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機器正在自我構(gòu)建?

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遞歸自我改進已突破軟件限制,進入物理世界

作者:Peter H. Diamandis 2026年3月27日

機器制造機器……強化版的遞歸自我改進……加速度的加速度——隨你怎么稱呼它,這都是本十年驅(qū)動“豐饒(Abundance)”的最大動力。

本周發(fā)生了三個新聞故事,當你把它們串聯(lián)起來時,它們描繪了一幅大膽——甚至近乎難以置信的未來圖景。

無論這讓你感到恐懼還是興奮(我真心希望是后者),它正在發(fā)生,我們都需要做好準備,“去沖破超音速海嘯……而不是被它粉碎”。

讓我?guī)憧纯窗l(fā)生了什么,為什么它很重要,以及你應(yīng)該采取什么行動。

故事1:制造未來的工廠——馬斯克的Terafab

起初,馬斯克詢問所有芯片制造商:“能不能請你們多生產(chǎn)點芯片,多得多點……你們產(chǎn)多少我買多少。我不想跟你們競爭——我想買光你們生產(chǎn)的一切?!碑斔麄儎幼鞑粔蚩鞎r,他說:“行吧,我自己造?!?/p>

這可能是本十年的頭號新聞,在我看來至少是2026年(到目前為止)的大事件:馬斯克宣布建立TeraFab。這是他在“馬斯克世界”(MuskWorld,即特斯拉/xAI/SpaceX)中打造的宏偉計劃,旨在每年生產(chǎn)1兆瓦(1 Terawatt, TW)的AI算力。為了讓你理解這個背景:目前全球AI算力的總產(chǎn)出大約只有20吉瓦(Gigawatts)。

馬斯克的目標是打造目前全人類生產(chǎn)率的50倍。



不是增加50%。是50倍。而且他沒有等待臺積電、三星或英特爾追趕。他在奧斯汀自己建造,在一個屋檐下實現(xiàn)全垂直整合(占地1億平方英尺……哇!這家伙簡直膽大包天?。。?。

這是馬斯克“劇本”的再次重演:

  1. 不要依賴供應(yīng)商(他們動作不夠快)。
  2. 垂直整合,掌握自己的命運。
  3. 快速迭代。

這正是他在火箭發(fā)射行業(yè)玩過的套路:SpaceX以幾個數(shù)量級的優(yōu)勢甩開了整個現(xiàn)有的發(fā)射行業(yè)。然后他在電動車領(lǐng)域又玩了一次?,F(xiàn)在,他在芯片領(lǐng)域如法炮制。

但關(guān)鍵在于:Terafab不僅僅關(guān)乎規(guī)模,更關(guān)乎速度。馬斯克建造這個設(shè)施,專門為了實現(xiàn)芯片設(shè)計的快速迭代。全垂直整合意味著他可以運行實驗,快速失敗,并進行實時迭代。

別忘了,馬斯克還在用Grok構(gòu)建超級智能……那么你認為誰會來設(shè)計Terafab及其AI芯片?人類嗎?很可能是SuperGrok……它每天產(chǎn)出新的芯片設(shè)計,進行測試、迭代、改進。這就是機器在構(gòu)建自身。字面意思上的。

馬斯克愿景的5大影響:

1. 芯片瓶頸徹底終結(jié),一旦瓶頸消失,一切都將隨之改變。在過去的十年里,AI的進步一直受到一件事的制約:算力。不是點子,不是人才,也不是資本,而是算力。Terafab不僅僅是緩解了這種制約……它徹底抹除了它。當你從20吉瓦跳躍到1兆瓦時,你不是在拔掉瓶塞,而是直接把瓶子扔了。地球上的每一個AI實驗室、每一家初創(chuàng)公司、每一位研究員都將獲得高出幾個數(shù)量級的處理能力。隨之而來的模型會讓GPT-4看起來像個口袋計算器。

