在數字化轉型的浪潮中，醫療健康領域正迎來一場深刻的變革。

7月3日，2026年上海（長三角）中青年工程師創新創業大賽培育行動啟動儀式暨“3E”講壇數字醫學專場活動在上海舉行。聚焦數字醫學領域，立足長三角全域發展格局，以賽事培育為核心、以區域協同為抓手，來自臨床、科研、產業及人力資源等領域的專家齊聚一堂，圍繞數字醫學的創新實踐、人工智能與醫學的深度融合以及醫工轉化的現實路徑，展開了一場富有溫度與前瞻性的思想碰撞。這不僅是一場技術討論的盛宴，更是一場關于醫療未來——如何以科技為生命健康護航的深刻描繪。

數據為基，AI為擎：重塑醫療生態體系

中國工程院院士、上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院院長寧光分享了在人工智能賦能醫療場景應用中的深刻洞察。他指出，當前AI在醫學健康領域必須正視并解決三個核心問題：一是“數據割據”與“模型通用性”的挑戰——醫療及健康數據未能真正標準化，Token化程度低，導致AI模型難以獲得高質量訓練數據；二是“黑箱算法”與“臨床信任”的挑戰——未來的AI必須是可解釋、可審計的，能“展示其工作過程”并提供決策依據的溯源；三是“工具堆砌”與“流程重塑”的挑戰——無數單點AI工具的涌入反而增加了醫護人員的操作負擔，應讓AI如同水電一樣，成為嵌入醫院信息系統底層、無縫支持從輔助診斷到患者隨訪全流程的智能化基礎設施。他說道，AI的最高價值，是讓醫護人員從繁重的重復性勞動中解放出來，將更多時間還給病人，回歸醫學的人文本質。

中國工程院院士、上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院院長寧光作主旨分享。主辦方供圖

加拿大工程院院士、美國醫學與生物工程院會士、瑞金醫院廣慈桂冠教授周來生則聚焦于轉化醫學的路徑與實踐。他根據自身多年的實踐經驗，提出了清晰的技術轉化路徑：從創新理論開始，經歷技術資本化、產業化、產品化、市場化，最終應用于臨床，并形成從臨床應用再回到技術更新的閉環。他認為，醫生在醫學領域擁有大量技術專利，雖然缺乏時間進行集成轉化，但只要用心，同樣可以實現成果轉化。

加拿大工程院院士、美國醫學與生物工程院會士、瑞金醫院廣慈桂冠教授周來生作主旨分享。主辦方供圖

AI來了，醫療服務會更好嗎？需要什么樣的醫學人才？

隨著數字化進程的深入，醫院人才結構正在發生顯著變化。寧光院士明確指出了人才建設的重要性：醫療和健康專家與人工智能專家的合作至關重要，然而復合型人才非常稀缺。面對這一挑戰，瑞金醫院進行了系統性的布局。醫院依托平臺優勢、整合多方資源，搭建全方位、多層次的人才培育與成長載體。2021年，在上海市人民政府專項支持下，醫院牽頭成立上海市數字醫學創新中心，定向培育專業化、精細化的“AI+醫療”核心人才隊伍。同時，醫院與南洋理工大學、香港科技大學等頂尖高校深化醫工交叉人才培養項目，與華為、商湯等頭部科技企業搭建實踐平臺，目前已建立一支百余人的數字化團隊。

在具體的應用場景中，這種醫工協同的力量已落地見效。醫院通過瑞智病理大模型——RuiPath，可臨床使用并診斷90%以上的病理腫瘤；醫院將便民就醫服務發展到3.0版，推出二十余個便民場景，包括云陪診、云膠片等服務，提升患者體驗度；瑞金H大腦則可以實現從追溯過去到推演未來，基于人流熱力圖進行預測推演，為醫院提供候診分流建議，提升患者的就醫體驗。

在做了這些扎實的技術落地后，寧光院士將話題拉回到更本質的層面——醫院應始終秉持理性賦能、以人為本的醫療發展理念，認知人工智能技術的應用邊界與局限性。AI的核心定位是臨床輔助工具，承擔數據篩查、輔助研判的作用，而臨床診療的最終決策、醫患溝通、人文關懷始終由醫生主導把控，“醫院應追求人類與自然的和諧、科技與生命的對話、醫學與健康的交流?！?/p>

破局立新：跨越“死亡谷”，構建醫工轉化的良性生態

主旨分享后的圓桌對話環節，將講壇的思想交流推向了新的高度。在“醫工結合專業技術人才隊伍建設”的主題下，四位嘉賓直面醫工轉化“死亡谷”困境，從不同角度展開了思想碰撞。

圓桌對話嘉賓分享。主辦方供圖

上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院-上海市數字醫學創新中心專職副主任朱立峰聚焦醫療領域的數字化生態體系構建。他分享了瑞金醫院的實踐經驗：醫院不僅吸引高校畢業生和企業技術人員加入團隊，更注重培養醫生、護士和管理人員的信息化與人工智能意識，讓他們知道如何提出問題并尋求數字化技術的幫助。“實際上我們醫院也提出來如何讓技術賦能人工，讓芯片替代瓦片，將實際問題歸納成系統需求，并且能夠響應醫療領域人工智能的發展。”

上海近觀科技創始人、瑞金醫院廣慈桂冠教授、研究員陳昌以個人經歷分享了對醫工融合的深刻理解。他提出一個關鍵詞——“溝通”，強調有效的、真實的溝通是醫工交叉中非常重要的事情。他還分享了瑞金醫院“院企合建”的創新機制——研究所經費并非完全從醫院出，而是由兩家企業贊助，這種機制讓研究所可以與不同臨床科室進行有效合作，促進醫工交融。

上海佰翊醫療科技有限公司董事長、高級工程師杜東則從企業視角探討了產業化落地與扶持政策。他將醫工轉化的核心要點歸結為“堅持”與“創新”，他坦言，很強的臨床價值并不等同于有很強的商業價值，并呼吁政策層面應鼓勵創新，讓“摘果子”的企業與真正投入研發的創新企業獲得不同的回報。他建議加強人才培養，建立醫療器械的全生命周期顧問平臺，以更大力度鼓勵產業創新。

浙江大學醫學院附屬第二醫院人力資源部主任、研究員陸艷則聚焦醫工人才評價與職稱晉升問題。結合浙大二院的實踐，她介紹了院方推出的一系列全方位多元化的評價機制，覆蓋臨床、科研、教學、醫工轉化等各方面，申請者可以根據自身崗位和業績側重進行選擇?！霸谥腔坩t院高速建設的當下，只有持續創新和改革，才能為我們持續的臨床創新和醫院的高質量發展提供不竭的動力?！?/p>

這場講壇，從數據賦能到算力底座，從人才培育到產學研聯動，系統性地回應了數字醫學的未來將走向何方，醫工轉化的瓶頸又該如何突破這一時代命題。正如寧光院士所言，未來醫院最動人的風景，不是冷冰冰的機器與算法，而是“技術與疾病共存，科技與生命對話”的溫暖圖景。當AI不再是外掛的工具，而成為嵌入醫療體系的溫暖底色；當工程師與醫生攜手成為患者健康的守護者，數字醫學的真正價值才得以彰顯——它讓生命得到更精準的呵護、更溫暖的陪伴。這，或許就是這場講壇給予我們最深刻的啟示。