進入2025年，全球AI人才爭奪戰仿佛在一夜之間進入到了“天文數字”級別，硅谷大佬們為爭奪頂尖AI人才開出了億萬年薪。而這場戰爭也不僅是一場技術圈層限定的“神仙打架”，作為一個普通職場人，如果你今天還沒有在工作中熟練使用2-3個以上的AI工具，恐怕都不好意思在茶水間聊天了。我們絲毫不想在此販賣焦慮，只是突然發現全球職場中的AI氛圍感竟然已經拉得這么滿了。

截至2024年底，領英數據顯示：全球范圍內每1000名領英會員中有7人被識別為“AI工程類人才”。此外，AI素養類技能——例如熟練使用ChatGPT和Microsoft Copilot等AI工具——在一年內激增600%。

2024年中，AI工程類人才新增最多的Top3技能為：定制GPTs能力、使用AI生產力工具（AI Productivity）以及AI Agents協作；同時，戰略性AI技能——AI戰略和負責任的AI——也呈現快速增長態勢。而“使用生成式AI工具”，則是增長最快的AI素養類技能。

這一系列技能趨勢也反映出AI浪潮正在從大模型研發快速擴展到生成式AI產品策略，及其作為生產力工具的大規模應用階段。

這些AI素養類技能在企業老板們眼中的含金量也在迅速增加。根據微軟和領英發布的《2024年全球職場趨勢報告:AI化工作變革》（覆蓋31個國家的31,000名企業受訪者），66%的企業高管明確表示不會聘用不具備AI知識or技能的求職者；更有71%的領導者寧愿選擇AI技能熟練但資歷較淺的候選人，也不愿錄用經驗豐富卻缺乏AI技能的人。由此看來，你的AI素養能力和快速學習能力正在決定你的職場競爭力。

符合以下任一條件的領英會員被定義為“AI工程人才”：

1.其個人資料中明確添加了至少兩項AI工程技能（例如大模型訓練、AI智能體或大語言模型開發等）

2.當前或曾經從事AI工程師等AI相關職位

2025年經濟合作與發展組織（OECD）

最新制定的《人工智能素養框架》，將AI技能劃分為四個維度：

• 與AI工具互動：能夠理解并以批判性思維評估日常生活中AI工具的表現與輸出結果。

• 利用AI工具創作：與AI協作解決問題并實現創新，同時考量所有權歸屬、算法偏見等法律與倫理問題。

• 管理AI工具：通過制定明確規則與實施適當人工監督，將任務委托給AI以確保可信賴的結果。

• 設計AI解決方案：探索AI技術原理，通過研發或優化系統以提供實際解決方案。

在AI人才吸引和競爭中，很多企業都把目光放到海外和全球市場。而在硅谷企業在瘋狂挖角華裔AI人才的同時，中國出海企業也在海外市場尋求挖掘和培養自己的AI人才戰隊。那么，除了人才競爭已經相當激烈的美國和西歐等技術強國，是否還有出海企業尚未挖掘的“寶藏地區”呢？

今年3月，領英經濟圖譜獨家發布了一份“AI人才濃度國家榜單”。通過識別和分析具備AI技能的領英會員數據，和領英會員地理位置標簽，來計算國家AI人才濃度，從而在一定程度上反映一個國家的AI人才及AI技能儲備水平。（為保護會員隱私并確保指標準確性，領英設定了基于領英會員數量的國別閾值。對于達到閾值的國家，我們用該國AI人才數量除以領英會員總數進行計算分析。）

基于這一分析，領英發現以下10個國家在AI人才儲備水平上名列前茅：

2024年排名前六的國家均與2023年排名保持不變。但值得注意的是，愛爾蘭排名上升四位來到第七名，而韓國則下降三位落至第十名。

此外，盡管印度未進入Top10榜單，但領英歷史數據顯示印度這一指標在2016至2024年間實現了252%的同比增長！這表明印度職場人士在以迅猛態勢自卷“AI技能”。而印度在AI人才招聘方面同樣表現亮眼——2024年其AI崗位招聘增速較全球整體招聘市場高出33%，遠超新加坡（25%）和美國（24.7%）的同期增幅，充分印證了該國對AI人才的強勁需求。

此外，領英還針對全球87個國家，分別計算了“AI工程技能”及“AI素養技能”指數，并通過與全球平均水平進行比較，得出了兩份國家榜單。在“AI工程技能指數”榜單中，新加坡以超出全球平均水平2.4倍的得分冠絕群雄。新加坡人努力打拼，崇尚學習的商業文化基因，也使其在AI新時代保持獨特的競爭優勢。領英學習平臺數據也顯示，新加坡職場人士的AI技能學習時長比亞太區平均水平高出40%，堪稱AI學習最卷的亞太職場人。

而在針對AI素養類技能指數的評估中，我們發現來自東歐和波羅的海地區的四個國家意外占據了Top5榜單的四席，成為名副其實的“寶藏隱藏款”。其中斯洛文尼亞以超越全球均值4倍的水平實現了斷層領先。對正在布局歐洲市場的中國出海企業來說，這些寶藏國家或許還有更高的人才挖掘和培養潛能。

STEM和AI領域的性別鴻溝始終是業界關注的議題。領英技能數據顯示：2024年，掌握AI工程類技能的男性比例比女性高出74%。而令人驚訝的是，在AI素養類技能方面性別差異則更大，掌握此類技能的男性比例比女性高出138%。

此外，根據領英美國職場數據，男性更可能從事AI增強型職業（54%男性 vs 46%女性），且崗位穩定性更高；而女性更多集中在可能被AI顛覆的崗位（57%女性 vs 43%男性）。

兩性對AI技術變革的態度也存在差異：世界經濟論壇的《性別差距報告》指出，僅54%的女性預期未來五年崗位技能需求將發生重大變化，而男性持此觀點的比例達61%。此外，領英研究發現女性對使用AI的意愿略低于男性（34%女性愿意 vs 40%男性）。

然而，進入2025年我們似乎看到了拐點來臨的跡象。2018年在領英平臺標注AI工程技能的女性職場人占比僅為23.5%，而到2025年已提升至29.4%。值得注意的是，在領英調研的全球75個國家中，有74個國家的AI技能性別差距均呈現收窄態勢。根據任仕達發布的一份《2025年職場監測報告》顯示，在對現有AI技術能力的自信心方面，性別差異也在明顯縮小（73%男性 vs 69%女性）。

由于AI工程技術類人才依然處于供不應求的階段，因此在持續演進的企業搶人大戰中，相信我們會看到更多女性技術人才站上牌桌，為自己贏得籌碼。

參考資料：

1.

https://oecd.ai/en/wonk/ai-workforce-what-linkedin-data-reveals-about-ai-talent-trends-in-oecd-ai-live-data

2.

https://economicgraph.linkedin.com/content/dam/me/economicgraph/en-us/PDF/li-ai-talent-index.pdf