如何在未來十年自我進化并蓬勃發展

作者：Hussain Ibarra 2026年3月17日

“AI將在未來2-5年內取代50%的白領工作。”——Dario Amodei，Anthropic CEO

我真的很害怕。我無法不注意到AI已經變得多么出色。我知道，很多人已經聽膩了這些，以至于他們開始屏蔽這些信息，不再關注。但現在情況不同了。軟件工程師將他們的整個工作外包給AI。普通的、每天生活在周圍的人在不懂代碼的情況下建立了價值百萬美元的科技創業公司。會計師正在被AI取代。這引出了一個問題：“那我們該怎么辦？”如果AI可以編寫任何代碼、創建任何軟件、解決任何數學問題并創作任何藝術，那我們該怎么辦？我們這個圍繞工作以及通過工作獲得的身份而建立的社會結構，將如何改變？當人類無事可做時，將如何尋找生活的意義？畢竟，大多數人的價值感和身份感都源于他們所做的工作。

這就是我今天要和你們分享的內容。為什么現在的AI與3-4年前不同（以及為什么你需要開始關注它）。目前正在被取代的工作（我們談論的是那些我們認為不可能被取代、但卻是第一批消失的白領工作），以及高薪技能如何不再具有價值。然后我會分享人類用來產生生活意義的6個領域。最后，我們將以你可以學習的4種能讓你在未來立于不敗之地的技能作為結尾。讓我們深入探討。

為什么現在的AI不同了

我們第一次使用AI是在2021-2022年。ChatGPT剛剛問世，它主要是一個噱頭。它會產生幻覺，會犯錯，總的來說，它沒那么聰明（至少普通用戶不知道如何讓它發揮作用）。但在AI的世界里，4年就是遠古時代。要真正理解這一點，你需要理解我們在過去幾年里取得了多大的進步。

2018：GPT-1基礎語言任務

2020：GPT-3高中水平推理

2022：GPT-4在 SAT、LSAT和醫學考試中達到前90%的水平。

2025：GPT-5獲得了國際數學奧林匹克（IMO）金牌。

但可怕的是發生在2026年2月的一件事。創建了ChatGPT的OpenAI公司發布了其最新模型ChatGPT 5.3 Codex。

這是我們第一次看到AI模型創建自身。黃仁勛在2024年就預測到了這一點：“未來的編程語言將是我們的母語。”

如果AI如此聰明，那你為什么要學習如何寫代碼？為什么你不能直接用普通的英語、中文或德語，或者任何你說的語言來編程？

隨著AI模型變得如此聰明，這終于成為了可能。

現在，軟件工程師將他們的整個工作外包給 AI。他們這樣做是有道理的。AI編寫代碼的速度比人類快。它犯的錯更少。它記住的東西比軟件工程師多得多。現在產出代碼的成本非常低。

這正是現在編碼行業發生的事情。我們正看到“氛圍程序員”（Vibe Coders）的蓬勃發展，這些人對編程或技術一竅不通，但他們有產品構思，并用平穩的英語向AI講述他們的構思，而AI處理了所有的技術部分。

氛圍編程產業現在的規模是30億美元，專家預測在未來6年內將達到300億美元。

作為技能的編程不再具有價值。現在遠為寶貴的技能是營銷。讓你的產品出現在更多人面前。科技公司現在的預算正在從工程部門轉移，給營銷和公關投入更多資金。因為他們的瓶頸不再是產品問題，他們現在需要更多的客戶。

見鬼，我正在使用AI協助我的論文，我說的是尋找關鍵點、發現我忽略的洞見，甚至編寫我的代碼。甚至我上一篇推文80%都是由AI寫的。當我在跑步時，腦子里有了想法和大綱。給AI簡單的指令告訴它怎么做，然后砰地一聲，初稿在2分鐘內寫好。然后我花了30分鐘進行編輯（但這只是因為我是個完美主義者）。

