來源：環(huán)球網(wǎng)

【環(huán)球網(wǎng)科技綜合報道】6月23日，世界經(jīng)濟論壇第十七屆新領軍者年會（2026大連夏季達沃斯論壇）舉行。醫(yī)渡科技創(chuàng)始人、董事長宮如璟出席“新藥研發(fā)提速，能否惠及更廣”主題對話，圍繞全球醫(yī)藥研發(fā)加速背景下的結(jié)構(gòu)性變革，以及AI與醫(yī)療數(shù)據(jù)基礎設施如何重構(gòu)研發(fā)與臨床體系發(fā)表觀點。

從數(shù)據(jù)到證據(jù)：醫(yī)療AI的核心基建能力

當前中國已是全球第二大新藥研發(fā)國，本土臨床試驗規(guī)模持續(xù)擴容，但數(shù)據(jù)碎片化、研發(fā)周期長、受試者招募難、臨床證據(jù)轉(zhuǎn)化效率低等行業(yè)痛點仍制約創(chuàng)新藥可及性提升。

宮如璟認為，這些問題的本質(zhì)并非單一流程效率問題，而是數(shù)據(jù)層面的系統(tǒng)性割裂——“數(shù)據(jù)散落、標準不一、互不連通”，構(gòu)成了AI真正進入醫(yī)療場景的核心障礙。

這正是醫(yī)渡科技選擇從底層出發(fā)搭建醫(yī)療數(shù)據(jù)基建的出發(fā)點。

她提出醫(yī)療AI的四層架構(gòu)——算力層、通用基礎模型層、醫(yī)療垂直模型層，以及最關鍵的“高質(zhì)量數(shù)據(jù)池”。所謂高質(zhì)量數(shù)據(jù)池，本質(zhì)上是“證據(jù)層”：原始數(shù)據(jù)不能直接用于決策，只有經(jīng)過標準化持續(xù)治理并轉(zhuǎn)化為可追溯、可驗證的結(jié)構(gòu)化信息后，才能形成完整可信的臨床證據(jù)體系。依托這套標準化證據(jù)底座，方可搭建負責任、可控、符合安全邊界的AI智能體，這一整套底層體系也正是驅(qū)動新藥研發(fā)提質(zhì)增效的核心支撐。

這一邏輯的實踐載體是醫(yī)渡科技自主研發(fā)的“AI醫(yī)療大腦”YiduCore，通過將分散醫(yī)療數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化疾病知識與研究能力，以支撐醫(yī)療各場景應用。截至2025年9月30日，YiduCore已累計處理分析近70億份經(jīng)授權醫(yī)療記錄，覆蓋超10000家醫(yī)療機構(gòu)，疾病知識圖譜基本覆蓋所有已知疾病。

數(shù)據(jù)基建正在直接改變藥物研發(fā)效率

依托服務全國頭部醫(yī)院及臨床試驗網(wǎng)絡的能力，醫(yī)渡科技已將醫(yī)療數(shù)據(jù)基建從主體醫(yī)院延伸至臨床研究與藥物研發(fā)全鏈條，并在真實世界研究與臨床試驗體系中形成系統(tǒng)性應用。

在新藥研發(fā)前端，依托疾病知識圖譜，平臺可助力研發(fā)方向精準研判、臨床試驗方案智能化設計與可行性評估，有效減少傳統(tǒng)研發(fā)模式中方案設計不合理、試驗落地難度大、資源浪費等問題，從源頭壓縮研發(fā)試錯成本。

在臨床試驗核心執(zhí)行環(huán)節(jié)，基于數(shù)據(jù)基建可實現(xiàn)跨區(qū)域、多中心受試者智能篩選與精準匹配，大幅提升患者招募效率、縮短試驗入組周期，解決傳統(tǒng)臨床試驗招募慢、匹配度低、樣本同質(zhì)化不足等難題。同時，通過AI智能質(zhì)控、實時數(shù)據(jù)校驗、不良事件智能監(jiān)測與預警，實現(xiàn)臨床試驗全流程動態(tài)監(jiān)管，大幅提升臨床研究數(shù)據(jù)質(zhì)量與合規(guī)性，降低試驗運營風險。

在研發(fā)后端與成果轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)，依托標準化證據(jù)層能力，平臺可高效完成真實世界數(shù)據(jù)整理、臨床證據(jù)生成、患者隊列分層分析，為創(chuàng)新藥上市后再評價、適應癥拓展、醫(yī)保準入、臨床合理應用提供高可信數(shù)據(jù)支撐，打通新藥研發(fā)到臨床普惠的價值閉環(huán)。

宮如璟表示，過去臨床試驗的流程優(yōu)化、效率提升更多依賴人工經(jīng)驗，而如今標準化數(shù)據(jù)基建與AI能力的深度融入，已經(jīng)成為臨床試驗高質(zhì)量開展、新藥高效研發(fā)落地的必備條件，從原本的“錦上添花”升級為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的“不可或缺”。

醫(yī)療AI出海：數(shù)據(jù)主權與深度本地化

在全球協(xié)作與數(shù)據(jù)治理層面，宮如璟指出，醫(yī)療數(shù)據(jù)的使用始終以安全與合規(guī)為前提。

在全球各國監(jiān)管框架下，醫(yī)療數(shù)據(jù)均需存儲于屬地政府公共政務云體系，由第三方機構(gòu)來保障數(shù)據(jù)安全、管控訪問權限，同時對數(shù)據(jù)調(diào)取行為進行審計，規(guī)范數(shù)據(jù)使用權限。

她著重強調(diào)，醫(yī)療服務不存在通用標準化全球產(chǎn)品，是受本土政策、法規(guī)、民生需求強約束的本地化系統(tǒng)工程，海外落地必須深度本土化運營。

例如在海外合作中，醫(yī)渡科技與文萊政府成立了合資運營主體、組建聯(lián)合技術團隊，共同運營文萊國家級數(shù)字健康平臺BruHealth，在嚴格保障當?shù)財?shù)據(jù)主權、隱私安全的前提下，輸出成熟AI醫(yī)療能力，落地適配本土居民需求的數(shù)字化健康服務。

宮如璟表示，醫(yī)渡科技長期重投入、深耕醫(yī)療AI基建，其出發(fā)點正是讓醫(yī)療創(chuàng)新，真正轉(zhuǎn)化為患者可感知、可獲益的健康價值提升。在這一過程中，技術只是工具，真正的價值在于讓醫(yī)療體系變得更高效、更可信、更可及。(張陽)