在了一條線上。團隊從BioTIME數據庫里調出了978個生物群落、2362個物種、超過6萬個種群的數據，每個種群都有至少20年的連續監測記錄。結論很干脆：局部種群在減少，全球滅絕風險就更高。但真正讓人意外的是，所有被追蹤的種群中，明確呈現出增加或減少趨勢的加起來還不到10%，大部分變化發生得無聲無息。這意味著，長期盯著一個地方看，能比全球紅色名錄更早發現問題——哪怕一個物種目前還沒被列為“受威脅”，它在局部的持續下滑也該拉響警報。這項研究2026年6月23日發表在《自然·通訊》上。

本文約1900字，閱讀約5分鐘

文 | 王海詩

出品 | 海潮天下

一個物種在局部地區數量越來越少，它在全球范圍內的滅絕風險是不是一定更高？

聽起來像常識，但要把這個常識變成經得起檢驗的科學結論，并不容易。海潮天下（Marine Biodiversity）小編注意到，2026年6月23日發表在《自然·通訊》上的一項新研究，給出了肯定的答案。

▲上圖：種群時間動態趨勢的分類與判定。圖中A部分展示了用于劃分各生物群落內種群時間動態的五種趨勢類型，B部分給出了對應的假設示例。C部分選取了本研究中的一個海洋群落和一個陸地群落，彩色柱狀圖展示了各群落內不同趨勢類別的種群占比。在每個群落中，分別標注了一個具有不同時間動態趨勢和IUCN受威脅等級的物種：大西洋鯡（無危）和煙囪雨燕（易危）。D部分以普通渡鴉和星斑鰩為例，展示了同一物種的不同地理種群在數據中可能被歸入不同的時間動態類別——彩色柱條表示該物種在各個被記錄的群落中，每類趨勢所占的種群比例。論文出處：Ant?o, L.H., Moyes, F., Dornelas, M. et al.(2026)

01

對比兩個數據庫

圣安德魯斯大學的研究團隊聯合了多家國際機構，做了一次大規模的實證分析。

他們用到的數據來自BioTIME數據庫，這個庫本身就是圣安德魯斯大學開發的，匯集了從1874年至今全球各地數萬個采樣點的物種記錄。

研究人員從中篩選出了符合嚴格標準的子集：978個海洋和陸地生物群落，2362個物種，超過6萬個種群，每個種群都有至少20年的連續監測數據。

接下來的工作，就是把每個種群在當地的時間變化趨勢，與這個物種在全球的滅絕風險等級做比對。滅絕風險等級來自IUCN瀕危物種紅色名錄。

▲上圖：海洋與陸地生物群落中種群時間動態趨勢的類別占比。978個生物群落（其中陸地群落481個、海洋群落497個）中，總計66209個種群（陸地41202個、海洋25007個）被歸入五種時間動態趨勢類型的比例分布。圖中分別呈現了海洋和陸地兩大類生態系統中各趨勢類別的種群占比情況。論文出處：Ant?o, L.H., Moyes, F., Dornelas, M. et al.(2026)

比對的結果顯示，二者之間的關系確實復雜，不是簡單的——對應。有些被紅色名錄列為受威脅的物種，在某些地區的種群可能穩定、甚至是有所增長；反過來，一些目前未被列入受威脅名單的物種，局部種群卻在減少。

但一個清晰的信號仍然浮現了出來：跟其他趨勢相比，那些在當地呈現下降趨勢的種群，確實對應著更高的全球滅絕風險。這個關聯是統計顯著的。

研究人員還發現，在所有被分析的種群中，只有不到10%表現出了明確的增加、或減少趨勢，絕大多數種群的數量變化并不顯著。換句話說，生物多樣性的變化大部分時候是緩慢、隱蔽的，大起大落反而是少數。

▲上圖：物種IUCN受威脅等級與種群局部時間動態趨勢的關聯。按海洋物種（A）和陸地物種（B）分別呈現，共包含973個物種的53235個種群數據。IUCN受威脅等級分為四級：1=無危，2=近危，3=易危，4=瀕危/極危。左側三列圖展示了各時間動態趨勢類別與不同受威脅等級之間的經驗關聯，右側圖則呈現了將受威脅等級作為連續變量納入混合效應模型后估算的概率值，誤差線代表預測值周圍95%的置信區間。論文出處：Ant?o, L.H., Moyes, F., Dornelas, M. et al.(2026)

02

時間變化趨勢

可作為早期預警指標

這篇論文的共同第一作者，圣安德魯斯大學的Faye Moyes認為，這個結果直接說明了在群落層面做監測的價值，證明了長期時間序列數據是不可替代的。另一位共同第一作者，芬蘭圖爾庫大學的Laura Ant?o則提到，這是第一次用群落監測數據來驗證局部趨勢和全球風險之間的關系，而不是依賴專門針對物種的評估。既然下降趨勢和更高風險之間的信號足夠清晰，那就意味著，即便對于目前被認為“暫無風險”的物種，這種監測方法也能捕捉到早期信號。

圣安德魯斯大學的Anne Magurran是論文的資深作者之一。她提了一個具體的應用方向：這些時間變化趨勢可以作為早期預警指標。比如一個受威脅物種在某些地區有穩定的種群，那這些區域就值得優先投入保護資源。反過來，一個非受威脅物種如果持續下降，可能需要重新審視它的保護狀況，而不是等到它真的進入紅色名錄再動手。

論文另一位資深作者Maria Dornelas說了一個更實際的問題：評估生物多樣性變化的任務太大，我們又沒法回到過去收集數據，所以只能盡可能把手頭所有信息利用起來。像BioTIME和紅色名錄這樣的大型數據庫，重疊的部分其實有限，但這項研究表明，把兩類數據結合起來，能比單獨使用任何一種都更有效地理解生物多樣性正在發生什么。

本文參考資料
感興趣的海潮天下（Marine Biodiversity）讀者可以參看該研究的全文：
Ant?o, L.H., Moyes, F., Dornelas, M. et al. Linking species local trends from assemblage monitoring to global extinction risk. Nat Commun 17, 5071 (2026). https://doi.org/10.1038/s41467-026-74132-7
https://www.eurekalert.org/news-releases/1132732

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資訊源 | Ant?o, L.H., Moyes, F., Dornelas, M. et al.(2026)

文 | 盧曉雨

審核 | 海潮君

排版 | LXY

時間 | 2026年6月

聯系小編 | editor@oceanbiodiversity.cn

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