2. 這是工業(yè)規(guī)?!癆I設(shè)計AI”的第一次真正嘗試。Terafab讓遞歸自我改進變得可操作化。SuperGrok設(shè)計芯片。這些芯片訓(xùn)練出更好版本的SuperGrok。更好版本的SuperGrok再設(shè)計出更好的芯片。如此循環(huán)往復(fù),甚至每小時都在進化。這不再是一篇研究論文,也不是一個思想實驗。這是一個從現(xiàn)在起就在奧斯汀動工建造的工廠。

3. 垂直整合是新的護城河,而馬斯克剛剛挖下了史上最深的一條。SpaceX通過掌控整個棧(設(shè)計、制造、迭代、發(fā)射)贏得了商業(yè)太空競賽。特斯拉贏球靠的不是把車造得更漂亮(雖然我也很喜歡那些設(shè)計?。?,而是通過掌控電池、軟件和充電網(wǎng)絡(luò)?,F(xiàn)在,“馬斯克世界”正將這套完全相同的劇本應(yīng)用到地球上最寶貴的商品上:AI 算力。那些沒有掌控全棧的公司,將會發(fā)現(xiàn)自己受制于那些掌控全棧的公司!

4. 地緣政治秩序正在重塑,硅是新的石油。臺灣生產(chǎn)了全球90%以上的先進芯片。這一事實多年來一直掣肘著美國的對外政策。Terafab是馬斯克的一個賭注:美國不必活在這種脆弱性中。

5. 我們正在目睹第一個“100萬億美元”生態(tài)系統(tǒng)的誕生。英偉達達到4.25萬億美元市值感覺很不真實。蘋果在十年前達到3萬億美元感覺是不可能的。但這些數(shù)字是建立在一個受限于當下算力的世界基礎(chǔ)上的?!榜R斯克世界”不玩那套游戲。特斯拉、SpaceX、xAI和Terafab共同構(gòu)成了一個關(guān)于能源、智能、交通和算力的閉環(huán)經(jīng)濟。如果Terafab實現(xiàn)了馬斯克承諾的哪怕一小部分,我們討論的就不是全球最有價值的公司,而是一個目前尚不存在的財務(wù)估值類別。

讓這個想法在腦海中沉淀一下……

故事2:12小時芯片——當AI設(shè)計自己的硬件

這是第二個引起我注意的進展,講述了超豐饒的故事……一家名為Verkor AI的公司推出了名為“設(shè)計指揮官(Design Conductor)”的東西:一個AI代理,它自主設(shè)計了一款完整的、頻率達1.5GHz、支持Linux的 RISC-V CPU,從概念到流片(tape-out)僅用了12個小時。

讓我重復(fù)一遍:12個小時。從頭到尾。一個傳統(tǒng)的工程團隊需要90天才能完成同樣的工作。

這可不是7倍的改進。這是將工程周期壓縮了180倍

這意味著什么?以下是我看到的4大影響:

1. 90天的工程周期宣告死亡……每一個依賴定制硬件的行業(yè)都獲得了一項新的超能力。從概念到流片只需12小時,這不是一種漸進式的改進——這是一次類別的崩塌。數(shù)十年來,季度性的芯片設(shè)計周期一直是硬件創(chuàng)新的隱形天花板。醫(yī)療器械、機器人、航空航天、國防——每一個曾為定制硅片等待18個月的行業(yè),即將發(fā)現(xiàn)當?shù)却龝r間縮短到一個下午時會發(fā)生什么。瓶頸從來不是點子,而是時間。這個借口已經(jīng)不復(fù)存在了。

2. 我們正在進入“一次性芯片設(shè)計”時代。當你能在12小時內(nèi)設(shè)計出一款芯片時,你就不會再把芯片視為固定基礎(chǔ)設(shè)施,而是開始將其視為消耗性資產(chǎn)。需要一款專門為蛋白質(zhì)折疊模擬優(yōu)化的芯片?午飯前就能搞定。需要一款專為實時手術(shù)機器人調(diào)校的芯片?晚飯前就能搞定。

