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離譜!1區TOP論文,圖片含“豆包AI水印” ,蘭州大學發布《情況說明》

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離譜:蘭大團隊新發1區TOP論文,圖片含“豆包AI水印”

近日蘭州大學一篇發表于《Journal of Membrane Science》(JMS,膜科學領域一區Top期刊IF=8.8)的論文在科研圈引發大范圍討論。論文標題:Electrostatic gating synergizing with size sieving: A MOF-Based nanofiltration membrane for mitigating the permeability-selectivity trade-off in lithium recovery(靜電門控與尺寸篩分協同作用:基于金屬有機框架(MOF)的納濾膜用于緩解提鋰過程中滲透通量-選擇性的權衡矛盾)。

該論文的第一署名單位為蘭州大學化學化工學院,第一作者兼共同通訊作者為該院楊某某。論文兩名共同通訊作者,分別為青海師范大學化學化工學院魯某、陜西科技大學化學化工學院方某。


該論文的圖表角落清晰標注著文字水印“豆包AI生成”,而這一標識全程躲過審稿人、期刊編輯、出版社三重審核流程,最終論文上線公開后,才被其他科研人員閱讀時偶然發現,迅速在學術社群刷屏傳播。


有網友對比核查發現,這篇論文早在 2025 年 12 月,就已經在 SSRN 平臺發布過預印本版本。關鍵的是,預印本版本里的同一張圖表,完全沒有這個 AI 水印,水印是正式版本新增的內容。仔細對比發現,兩張圖表的核心數據幾乎沒有差別:兩張圖表唯一的明顯區別,就是樣品名稱標簽的改動。預印本里的「PEI」「PEI-UiO-67-NH?」,在正式發表的版本中,被修改成了「PA」「PA-UiO-67-NH?」。


圖片來源:論文原文

從目前的圖像對比結果來看,暫時沒法判定作者用 AI 偽造、篡改了 FTIR、XRD 等核心實驗數據。大概率的情況是,作者團隊直接沿用了預印本的原始實驗圖,借助豆包 AI 工具修改了圖表上的樣品名稱。

但即便沒有篡改核心實驗數據,該操作依然涉嫌違反期刊規定 ——

Journal of Membrane Science 官方指南明確規定,期刊嚴禁使用生成式 AI 及各類 AI 輔助工具,制作、修改投稿論文中的任何圖片。

也就是說,哪怕只是用 AI 簡單地修改文字標簽,也觸碰了期刊的學術紅線。

除水印外,該論文還涉嫌 圖片重復

除了 AI 水印爭議外,這篇論文還被網友挖出另一大學術問題:圖片復用

爭議點來自論文中的 Fig.4 圖表。仔細比對圖片可以發現,這張圖里的 e、f 兩張子圖,并非簡單的樣品形貌相似,而是存在高度重合的同源痕跡。將 e 圖按照比例縮小、平移后可以發現,其左下至中部的大面積紋理,和 f 圖對應區域完美匹配,顆粒團、亮斑、暗區、邊緣紋理的位置幾乎完全重合。


圖片來源:論文原文

事件核心反差極具話題性:長期以來科研繪圖主流模式是人工使用Photoshop、Illustrator等專業軟件手工繪制、精修矢量圖,不少研究者若想使用GPT系列AI工具繪圖還需要復雜調試。

而該文章作者直接使用國內豆包AI生成圖表,水印未做清除便直接投稿,層層審核均未識別,竟然還能發表在一區Top期刊,這充分暴露了期刊審稿流程的巨大漏洞

學術出版通用準則明確要求投稿圖表、圖像素材若由AI生成,必須在論文方法/致謝/數據說明部分完整披露AI工具來源,且不得攜帶未清理的工具水印;期刊、同行評審默認圖表為作者原創繪制。

作者如果沒有主動聲明AI繪圖,還保留平臺原生水印直接投稿,屬于對科研誠信規范的漠視。

即便AI僅作為輔助工具,未清理水印、隱瞞AI使用行為,都存在學術不端風險,后續期刊大概率會啟動勘誤、撤稿流程。

剛剛蘭州大學發布《情況說明

6月27日,蘭州大學發布《情況說明》:學校高度重視網上對我校教師楊某某相關論文問題的反映,已第一時間成立專項調查組啟動調查。學校一貫對科研失信行為秉持“零容忍”態度,將根據調查情況嚴肅認真處理。


來源:蘭州大學、科研大匠


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