廣東
看多了大模型發(fā)布會，很容易讓人產(chǎn)生AI已無所不能的錯覺。但很現(xiàn)實的一面是： AI如果不能變成流水線上的真實產(chǎn)能，不能拉升良品率或縮短研發(fā)周期，那它充其量只是個燒錢的玩具。
相比那些天天在熱搜上秀肌肉的大模型巨頭，最近我們更關(guān)注TCL這種實體巨頭是如何真刀真槍落地AI的。他們給出的解法樸實卻直擊痛點：把AI變成產(chǎn)業(yè)里能賺錢、能省錢的真能力。
在工廠的現(xiàn)實語境里，判斷AI含金量的標準從來都不是算力跑分，而是它能否真正穿透核心業(yè)務(wù)流程。很多人以為工廠用AI就是加幾個機械臂，但真正的改造其實從最上游的研發(fā)就開始了。
比如，面板研發(fā)是極度耗時且知識密集的苦力活，TCL華星用大模型讓器件研發(fā)效率直接飆升了75%。這背后省下的不光是研發(fā)周期，更是真金白銀的試錯成本。
到了制造端，AI改變的則是底層控制邏輯。TCL中環(huán)用AI讓產(chǎn)品一致性提升了10%；廣州TCL空調(diào)基地引入超2000個智能體，連下線質(zhì)檢都用多維感知AI來把關(guān)。AI不再是旁觀的輔助工具，而是直接為指標負責的「打工人」。
更關(guān)鍵的是，TCL沒把AI局限在企業(yè)內(nèi)部，而是當成重構(gòu)全球供應(yīng)鏈的武器。他們在海外搞30公里配套圈，不光是建廠，同時在輸出數(shù)字化制造經(jīng)驗，幫當?shù)毓?yīng)商升級，形成能自我造血的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。從輸出產(chǎn)品走向能力共建，這才是跨國企業(yè)跨越周期的生存法則。
真正能吃透這波AI紅利的，未必是那批最會講故事的公司，這些懂工藝、有產(chǎn)線、捏著全球供應(yīng)鏈的制造業(yè)巨頭反而可能是隱藏王者。他們可能不會經(jīng)常出現(xiàn)在聚光燈下，卻在悄悄把AI沉淀為可復(fù)制的產(chǎn)業(yè)能力。
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