今年10月，OpenAI召開有史以來最大規(guī)模的開發(fā)者大會，新版應(yīng)用程序開發(fā)包露出廬山真面目，這代表用戶今后在ChatGPT里調(diào)用第三方應(yīng)用，可以像瀏覽器打開網(wǎng)站一樣方便。

OpenAI的目標(biāo)很明確——讓ChatGPT不再只是“用完即走”聊天機(jī)器人，而是能夠完成更多復(fù)雜任務(wù)的平臺，由此把用戶更長時間地停留在ChatGPT上，成為AI時代的流量入口。

每個時代都有自己的流量入口，PC互聯(lián)網(wǎng)時代是瀏覽器，移動互聯(lián)網(wǎng)時代是應(yīng)用程序，誰掌握了入口，誰就能定義一個時代的商業(yè)規(guī)則。

入口之戰(zhàn)正酣，toB市場也難以置身事外。

OpenAI之外，微軟將Copilot融入Windows和Office全家桶，谷歌將Gemini深度集成至Workspace和安卓，巨頭的目標(biāo)是一致的，即讓AI成為人們生活工作的默認(rèn)界面，但選擇的路徑與產(chǎn)品形態(tài)尚未統(tǒng)一。

在中國，釘釘打響了這場爭奪戰(zhàn)的第一槍。

AI釘釘1.0發(fā)布僅四個月后，釘釘又一次迎來升級。在這個小版本號里，釘釘徹底告別了移動互聯(lián)網(wǎng)時代的應(yīng)用架構(gòu)，重構(gòu)為AI時代的工作智能操作系統(tǒng)，讓AI操作釘釘、接管工作成為可能。

AI時代的工作方式正在重塑，尚未被定義的AI入口范式，也迎來了新的可能。

從C端打到B端

釘釘?shù)?.1版本更新，是阿里整個產(chǎn)品體系在AI入口建設(shè)大潮中的一種嘗試，硝煙四起的入口之戰(zhàn)，從C端蔓延到了B端。

無論是過去還是現(xiàn)在，對互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品來說，C端和B端的打法都有著根本性不同。

C端入口追求最大程度地吸引用戶注意力、打造爆款；B端的本質(zhì)是證明ROI、降本增效，以最優(yōu)的方案來解決企業(yè)日常運(yùn)轉(zhuǎn)中的實(shí)際問題。

生成式AI時代，C端打法是以ChatGPT、Gemini、阿里千問為代表的“聊天機(jī)器人”，目標(biāo)是成為個人的超級助理，解決問題、生成內(nèi)容、規(guī)劃事務(wù)，衡量產(chǎn)品好壞的維度在于搭載模型的通用性、趣味性、與用戶的情感鏈接能力等等；

B端以釘釘、Microsoft 365 Copilot為代表，目標(biāo)是成為提高工作效率的協(xié)作平臺，重點(diǎn)在于提高流程的可靠性、對垂直行業(yè)的理解、與企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)的適配度，對于釘釘這類擁有群眾基礎(chǔ)的應(yīng)用來說，本質(zhì)是考驗(yàn)自我顛覆的徹底程度。

以釘釘?shù)?.1版本升級為例，主要圍繞三個維度進(jìn)行“改造”：

一是首發(fā)AgentOS。

作為全球首個為AI打造的工作智能OS，根本性地改變了釘釘原本的“應(yīng)用”定位，從一個需要被人操作的辦公應(yīng)用，轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€可以指揮AI智能體去操作其他應(yīng)用的工作操作系統(tǒng)，也就是說，讓AI從被動地執(zhí)行命令升級到“眼里有活”。

二是推出全新釘釘ONE，本質(zhì)是一個人和Agent的全新交互入口。

在這個界面上，工作被AI以信息流的形式推送給人，人也可以通過釘釘AI搜問選擇全球所有大模型為自己工作，符合法律法規(guī)的釘前提下，企業(yè)可以在釘釘上使用gpt5.1、Gemini3、nano banana（從事外貿(mào)或者跨境類業(yè)務(wù)可在備案后使用）。

釘釘ONE的作用在于改變工作信息的組織和交互方式，將散落在群聊、文檔、待辦中的信息，整合成一條由AI驅(qū)動的優(yōu)先級信息流，從“人找事”轉(zhuǎn)變到“事找人”。

