近日，英偉達與醫藥巨頭禮來在第44屆摩根大通（JPM）全球醫療健康大會上宣布，兩公司將在未來五年內投入10億美元，在舊金山灣區建設一座聯合研究實驗室以加速人工智能在制藥行業中的應用。

這一合作的達成，給本就火熱的AI制藥市場再度拋下了一枚“重磅炸彈”。算力巨頭和藥企巨頭的強強聯合所代表的不是簡單的企業合作，更是代表了人工智能與生物醫藥兩個領域的深度綁定。

圖源：JMP官網

臨床爆發：AI制藥進入成果兌現關鍵期

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從概念興起，AI制藥經歷了市場的熱情追捧到回歸理性看待，數以億計資金的投入與零個項目的商業落地給AI制藥狠狠地澆了碰冷水。

但2025年，這一行業迎來了重大轉折，多個AI輔助或深度參與的項目在臨床試驗中取得積極進展。如劑泰科技的MTS-004已達成臨床III期主要終點，德睿智藥的MDR-001和美國Generate Biomedicines的GB-0895目前已啟動臨床III期。這幾個例子不僅是AI給制藥行業賦能的重大進展，也為整個制藥行業提供了一個關鍵信號：AI給傳統藥物研發賦能，正在從“講故事”階段到“交試卷”的關鍵節點。

隨著全球人口老齡化加劇，對藥物的要求和需求正不斷提高，醫藥行業正迎來前所未有的發展機遇。從靶點發現到新藥上市，傳統研發幾乎離不開“雙十定律”，10年砸10億美金，成功率不足10%。AI制藥作為新興技術，則有望打破傳統醫藥研發“高投入、長周期、高風險”的痛點，不僅是對藥物研發的重新定義，也可能是對制藥行業的重新洗牌。

AI制藥爆火原因：直擊藥物研發三大痛點

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AI對整個醫藥研發鏈的賦能，核心在于利用其遠超人類的數據處理、模式識別和模擬預測能力，將研發從依賴過往經驗和大量工作的“試錯模式”，轉變為數據與算法驅動的“可預測模式”。這正在從根本上解決行業“高投入、長周期、高風險”的三大痛點。

當前AI已實現醫藥研發全鏈條覆蓋：從早期靶點發現篩選，到先導化合物發現、設計優化，臨床申報和實驗設計等，貫穿新藥研發全周期生命。綜合多家機構與企業的實踐，AI可將研發周期縮短60%，并將綜合成本降低50%以上。最著名的案例是英矽智能的Rentosertib項目：從靶點發現到確定臨床前候選化合物，僅用時18個月，成本約260萬美元。相比之下，傳統流程平均需要4-5年和數億美元。

新藥研發失敗近半源于靶點選錯。AI系統通過整合海量、跨領域的數據，正在打開全新的靶點空間。例如，臨港實驗室的“元生”系統，成功為肝癌和結直腸癌發現了全新的潛在治療靶點（如GPR160）。英矽智能針對肺纖維化的藥物Rentosertib，其作用靶點TNIK也是由AI平臺發現的。這說明AI有能力探索人類經驗之外的生物學機制。

在分子設計層面，AI正將“概率碰撞”變為“精準工程”。Chai Discovery公司的AI大模型Chai-2，在“從零開始”設計全新抗體的任務中，成功率從傳統方法的不足0.1%提升至16%，效率極大提高。

面對同質化競爭加劇的藥物研發市場，占得先機顯然更有機會在市場拼殺中脫穎而出。AI賦能制藥可減少研發周期、降低研發成本和提高成功率的特點，在未來醫藥行業競爭中必將成為一個重要“工具”。這是一場席卷整個藥物研發賽道的“革命”。

歐美：傳統藥企與AI平臺的深度綁定

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歐美憑借先發優勢，早早展開了堪稱“軍備競賽”級別的重倉布局。他們的核心策略就是通過傳統制藥巨頭與AI制藥企業強強聯手，通過巨額投入搶占技術制高點。

禮來除了此次與英偉達的合作，早前就與晶泰科技子公司達成超3.45億美元的雙抗研發合作，還投入1億美元深化與英矽智能在小分子藥物上的探索，更聯手英偉達打造專屬超級計算機，搭建“AI制藥工廠”，在算力和算法上全方位加碼。

2025年4月，賽諾菲以18.45億美元的總價Earendil Labs達成授權協議，獲得HXN-1002（α4β7/TL1A）與HXN-1003（TL1A/IL-23）兩款雙抗藥物的全球獨家權益。時隔半年多，2026年1月5日，賽諾菲再次選擇Earendil Labs，加碼合作，以25.6億美元的總價將后者旗下AI藥物發現平臺直接納入自身多個研發項目的早期階段。而賽諾菲的布局遠不止于此，早前于2022年，賽諾菲就與德國的BioMed X研究所達成合作，于多倫多開設“人工智能卓越中心”。2024年，賽諾菲攜手Formation Bio和OpenAI，共同打造加速藥物研發的 AI 驅動軟件。

除此之外，阿斯利康也是布局頻頻。2025年10月6日阿斯利康宣布與美國生物技術公司Algen Biotechnologies達成一項價值5.55億美元的合作，旨在借助后者的AI平臺推動免疫學領域新治療靶點的發現。在此之前，阿斯利康更是與石藥集團達成了一項53億美元的合作，依托石藥集團的AI平臺，共同開發治療慢性疾病的口服藥物；與Tempus AI、Pathos AI三方達成一項2億美元的合作，聚焦腫瘤治療領域，研發新型抗癌藥物。