“AI 是否會取代人類”這個想法甚至不再是一個問題。現在的問題是AI取代人類的速度有多快。

AI正在發生的改變并非新鮮事

“你不會因為AI而丟掉工作，你會丟給使用AI的人。”——黃仁勛，英偉達CEO

現在發生的事情并非新鮮事。這始終是我們歷史的一部分。當印刷機被發明時，修道院的抄寫員（那些技能高超、整個工作就是通過手抄書來保護書籍的人）是第一批被取代的人。這些人經過高度訓練，花費多年磨練技能。這也是一份非常體面的工作。但當印刷機普及后，他們不再被需要了。突然之間，你可以在幾秒鐘內完成復制。

同樣的事情也發生在機械收割機、脫粒機和犁上。它們戲劇性地減少了農場工人的數量。曾經需要幾十個人的工作，現在只需幾個人就能完成。后來，我們在工業化工作中看到了類似的事情。人類被機器取代，機器從不要求請假、不要求加薪，也不抱怨工作太多。現在它正發生在AI身上。人類正在被技術取代。

客戶服務和呼叫中心代理：AI聊天機器人以極低的成本處理這些工作。

數據輸入和行政角色：高度重復，易于自動化。

律師助手和法律研究員：AI審閱文件和判例的速度更快且更便宜。

初級分析師和財務角色：模式識別和報告生成是AI的強項。

放射科醫生和醫療診斷師：AI在讀取掃描圖像的準確性上已經達到或超過了人類。

文案策劃和內容創作者：生成式AI可以大規模制作文本、圖像和視頻。

技術已經（并且永遠會）取代人類。這是我們進化的一部分。只要有我們不想完成的任務和事情，人類就會找到外包或自動化它們的方法。

這就是我們所做的。我們的核心是問題解決者。

當我研究這個話題時，我學到的一件事是人類是非常堅韌的。

當然，50%的白領工作正在被取代。但我們在過去總是能找到度過這些困境的方法，現在也不會有什么不同。

如果說有什么不同的話，技術只會賦能那些具有高度自主主宰（Sovereignty）的人。那些設定自己的目標、解決自己的問題、不依賴他人給予想要的東西的人。AI將幫助加速這些自主主宰型個體取得的進步。AI將幫助他們提高生產力，創造更多，思考得更深，承擔起以前不可能實現的更有趣和更有創造力的挑戰。

我們正在遠離技術性工作。成為一名專家現在已經毫無意義。

當工作變得毫無意義時，社會的未來

AI的故事里有一個巨大的漏洞。

快速回顧一下目前正在上演的AI故事：

• 人類制造技術
• 技術讓我們的工作變輕松
• 人類有更多時間制造更好的技術
• 最終，人類制造了AI
• AI開始做低級的行政工作
• AI變得足夠聰明去做高級工作
• 人類被AI取代
• AI 做了所有的工作，人類沒有工作

故事基本上到此結束。

人類沒有工作，僅此而已。但如果你思考一下，故事停在了最重要的部分。在人類被取代之后會發生什么？我們將如何生存？國家和經濟將如何繁榮？

因為歸根結底，我們經濟持續增長的原因是我們有錢消費。但如果我們沒有工作，我們如何賺錢？

我的預測是我們將看到兩個群體。

第一組： 自主主宰型個體（Sovereign individuals），他們設定自己的目標并創造社會的所有財富。

第二組： 普通人，他們將依賴政府提供的全民基本收入。

問題是，第二組沒有自主能力（Agency）。他們對如何生活、所做的工作或實現的的目標沒有發言權。因為他們無法依靠自己。

身處第二組聽起來很棒，直到你意識到這個系統（全民基本收入）實際上并不符合你的最佳利益。因為你不是資助它的人，第一組才是資助它的人（他們支付最多的稅）。如果你的整個生活都依賴于別人，那么那個人就對你所做的事情有發言權，而你必須服從。

如果你今天不設定自己的目標，未來你將被分配新的目標，并且你會相信它們。如果你不解決自己的問題，你會被告知去解決什么問題。如果你不設定自己的常規，你將被分配一個。如果你不知道你想做什么，別人會過來告訴你該做什么。