三是提供AI硬件Ding Talk Real，讓每個企業(yè)都擁有安全的AI agent運(yùn)行環(huán)境。

一方面，通過本地化部署，將模型、數(shù)據(jù)和應(yīng)用完全控制在企業(yè)內(nèi)網(wǎng)中，從根本上滿足金融、政務(wù)等對數(shù)據(jù)安全要求極高行業(yè)的合規(guī)剛需，另一方面提供開箱即用的軟硬一體方案，讓企業(yè)無需復(fù)雜開發(fā)即可擁有專屬、安全的AI運(yùn)行環(huán)境，降低使用門檻。

總結(jié)釘釘?shù)纳壦悸罚诵脑谟谧孉I不只懂任務(wù)，還要懂公司、懂行業(yè)，與C端相比，更需要更長時間的沉淀和積累，也意味著一旦攻占，護(hù)城河將“越用越深”。

一家企業(yè)不太可能同時使用多個功能重疊的工作軟件，誰先占據(jù)，誰就基本鎖定這家企業(yè)的數(shù)字辦公場景。當(dāng)這種排他性隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀、流程的固化、系統(tǒng)的集成，進(jìn)一步堆高替換和遷移的成本，就會帶來強(qiáng)大的鎖定效應(yīng)，累積成高不可攀的城墻。

這也是為什么B端成為了當(dāng)下入口之戰(zhàn)的必爭之地，C端容易被新的體驗(yàn)瞬間顛覆，而B端難攻易守，客戶粘性高，追求長期價值。

阿里在B端的優(yōu)勢就在于，釘釘本身就是阿里在移動互聯(lián)網(wǎng)時代已經(jīng)贏得的“要塞入口”，意味著在起跑階段，阿里就已經(jīng)領(lǐng)先了不止一步。

推倒重來的決心

釘釘是移動互聯(lián)網(wǎng)時代阿里立下的一座標(biāo)桿。

打工人上班第一件事“打開釘釘”，早已成為千萬中國企業(yè)的日常，如同肌肉記憶被刻印在企業(yè)和組織的血肉和骨架中，成為后來者搬不動的大山。

一方面，多年的數(shù)據(jù)沉淀，釘釘積累的遠(yuǎn)不止是聊天記錄，而是一個完整的組織關(guān)系圖、深入到具體業(yè)務(wù)的流程架構(gòu)以及無數(shù)次會議和決策的上下文。

另一方面，當(dāng)釘釘已經(jīng)如同水電煤被嵌入了組織的日常運(yùn)轉(zhuǎn)，想要替換釘釘，便不只是替換一個工具，而是在挑戰(zhàn)整個組織已經(jīng)磨合好的溝通節(jié)奏、管理習(xí)慣和協(xié)作默契。

當(dāng)生成式AI摧枯拉朽改變了人類與機(jī)器的交互范式，產(chǎn)業(yè)內(nèi)外都在關(guān)心，釘釘將以什么樣的姿態(tài)繼續(xù)保持領(lǐng)先的身位，釘釘?shù)倪x擇是，用AI把自己“重做一遍”。

生成式AI給工作流程帶來的最大改變在于，將過去需要人工串聯(lián)的瑣碎流程一氣呵成，釘釘?shù)摹爸刈觥闭菄@這一點(diǎn)對自己“揮了三刀”。

“第一刀”砍向了交互。“AI釘釘1.1版”以“釘釘ONE”替代過去復(fù)雜的菜單和按鈕，一句“幫我找出上個季度銷售量最高的三個產(chǎn)品、做個PPT”，即可放手等待任務(wù)完成。

“第二刀”砍向了架構(gòu)。通過AgentOS，釘釘將自己升級為一個能指揮AI干活的操作系統(tǒng)、一個AI調(diào)動中樞，能夠聽懂復(fù)雜指令，并自動調(diào)用審批、日程、文檔等各個功能完成具體任務(wù)。

“第三刀”砍向了生態(tài)。通過DEAP·企業(yè)AI平臺，釘釘提供了從模型管理到應(yīng)用落地的全鏈路服務(wù)，幫助企業(yè)降低智能體打造門檻，本質(zhì)是從過去售賣工具的應(yīng)用商店，進(jìn)化為一個智能體人才市場，進(jìn)一步擴(kuò)張數(shù)字生態(tài)的邊界。