差異化技術路線實現突破

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國內，雖然起步稍晚，但中國企業正憑借差異化的技術路線和快速落地的能力加速追趕，逐步實現從跟跑到并跑，甚至在部分領域領跑的“彎道超車”。在AI底層領域，如算力、GPU等領域，國外英偉達、谷歌等公司仍在引領行業發展；但在AI應用方面，尤其是AI制藥，中國“四小龍”憑借其技術優勢正在行業內卷起熱潮。

英矽智能是生成式AI制藥的標桿，其核心是基于第一性原理的自主開發的Pharma.AI端到端平臺。2025年，其研發管線進展全面提速，核心項目——針對特發性肺纖維化的ISM001-055已完成Ⅱ期臨床，并取得了積極進展，這也是在人工智能制藥領域首個具有里程碑意義的臨床概念驗證。該項目從靶點發現到確定候選藥物僅用了18個月，成本約200萬美元，首次系統性的展現了AI賦能制藥的過程和重大意義。公司還與禮來達成超1億美元的戰略合作，與、等藥企達成了3項管線對外授權合作，合同累計額超20億美元。公司已于2025年年底掛牌港交所，成為首家通過聯交所主板上市的人工智能驅動生物醫藥科技公司，技術實力獲得了市場的高度認可。2026年1月6日，英矽智能宣布施維雅達成了一項總金額達8.88億美元的研發合作，這也是是2026年全球生物醫藥領域首筆高價值BD交易。

晶泰科技通過構建“量子物理+AI+機器人”的創新技術平臺，實現了"AI 預測- 機器人驗證" 的研發閉環，為制藥行業賦能。2025年對晶泰而言是一個重大轉折點：上半年營收同比暴增404%，凈利潤率16.01%，同比增長101%，首次實現盈利。海外業務方面，2025年8月，晶泰科技拿下了美國DoveTree公司價值470億港元的海外合作大單，刷新全球AI制藥訂單紀錄；9月與禮來達成3.45億美元雙抗平臺合作；與輝瑞、阿斯利康等藥企巨頭合作，共建AI制藥平臺，成為少數能同時賦能國際巨頭小分子與生物藥研發的中國企業。國內方面，其核心項目SIGX1094（針對彌漫性胃癌）獲得美國FDA孤兒藥和快速通道雙重認定，臨床I期疾病控制率達78%，Ⅱ期已啟動；與智擎生技合作研發的新一代PRMT5抑制劑啟動臨床I期；助力默達生物確認全球首個高選擇性口服LDH 小分子抑制劑（炎癥性腸病適應癥）PCC ；與溪礫科技合作的腓骨肌萎縮癥（CMT ）管線獲FDA 孤兒藥認定，近日已臨床獲批，按計劃將于2026年第一季度開啟I期臨床試驗。國外藥企巨頭的大筆投資和國內臨床項目的紛紛落地，從市場和應用兩個方面都肯定了AI藥物研發平臺的重大潛力。

劑泰科技則聚焦于AI藥物遞送這一細分領域，于去年9月發布全球首個AI納米遞送平臺NanoForge，著力破解大分子靶向難題。2025年，其肝臟、肺部精準遞送技術全面落地，助力多肽、核酸藥物突破研發瓶頸，與多家頭部藥企的合作訂單同比激增300%，填補了國內該領域的技術空白。2025年10月22日，劑泰科技宣布，公司自研人工智能驅動小分子制劑優化平臺AiTEM候選藥物MTS-004已順利達到III期臨床研究主要終點，成為目前國內首款完成III期臨床的AI賦能制劑新藥。

深度智耀深耕臨床開發環節，依托AI多智能體架構優化臨床試驗全流程，能大幅縮短患者篩選時間、降低試驗風險。通過認知原子論”和“人體仿生學”構建萬級Agent集群，建立高技術壁壘，為AI的垂直落地提供新范本。2025年12月，深度智耀宣布完成由鼎暉百孚領投的近5000萬美元D輪融資。

除此之外，一些國內企業也有亮眼表現，如傳統企業如石藥集團的AI藥物發現平臺，能讓早期研發周期縮短30%、成本降低一半，并憑此與阿斯利康達成了最高53億美元的合作。近日杭州德睿智藥科技有限公司的口服小分子GLP-1受體激動劑MDR-001順利啟動III期中國臨床試驗，該公司依托完全自主研發的一站式AI藥物研發平臺Molecule Pro目前已發現7款臨床候選化合物。

市場展望

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根據公開信息，全球AI制藥市場規模近年來呈現快速增長態勢，2022年全球AI制藥市場規模已超過10億美元，2026年預計全球AI制藥市場規模將接近30億美元，展現出驚人的發展潛力。在增長如此迅速的市場里，一邊是歐美巨頭的“軍備競賽”，一邊是中國企業的差異化突圍，全球制藥產業的競爭格局正在被重新塑造。

盡管第一款完全由AI主導的藥物什么時候上市仍未可知，但可預見的是AI與制藥的深度融合已是不可逆轉的行業浪潮。

參考來源：

[1]證券時報

[2]藥時代

[3] 英矽智能

[4]晶泰科技

[5]劑泰科技

[6]深度智耀

[6] 錢塘發布

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