世界是一個高效的地方。沒有“無用”之人的位置。如果你認為自己無用，其他人就會過來讓你對他們有用。

人生的6個階段

傳統工作并非全無益處。對于大多數人來說，普通的9-5模式是最邏輯化的路徑。它鎖定了過上好生活所需的6個生活領域。

1) 身份

當你問某人：“你是誰？”或“你是做什么的？”幾乎所有人都會回答他們賴以為生的職業。工程師、藝術家、醫生、律師、會計師。他們的身份根植于他們的工作。工作現在是你如何看待自己以及社會如何看待你的核心。

2) 結構

這讓我感到有點悲傷，但工作也給了人們可以遵循的常規。從9點工作到 5 點。每周5天。休息2天。在接下來的40年里重復。

每個人都有一個常規。對于大多數人來說，就是我剛才描述的傳統生活。對于其他人，他們的常規就是沒有常規。盡管如此，常規有助于整理你的思想、生活和目標。它按順序結構化你的一天，始終有一些值得期待（或去做）的事情。但問題是大多數人并不喜歡被分配的常規（來自他們的工作）。這就是為什么當他們退休時，他們發現在心理上很難無事可做。如果你不創建一個你熱愛的常規，你將被分配一個。

3) 社會連接

工作是大多數人找到自己歸屬圈子的地方。當你還在學校時，你有很多朋友。但當你成為成年人，結交朋友變得極其困難。原因是因為在建立友誼時，你需要與同一群人持續地近距離接觸。在學校，你被迫待在同學身邊8小時。在某種程度上，你被迫建立了聯系——這也是為什么跑步俱樂部在約會中變得如此受歡迎。每周，你和同一群人去跑步，久而久之，你會和他們建立聯系。你的工作場所也會發生同樣的事情。

4) 地位

地位很重要，因為它決定了你在社會等級中的位置。我們在狩獵采集時代就開始使用地位。誰是1號猴子，誰是2號猴子？誰是領導者，誰是追隨者？你的地位越高，你擁有的機會、資源、保護和影響力就越多。你的大腦對地位的反應就像它是一個實體。這意味著如果有人攻擊你的地位（說你不如他們好看或聰明），你的大腦會將此視為物理威脅。

5) 貢獻

每個人都喜歡感到自己在社會中是有用的且受到尊重的。（我們依然只是試圖融入部落的猴子）。當我們做出貢獻時，它給了我們一種感覺，即我們有價值的東西可以提供給世界。當你觀察那些抑郁或痛苦的人時，你幾乎總會發現他們覺得自己沒用，或者在世界上沒有位置。這就是為什么工作如此有價值。它讓那些感覺沒用的人變得有用。它給了他們可以專注和奮斗的東西。它為他們提供了一個目標。

6) 意義

在我建立自己的品牌時，我發現了這一點。意義是貢獻之后進化的下一步。你從“我可以是有用的”變成“這是我注定要做的事”。意義是你內心深處的一種感覺，它不斷推動你邁向一個更宏大的目標。這個目標通常是服務他人。你的意義是你想要被記住的東西。它是你想在這個世界上留下的指紋。對我來說，我的生活意義來自于幫助人們改善他們的生活。通常，那是通過幫助他們開始一個人的生意。從我的經驗和生活中，我意識到商業是自我提升的最佳載體。你被迫成長，重新連接大腦，發現并克服自我限制的信念，并知道你在業務中遇到的每一個問題都是你個人生活中問題的直接結果。

產生生活意義的3個驅動力

在未來，當AI完成了我們想讓它做的一切，意義的意義又在哪里？人類如何才能在生活中培養出意義？

畢竟，人類是一個追求目標的物種。我們設定目標是因為它們給了我們努力方向和成就感。當我們的目標遠大于我們自身時，意義就隨之產生了。

如果你的生活中沒有一個為之努力的目標（意義），你會變得痛苦和抑郁。看看那些最近退休的人就知道了。他們仍然會找辦法讓自己忙碌起來，為某些事情努力（有時他們比受雇時工作得更努力）。

但如果AI能做所有事，人類如何擁有意義？

1) 好奇心

你的大腦通過多巴胺向你發送信號，告訴你去遵循一條特定的路徑。好奇心是你開始制定自我生成目標的起點。不是那些由你的老板給你的目標（這些實際上并不為你服務，因為你不是設定它們的人）。當你設定自己的目標時，你開始成為自己命運的創造者。但僅有好奇心是不夠的。你需要用某些東西來維持它。這就是下一步發揮作用的地方。

