社交媒體巨頭Meta“一石激起千層浪”，全球市場熱議AI（人工智能）算力是否步入過剩階段。

近日，據外媒報道，Meta正在制定云基礎設施業務計劃，向外部客戶出售AI算力和模型的使用權。Meta不僅擬對托管在公司現有基礎設施上的各種AI模型的訪問權限進行出售，同時還在考慮直接出售原始算力的使用權。

消息一出，7月1日，Meta股價大漲8.8%，而美股半導體股票全線大跌，費城半導體指數暴跌超6%，存儲芯片巨頭美光、閃迪跌超10%，為Meta提供算力的新云廠商CoreWeave和Nebius分別暴跌14%和17%。緊張情緒迅速蔓延至全球，導致三星一日跌7%，SK海力士跌9%，韓國KOSPI指數一度觸發交易暫停。

值得注意的是，就在Meta的這則消息出來之前，有外媒報道稱，AI新銳巨頭OpenAI已經利用軟件優化將AI推理成本降低了一半。目前，推理約占所有AI計算成本的三分之二，意味著OpenAI將能夠大幅減少為維持ChatGPT運行所需的GPU數量。

同樣是在上一周，韓國存儲巨頭聯合政府宣布了總金額高達4800萬億韓元的中長期投資計劃，其中約3700萬億韓元直接與存儲相關。部分解讀認為，存儲產能即將獲得天量釋放，導致嚴重供過于求，終結此輪存儲漲價周期。

連跌兩個交易日后，7月6日，美股半導體板塊止跌回升，推動整體市場走強。截至收盤，標準普爾500指數漲0.72%，報7537.43點；納斯達克綜合指數漲1.12%，報26121.16點；道瓊斯工業平均指數漲0.29%，報53055.91點。費城半導體指數收漲2.17%。

在此之前，AI芯片的繁榮發展一直基于同一個假設——即對算力的需求增速將保持在最高位。今年以來，微軟、亞馬遜、谷歌和Meta的總資本開支承諾已經飆升至7250億美元。

另一邊，自年初以來，市場對AI概念的焦慮情緒也在不斷膨脹。6月下旬，美國銀行的半導體泡沫風險指標已經達到0.91，逼近代表極端泡沫條件的1.0。

Meta在這個時間點打開“魔盒”，釋放出的究竟是泡沫破裂的“現實”，還是行業洗牌的“前瞻”？

算力過剩爭論背后，硅谷科技巨頭的“新舊世界”

對于長期巨額投入AI的Meta自身來說，出售算力的選擇或許是鋪墊已久的無奈之舉。

從去年10月起，Meta就開始預告“進軍”云廠商行業。在當時的財報電話會上，Meta的CEO馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）曾談到，如果Meta最終出現算力過剩的情況，公司可以將其中一部分對外提供給第三方使用。

今年5月，面對Meta是否有可能與進入云計算領域競爭的問題，扎克伯格又在股東大會上回應稱，“這絕對在考慮范圍內。”

上海財經大學特聘教授胡延平對澎湃新聞記者表示，Meta轉租算力，其背后原因和SpaceX轉租Colossus算力給Anthropic和谷歌是相似的：兩者都在AI前沿大模型競賽中落后，在AI領域的科技、產業和市場地位都邊緣化。

同時，流量與核心用戶仍在集中向GPT、Claude和Gemini靠攏，AI競賽已經導致科技、產業以及市場出現明顯分化。胡延平分析認為：“雖然都是科技巨頭，但已經顯著分化為新世界和舊世界。”

也就是說，由于Meta自身社交平臺、數字廣告的用戶以及相應的AI應用生態，根本消納不了前期巨額投資囤積的大量算力卡以及算力集群，導致如果公司不盡快出租舊卡，巨額投資的價值會快速大打折扣。

北京郵電大學數字媒體與設計藝術學院副教授譚劍也認為，隨著SpaceX開啟出租算力集群的先例，Meta只是“跟一手”。這標志著整個行業的轉折點：算力正式從“囤在手里的家底”變成了“能出租的資產”。

