來源：市場資訊

（來源：北大國發院商學）

【北大國發院EMBA論壇第116期】

當下市場普遍認可AI分析工具對營銷的賦能價值，但AI能以何種方式、多大程度賦能營銷，根本取決于我們對營銷本身的認知，其核心前提是精準鎖定亟待解決的具體營銷問題，且要理清主次邏輯：是AI服務并賦能營銷，而非營銷遷就適配AI。本次講座將結合多個實操案例，和大家共同探討交流如何找準營銷核心痛點，以此為根基落地AI賦能營銷。

本次活動我們還在對話環節特別邀請了北大國發院EMBA校友和北大營銷官項目畢業學員，共同探討如何以AI賦能營銷，相信理論與實踐的碰撞，學者與營銷專家、企業家的深度交流將打開您的視野，從更高的維度理解時代的變化，走出迷霧，抓住AI時代賦予的商機。

【活動安排】

時間：7月11日（周六）19:00-21:20

地點：北京大學國家發展研究院承澤園校區

主辦：北大國發院EMBA中心

協辦：北京大學營銷官（CMO）項目

【活動議程】

19:00—19:20主持人開場：走進北大國發院EMBA

柴豫榮，北大國發院EMBA中心主任、BiMBA商學院助理院長

19:20-20:20 主題分享：《對營銷的理解與Al賦能》

張黎，北大國發院營銷管理學教授、發樹講席教授、北大營銷官（CMO）項目學術主任、DPS項目學術主任

20:20-21:00主題對話

主持人

柴豫榮：北大國發院EMBA中心主任、國發院BiMBA商學院助理院長

對話嘉賓：

張黎，北大國發院營銷管理學教授、發樹講席教授、北大營銷官（CMO）項目學術主任、DPS項目學術主任

胡光書，尚和管理咨詢首席精益管理專家、北京和漢文化傳播有限公司首席專家、北大國發院EMBA 2015 級校友、北大國發院DPS 2019 級校友、北大營銷官（CMO）項目一期學員

丁曉鵬，北京澤信控股集團董事副總裁、北大國發院EMBA 2024 級校友

蘇智，北京萬數科技有限公司CEO、北大營銷官（CMO）項目二期學員

21:00-21:15觀眾問答

21:15-21:20主持人結語

【活動報名】

報名截止時間為：2026年7月10日（周五）12:00。報名成功將收到短信通知。

【嘉賓簡介】

張黎

北大國發院營銷管理學教授、發樹講席教授、北大營銷官（CMO）項目學術主任、DPS項目學術主任。張黎教授于美國俄亥俄州立大學取得博士學位，后任教于美國密蘇里大學（University of Missouri at Columbia），擔任助理教授，終生教授軌（Tenure-Track）。回國后曾在香港某市場研究咨詢公司任職，后入職北京大學。主要的研究領域為市場營銷和消費者行為，特別是從消費者角度進行的品牌延伸研究和消費者感知模式，以及營銷渠道成員關系等，在國內外學術刊物上發表多篇學術論文。

張黎教授參與授課或營銷項目的機構包括美國、歐洲及亞洲的幾十所商學院和輝瑞制藥、諾華制藥、諾和諾德制藥、拜耳制藥、默克制藥、葛蘭素史克、一汽集團、解放汽車、寶馬中國、奧迪、奔馳汽車、上海通用汽車別克、三一重工、中國石油集團、中國化工油氣開發總公司、中國化工、杜邦先鋒、招商證券、光大證券、工商銀行、中國銀行、萬科地產、太古集團、三元乳品、中糧集團、中國人保、平安保險、美國環球資源集團、奧美中國、西門子中國、Intel中國、聯想集團、中國移動、京東集團、小米、安利中國等近百家企業。

胡光書

尚和管理咨詢首席精益管理專家、北京和漢文化傳播有限公司首席專家、北大國發院EMBA 2015 級校友、北大國發院DPS 2019 級校友、北大營銷官（CMO）項目一期學員。擔任華與華營銷咨詢公司精益管理終身顧問，南陽市工商聯、鎮平縣工商聯特聘企業精益管理輔導老師，長期服務中國各行業頭部企業，累計服務企業 200+ 家，深度輔導龍頭企業數十家。主講《精益管理實戰課》入選得到 App 經營管理類課程，累計學員 1.2W+ 人，位居同類課程前列。專注精益管理、戰略落地與組織效率提升，具備深厚的方法論沉淀與企業經營管理一線實戰經驗。

丁曉鵬

北京澤信控股集團董事副總裁，北京澤信控股集團董事副總裁、北大國發院EMBA 2024 級校友。長期深耕商業地產及文體綜合體開發及經營管理行業。曾在萬達、龍湖、旭輝等多家知名企業任職，參與操盤如龍湖常營天街、旭輝恒基天地、LCMall、華熙旭輝五棵松等多個知名項目，歷經商業地產行業的發展歷程，從“萬達速度”到“龍湖品質”再到“旭輝華熙場景創新”。致力于推動不動產經營的長期研究與實踐。

蘇智

北京萬數科技有限公司CEO、北大營銷官（CMO）項目二期學員。長期深耕國產化定制服務器領域，聚焦密碼安全與 AI 應用相關的硬件定制及解決方案設計，主要服務于公安、電力、鐵路、醫療等垂直行業客戶，為行業用戶提供更安全、更穩定、更貼合業務場景的硬件產品與個性化解決方案。

帶領萬數團隊持續推動 AI、安全與行業場景的融合應用，致力于將復雜需求轉化為可交付、可落地的產品與解決方案。