2) 掙扎

如果你試圖實現的目標很容易，那么你就不會對它感興趣。

象棋大師之所以繼續玩下去并想要提高，是因為他在與其他象棋大師競爭。但如果他被迫只和初學者下棋，他會感到無聊。當一個初學者和一個象棋大師玩時，同樣的事情也會發生。他會感到焦慮。但讓他去對抗一個只比他強一點點的人，他就會全神貫注并決心提高和獲勝。

掙扎迫使你專注于一個問題，學習新技能并創造新知識。如果你不選擇一種掙扎，其他人會為你選擇一些讓你掙扎的事情。當你選擇自己的掙扎時，這意味著你在乎。當有一個有意義的問題需要解決時，生活是最享受的。

3) 貢獻

人類是社會性物種。我們喜歡成為部落的一員并知道我們是有用的。當你看到勞動的果實時，它會激勵你。貢獻就是將你獲得的價值和知識分享回社會，幫助他人改善生活。

做到這一點的最佳方式是創業。因為通過商業，你會學習營銷、銷售和說服。

如果你想在未來成為“防AI”的人，這些是必須要學習的基礎。你需要營銷來讓你的工作出現在人們面前。你需要銷售來讓人們足夠信任你并購買你的產品或服務，從而讓他們看到價值。你需要說服，因為它是向人們頭腦中灌輸新想法和行為的底層技能（這將幫助他們過上更美好、更充實的生活）。意義就是識別問題、解決問題并將知識傳授給社會的持續行為。自我生成的目標通向意義、自我發現和圓滿。由他人分配給你的目標通向挫敗、混亂和熵增。

如何讓自己立于不敗之地

“我們很快就會看到十個估值10億美元的一個人公司……在我與科技公司CEO朋友們的一個群組里，大家都在打賭哪一年會出現第一個估值10億美元的一個人公司。”——薩姆·奧特曼

這是一個令人興奮的時代。如果你是一個一直夢想著構建和創造酷炫項目并擁有瘋狂夢想的人，你出生在歷史上最好的時代。因為現在，憑借AI、無代碼工具和互聯網，我們擁有觸手可及的無限杠桿。

“一支機器人大軍是免費可用的——它們只是為了散熱和空間效率被打包在數據中心里。去使用它吧。”——納瓦爾·拉維康特

你可以創造出驚人的產品，吸引受眾，幫助改變人們的生活，并在分享你深度熱愛的過程中賺大錢。在我看來，一個人公司是商業的未來。這是每一個高價值個體用來確保未來并過上有意義生活的方式。

學習這4種技能以在未來10年占據主導地位

大多數高薪技能將在未來24個月內被AI取代。我說的是研究、編程、網頁設計、動畫制作等。因為AI在大多數領域已經很出色（并且在 24 個月內會在所有領域達到卓越）。因此，如果AI能比你學習得更快，比你做的所有事情都做得更好，且犯的錯比你更少，你應該關注什么？

我發現了4種在未來會有更多需求的技能。這些技能無法在學校或大學里教授。因為如果有人能教你怎么做，他們就能教機器人。你需要通過自己的親身經歷來發展它們，通過自我教育、自我實驗和自我反省。

1) 自主主導力（Agency）

大多數人無法從生活中獲得他們想要的任何東西。他們說自己有宏大的目標和夢想，但他們從未實現，因為他們沒有實現這些目標的主導力。

一個擁有高度主導力的好例子是埃隆·馬斯克。無論你是否喜歡他，你都需要認可他。這個人想讓電動汽車成為主流，然后他建造了特斯拉。直到他們看到成功花了接近 10 年的時間，但他讓它發生了。SpaceX也是一樣。他是一個有能力說出自己想要什么并出去得到它的人。

阿聯酋（或者說很多人熟知的迪拜），它是一個擁有高度主導力的國家。如果你在50年前告訴人們，一個沒有技術、沒有建筑、沒有財富的小沙漠國家將成為世界上最豪華的地方之一，他們會說你愚蠢或妄想。我想，這正是主導力的一部分。