從更積極的角度來看，如果Meta能夠抓住這次機會，就能實現商業模式的蛻變。

一位深耕半導體領域的投資界人士對記者指出，這是Meta一次商業蛻變的敘事，將AI算力出租給第三方，本質上也是在為公司篩選未來潛在的合作乃至收購對象，同時給華爾街資本一個交代。

美國知名經濟評論員吉姆·克雷默（Jim Cramer）對此持相同的樂觀態度：“現在，Meta是一家過于依靠消費者的廣告公司，而面向企業的云基礎設施代表了一種更好的、不定期的商業模式，幫助讓Meta難以置信的低市盈率成倍上升。”

譚劍強調，“算力過剩”的說法完全把市場讀反了。研究機構杰富瑞（Jefferies）的調查數據顯示，Meta內部算力利用率約65%，閑置的35%是因為大模型從訓練轉到推理時的物理規律使然，而非經營失敗：“菜市場大白菜賣不動時，攤主敢提價嗎？有人愿意溢價買，恰恰說明算力基建還是缺的。”

AI基建迎來下一幕，能否從單點到多點迸發？

本次Meta所引發的市場震蕩，更像是在長期壓力下的一種過激反應。

從國內行業的角度來看，算力還遠遠沒到“供過于求”的地步。一位國產服務器廠商高管對澎湃新聞記者表示，目前，國內并沒有出現算力過剩的情況，“各家還在明確搶購GPU”。

國聯民生證券在近期研報中寫道，Meta入云不是算力過剩的信號，而是算力從“資本開支承付”走向“商業價值變現”的轉折點。算力租賃市場延續高景氣，國內算力仍供不應求。

胡延平指出，全球半導體和存儲芯片股價大跌的主因是前期炒作導致股指高企，本身存在回調動能，Meta的轉租和三星、海力士的擴產只是加速了市場的反應。大模型訓練與推理對算力、存儲、網絡模塊的需求實際上還在大幅度增長，算力總體并未過剩。

面對市場近日的表現，券商機構紛紛勸投資者保持冷靜。美銀最新預計顯示，到2027年，全球云計算與AI設施資本支出將達到1.5萬億美元。

野村證券分析認為，出租算力是Meta解決“峰值冗余”的必然選擇，市場的核心誤判在于將“一家企業的算力富余”等同于“全行業需求見頂”。

評論員Jay Yoon指出：“算力仍然嚴重短缺，這是一個算力分配問題。”他表示，部分特定玩家因基于自身模型需求的過度建設而持有閑置芯片，并不代表全行業供過于求。Meta的入局反而可能通過競爭壓低算力價格，擴大AI應用的可及性，從總量上擴大而非縮小算力蛋糕。

國泰海通證券也指出，從產業趨勢看，頭部科技企業通過外部租賃提升GPU集群利用率、平滑折舊壓力并驗證算力現金流屬性，反而說明AI算力正在成為可計量、可調度、可交易的基礎設施。

那么，度過這一輪陣痛期后，AI大基建繼續向上突破的下一項核心催化劑究竟在哪里？

胡延平表示，AI大基建的驅動力已經發生了階段性位移：早期主要由“訓練”拉動，去年和今年則由“推理服務”全面驅動。而接下來資本開支繼續向上突破的動能，將呈現出“多點迸發而不是單點引爆”的生態化態勢，主要來自多模態和物理AI，包括智能駕駛、具身智能、泛在智能設備等。

譚劍為AI基建的“下一幕”梳理了具體的落地節奏：第一層是Agent的規模化，算力開支就從營銷費變成人力成本；第二層是電力和國家級算電協同基建，第三層是如玻璃基板這一類的先進封裝技術期權。他補充道：“新一代芯片架構是下一輪的燃料，不是這一輪的火柴，看方向可以有信念，看節奏得有耐心。”