令業(yè)內(nèi)側(cè)目的是，這些大刀闊斧的自我重構(gòu)，都發(fā)生在短短的幾個月里。

自8月發(fā)布AI釘釘1.0，釘釘幾乎保持著每三周一次更新的節(jié)奏，到如今發(fā)布徹底重構(gòu)的1.1版本。對比微軟2023年開始Office改造之路，可以說，用4個月跑完了對手兩年走過的路。

這樣的深度和速度，來自于釘釘背后站著的阿里“技術(shù)全家桶”：大模型，有通義千問提供“腦力”；算力，有阿里云這個超強(qiáng)后盾；甚至底層還有自研芯片做支撐。好比一個賽車手，不僅自己技術(shù)過硬，開的還是一臺由頂級團(tuán)隊(duì)專門打造的賽車。

今年3月，無招吳釗回歸釘釘，開始加大對AI的投入，與同步進(jìn)行的釘釘改革組成“組合拳”，效果立竿見影，接連跑出了幾款現(xiàn)象級AI產(chǎn)品：

AI聽記與阿里云團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了四個月聯(lián)合訓(xùn)練，中文普通話、方言識別準(zhǔn)確率提升至90%（特定場景97%），已經(jīng)在2000多萬企業(yè)組織快速滲透，是當(dāng)下打工人用得最趁手的會議記錄搭子；

DingTalk A1則將AI聽記的能力包裝在了錄音筆形態(tài)之下，s從線上帶到了線下會議室，C端在天貓抖音銷量已居第一，B端新簽與續(xù)簽均大量采購，成了阿里在AI時代最破圈的硬件爆品；

AI表格以“業(yè)內(nèi)首個支持千萬熱行”出圈，背后則是阿里云ADB-PG數(shù)據(jù)庫團(tuán)隊(duì)與釘釘聯(lián)合研發(fā)的存算一體應(yīng)用架構(gòu)，同時相較低代碼更易用，使職能部門人員可獨(dú)立解決業(yè)務(wù)問題，可以替代部分傳統(tǒng)低代碼場景，當(dāng)下已成為基層員工最受歡迎的AI工具。

通過推倒重來的自我重構(gòu)，在B端的入口之戰(zhàn)里，釘釘再次占據(jù)了不敗之地。

而阿里的目光也以釘釘為支點(diǎn)，投向了更遠(yuǎn)的目標(biāo)——定義AI對整個產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力的價值。

邁向超級人工智能

在阿里巴巴2025財年第三季度財報電話會上，阿里巴巴集團(tuán)CEO、阿里云智能集團(tuán)董事長兼CEO吳泳銘明確了釘釘?shù)膽?zhàn)略地位——阿里面向企業(yè)端最重要的AI應(yīng)用資產(chǎn)。

在吳泳銘看來，未來企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)不再是孤立的功能模塊，而是由多個AI智能體（AI Agent）相互連接、調(diào)用的動態(tài)網(wǎng)絡(luò)。基于這一理解，釘釘作為承載7億用戶、2600萬企業(yè)組織的超級入口，正在被重新定位為“自然語言交互的企業(yè)智能中樞”。

看似拗口的定位背后，承載了阿里對AI時代企業(yè)軟件革命的直中靶心的認(rèn)知，以及對與AI終極愿景和當(dāng)下所處階段的冷靜判斷。

就在不久前舉行的云棲大會上，吳泳銘創(chuàng)造性地提出“超級人工智能”（Artificial Superintelligence，ASI）的概念，并進(jìn)一步指出，當(dāng)下，實(shí)現(xiàn)通用人工智能AGI已是確定性事件，但這只是起點(diǎn)，終極目標(biāo)是發(fā)展出能自我迭代、全面超越人類的ASI。

同時，吳泳銘首次系統(tǒng)性地闡述了通往ASI的三階段演進(jìn)路線：

第一階段是“智能涌現(xiàn)”（AI通過學(xué)習(xí)海量人類知識具備泛化智能）；第二階段是“自主行動”（AI掌握工具使用和編程能力以“輔助人”）；第三階段是“自我迭代”（AI通過連接物理世界并實(shí)現(xiàn)自學(xué)習(xí)，最終實(shí)現(xiàn)“超越人”）。