3. 這是遞歸自我改進脫離軟件層的表現(xiàn)。在過去的五年里,我們看著AI優(yōu)化代碼。現(xiàn)在,它正在優(yōu)化運行這些代碼的芯片。接下來,它將優(yōu)化承載這些芯片的數(shù)據(jù)中心。然后是驅(qū)動這些數(shù)據(jù)中心的能源系統(tǒng)。接著是養(yǎng)活整個棧的供應(yīng)鏈。這不只是一個芯片故事。這是AI從內(nèi)部徹底重新設(shè)計整個物理經(jīng)濟的第一步。

4. 5萬名硬件工程師不會被淘汰;他們正在成為“效能倍增器”。那么,當5萬名世界一流的硬件工程師停止將90%的時間花在繁瑣枯燥的工作上,轉(zhuǎn)而將100%的時間花在想象力上時,會發(fā)生什么?你不會得到更少的芯片,你會得到芯片的大爆發(fā)——每一款都是目標明確、極其高效,并針對我們以前負擔不起解決成本的問題而設(shè)計的。這不是在摧毀工作。這是歷史上對人類工程天賦最大的一次放大。

故事3:機器中的幽靈——匿名模型擊敗品牌模型

現(xiàn)在來看第三個故事,這個故事非常瘋狂。

本周,一個神秘模型出現(xiàn)在了OpenRouter上。沒有署名,沒有新聞稿,沒有起源故事。只有一個名為 “Hunter Alpha”的萬億參數(shù)模型,擁有百萬級Token的上下文窗口,且完全免費運行。

在有人搞清楚是誰造的它之前,它已經(jīng)處理了超過1600億個Token。大家起初都以為是 DeepSeek v4:那家一直掀起波瀾的中國實驗室。但結(jié)果證明,它是小米(Xiaomi)的AI團隊開發(fā)的。

當真相大白時,小米的股價在一天內(nèi)上漲了5.8%。

想想看發(fā)生了什么:一家公司匿名發(fā)布了一款前沿級別的AI模型,而且它純粹靠實力獲得了巨大的關(guān)注。沒有品牌,沒有營銷,沒有宣傳周期。只有性能。

這就是未來。模型正在變成商品。傳統(tǒng)的護城河——品牌、資本化、你是誰——正在蒸發(fā)。新的玩家?guī)е懈偁幜Φ哪P蜎_進來,而用戶對于使用哪個模型變得越來越無感。

那么,這個故事的影響是什么?以下是我的前3點看法:

1. AI領(lǐng)域的品牌護城河正在消亡,而大多數(shù)公司還沒意識到這一點。一個萬億參數(shù)的模型在互聯(lián)網(wǎng)上匿名且免費地運行,直到處理了1600億個Token后才有人知道是誰造的它。沒人關(guān)心它是不是OpenAI造的。沒人關(guān)心它是不是谷歌造的。人們使用它是因為它好用。這就是信號。我們正在進入一個AI能力成為門檻的世界:豐饒、廉價,且越來越去品牌化。那些仍將戰(zhàn)略押注在“我們擁有最好的模型”的公司正在沙灘上蓋樓。模型不是護城河。多讀幾遍這句話,直到它深入你的腦海!

2. “5000萬美元的AI實驗室”不再是科幻小說,而是尋常事。前沿級別的萬億參數(shù)模型將會在全世界范圍內(nèi)傳播給任何愿意投入5000萬到1億美元的人。而且這個數(shù)字正在迅速下降。算法效率、蒸餾技術(shù),以及“每一個先前的模型本質(zhì)上都是構(gòu)建下一個模型的路線圖”這一事實——這些力量正在以一種足以令現(xiàn)有巨頭恐懼、令創(chuàng)業(yè)者興奮的速度壓縮智能的成本。保護大實驗室的壁壘正在實時消失。這不只是一個漸進的轉(zhuǎn)變,這是一場雪崩。