你需要（在別人眼里）有一點妄想才能得到你想要的。你需要有能力得到那些你說過想要的東西，而不是依賴別人為你做這些工作。

學習狩獵（識別問題），學習解決（使用AI協助技術方面），學習賺取（為他人構建解決方案）。一旦你在生活中擁有了主導力，AI就無法取代你，因為AI成了你構建理想事物的工具。

2) 品味與視角（Taste & Perspective）

聰明不再是優勢。當每個人都能接觸到相同的模型和智能時，你曾經擁有的優勢就不復存在了。換句話說，如果每個人都有同樣的優勢，那它就不再是優勢。這就是你的視角和品味發揮作用的地方。你在生活中經歷的微小體驗、想法、教訓、信念和點子，塑造了這個世界上獨特的你。這個世界上沒有其他人擁有同樣的知識并過著和你同樣的生活。杠桿化那部分的你，成為了你的不公平競爭優勢。

3) 判斷力（Judgement）

“判斷力就是了解你行為的長期后果。”——納瓦爾·拉維康特

我們現在生活在一個擁有無限杠桿的世界。你觸手可及就有一支AI機器人大軍。你擁有隨時可以觸達的受眾（社交媒體和電子郵件）。你擁有無代碼工具來幫助你構建驚人的產品并進行銷售。

但當你擁有杠桿時，你應該做什么？記住，有了杠桿，你的產出和工作量可以超過一家擁有100名員工的公司。一個擁有杠桿的普通員工，其產出和工作量可以超過一個沒有杠桿的優秀員工1000倍，有時甚至是1,000,000倍。回報率是指數級的。

這使得你做出正確決策的能力變得更為重要。如果你能做出正確的決定，你就贏了。如果你做出了錯誤的決定，你會輸，而且不是輸一點點，而是輸很多。沃倫·巴菲特之所以如此富有，是因為他的判斷力。他擁有杠桿（資本/金錢）。即使你拿走他所有的錢，投資者依然會涌向他，給他數十億美元去投資，因為他們信任他的判斷力。

你無法將決策外包給AI。AI只能處理工作的技術部分，或者給你一些信息。但關于是否繼續某事或關閉某事的最終決定，歸結于你。

最優秀的CEO和創始人都是偉大的決策者。他們有能力在項目啟動前就將其關閉，因為他們擁有判斷力（這來自于在該領域的經驗和知識），知道該項目不會成功。反過來也是一樣。他們有能力繼續構建一個現在看起來愚蠢且無利可圖的項目，因為他們知道該項目有成功的潛力。判斷力是純粹靠你思考的質量為你帶來報酬的技能。

4) 深度泛才（Deep generalism）

AI擅長具體的、技術性的任務。但它仍然缺乏跨領域的綜合合成。它仍然需要一個主人來指導它并告訴它該做什么。這并不意味著這項技能是“不可替代”的，但它會為你贏得時間。你在不同領域的技能越全面，并且知道如何利用AI為自己創造優勢，你的處境就會越好。

看看每一個成功的創始人或CEO，他們擅長很多事情，并且在少數幾件事情上非常卓越。最好的初創公司是擁有2-3名創始人，他們都在少數幾件事情上非常卓越，但與此同時，他們擁有大量的跨領域知識。他們知道如何構建軟件、營銷產品、吸引客戶、銷售產品以及規模化。他們有能力在不同領域進行高水平運作并依然取得成功。要培養這項技能，你需要拓寬你的興趣領域。讀更多的書，學更多的東西，進行更多的實驗，進行更多的構建。培養在兩個看起來毫不相關的課題之間發現關聯點的能力，并創造出有意義的東西。

所有這4種技能的共同模式都是一樣的：你需要培養為自己思考、為自己構建、并靠自己賺取的能力。而不是依賴你的工作來給你想要的生活。

AI是人類用來取代其他人類的工具。

這就是今天的全部內容。感謝您的閱讀。祝您度過愉快的一天。

——Hussain

本文編譯自substack，原文作者Hussain Ibarra

https://hussainibarra.substack.com/p/most-high-income-skills-will-be-irrelevant