在這當(dāng)中，AI連接物理世界，正是當(dāng)下產(chǎn)業(yè)和學(xué)術(shù)界關(guān)注的前沿方向。

早在上世紀(jì)80年代，就有計算機(jī)科學(xué)家發(fā)現(xiàn)了一個反直覺現(xiàn)象：教會電腦下棋不難，但要讓電腦擁有哪怕一歲孩童的感知和行動能力卻幾乎不可能，這就是著名的“莫拉維克悖論”。由此引出了困擾AI產(chǎn)業(yè)多年的核心困境：物理交互。

到了生成式AI時代，如何讓AI連接物理世界仍然是繞不開的一道難題。圖靈獎得主楊立昆指出，現(xiàn)有的大語言模型缺乏對物理現(xiàn)實(shí)的理解（如重力、因果）[1]。

根據(jù)吳泳銘的定義，當(dāng)前產(chǎn)業(yè)正處于通往ASI的第二階段，誰先掌握AI連接物理世界的秘鑰，誰就能率先打開第三階段的大門，正如黃仁勛所說，下一波浪潮將是物理AI[2]。

對于阿里來說，釘釘就是通向第三階段“自我迭代”的“通關(guān)秘鑰”之一。

“自我迭代”的前提是AI能夠感知物理行動的結(jié)果并獲取反饋。然而，工作場景下，當(dāng)前AI和真實(shí)的企業(yè)物理世界還沒有真正連接起來。

因此，無招吳釗指出，釘釘打造AI時代工作方式，最重要的就是建立這種連接，讓物理世界的數(shù)據(jù)能夠被AI理解、學(xué)習(xí)，讓AI可以通過它操控的工具來影響物理世界，做出決策和行動。

釘釘正在進(jìn)行的自我革命，核心便在于打破了“虛擬辦公”的圍墻，成為物理世界的感知者與行動者，嘗試去主動連接并理解真實(shí)的企業(yè)現(xiàn)場。

例如在精密制造企業(yè)，釘釘AI不再只是回答問題，而是通過接入傳感器數(shù)據(jù)，理解生產(chǎn)線的異常波動，自動生成預(yù)案并推送給相關(guān)責(zé)任人，實(shí)現(xiàn)了從“人找信息”到“AI驅(qū)動決策”的轉(zhuǎn)變。

本質(zhì)是釘釘將底層算力、模型能力與上層業(yè)務(wù)邏輯整合，為企業(yè)提供了AI時代的“即插即用”生產(chǎn)力。同時，AI又源源不斷地獲得真實(shí)工作場景的反饋數(shù)據(jù)，建立了“自閉環(huán)學(xué)習(xí)”，成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力質(zhì)變的核反應(yīng)堆。

在這個過程中，釘釘重新定義了AI時代的工作方式，醞釀出一場關(guān)于生產(chǎn)力范式的“裂變”。

尾聲

每一次技術(shù)革命的最終價值錨點(diǎn)，都落在如何改變?nèi)祟惿a(chǎn)力上。

工業(yè)革命用蒸汽與機(jī)械替代了人類的體力，重塑了制造業(yè)與運(yùn)輸業(yè)，信息革命用計算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)拓展了人類的計算與溝通能力，優(yōu)化了各行各業(yè)，又通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)全球供應(yīng)鏈的精準(zhǔn)協(xié)作，完全釋放了其價值。

如今，生成式AI正在拓寬人類的認(rèn)知與創(chuàng)意能力，其最終目標(biāo)是將這種認(rèn)知智能注入到實(shí)體經(jīng)濟(jì)的研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)維每一個環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)從感知、分析、決策到行動的自主閉環(huán)。

而這也是當(dāng)下入口之戰(zhàn)的核心標(biāo)尺：誰能在AI與物理世界之間建立起廣泛而可靠的閉環(huán)，誰就掌握了定義新一輪產(chǎn)業(yè)范式的鑰匙。

從千問到釘釘，阿里率先亮出了自己的答案。

[1] The Next AI Revolution: Yann LeCun’s Vision Beyond LLMs

[2] Jensen Huang on Next Wave of Physical AI