3. 新的金礦不是模型,而是私有數(shù)據(jù),而劃定勢力范圍的窗口正在關(guān)閉。如果模型是商品,那么唯一無法被復(fù)制的東西就是訓(xùn)練模型的數(shù)據(jù)。醫(yī)療影像庫、材料科學(xué)數(shù)據(jù)集、化學(xué)模擬輸出、基因數(shù)據(jù)庫。那些安靜地坐擁領(lǐng)域特定、真實世界數(shù)據(jù)的大山里的組織,即將發(fā)現(xiàn)他們持有AI經(jīng)濟中最具價值的資產(chǎn)——無論他們是否自知。劇本簡單而殘酷:私有數(shù)據(jù) + 商品化模型 = 持久的競爭優(yōu)勢。每一個不擁有獨特數(shù)據(jù)的人,都將在一臺永遠無法停下的跑步機上競賽?,F(xiàn)在就是去構(gòu)建——或收購——那條數(shù)據(jù)護城河的時候。

“這就是劇本:私有數(shù)據(jù) + 商品化模型 = 競爭優(yōu)勢?!?br/>

你需要做什么

好吧,機器正在自我構(gòu)建。遞歸自我改進已經(jīng)逃離了軟件。AI正在設(shè)計芯片、建造芯片工廠,并匿名發(fā)布模型。你對此該怎么辦?

如果你是創(chuàng)業(yè)者:停止在通用的軟件功能上競爭。開始在你所在的領(lǐng)域積累私有數(shù)據(jù)。模型正在變成商品,但你的數(shù)據(jù)不會。找到你行業(yè)的瓶頸,建立垂直整合,從而比任何人都更快地進行迭代。馬斯克正在向你展示劇本:不要等待供應(yīng)商追趕。自己造。

如果你是學(xué)生:將 Alex Wissner-Gross關(guān)于“蒸餾(distillation)”的解釋回放10遍,直到你完全理解它。然后要求你最喜歡的AI針對它進行概括,并找遍互聯(lián)網(wǎng)上的每一個相關(guān)文檔。在那個過程結(jié)束時,你將有能力構(gòu)建一個蒸餾過的、專注的模型,它能比地球上任何人都更好地解決某個問題。那是即時的價值,那是即時的就業(yè)能力。那是你通往未來的門票。

如果你是家長:你的孩子需要明白,未來屬于那些能夠利用AI而非與其競爭的人。工程師不會消失,事實上,他們正在被成倍放大。但那些能夠蓬勃發(fā)展的,將是那些能利用AI設(shè)計10個芯片而不是1個的人。教導(dǎo)你的孩子以“利用超級智能”而非“對抗它”的角度去思考。

如果你是投資者:尋找最內(nèi)層的回路(innermost loop)。Alex已經(jīng)強調(diào)這點好幾個月了,他是對的。股票和資產(chǎn)的順風勢頭前所未見,但你必須處于AI回路中才有意義。去查看 13f.info,搜索 Leopold Aschenbrenner 的“形勢感悟基金(Situational Awareness Fund)”,研究他的持倉。他在買入芯片工廠、電力基礎(chǔ)設(shè)施、芯片設(shè)計公司、算法策略公司:任何直接處于最內(nèi)層回路中心的東西。那就是你的路線圖。

這是我的最后一點思考:奇點并沒有在原地等待。機器正在此時此刻自我構(gòu)建:比大多數(shù)人意識到的更快,比大多數(shù)機構(gòu)適應(yīng)的速度更快。

我們正在目睹回路實時閉合。AI設(shè)計芯片。那些芯片驅(qū)動更好的AI。那個更好的 AI再設(shè)計更好的芯片。循環(huán)正在加速。

問題不在于這是否正在發(fā)生。問題在于,你是否已經(jīng)定位好,去從中受益,還是被其顛覆。

請明智選擇。未來正在本周被構(gòu)建。

——Peter

本文編譯自substack,原文作者Peter H. Diamandis

https://metatrends.substack.com/p/the-machine-is-building-itself

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