過去兩年的AI視頻行業，大家關心的問題是能不能生成。到了2026年，行業真正要回答的問題已經變成，能不能穩定生成，以及能不能進入真實的內容生產流程。

這一變化并不難理解。Sora、Veo、Runway Gen-4、Kling、Seedance等視頻模型不斷刷新畫面質量、運動表現、角色一致性和音畫同步能力，AI視頻從早期技術演示，快速走向短劇、動畫、游戲宣發等商業場景。

但一個好看的5秒鏡頭，不等于一條能發布的視頻。今天的AI視頻創作，卡點是怎么把模型用好。創作者要寫復雜提示詞、找參考圖、拆分鏡頭、控制人物一致性，還要在不同模型和工具之間來回切換。

普通用戶被擋在提示詞門檻外，專業創作者則被困在低效試錯里。行業里常說的“抽卡焦慮”，就是模型能力和創作工作流之間還沒有打通。

也正是在這個背景下，Agent工具開始成為AI視頻行業新的競爭焦點。相比再造一個大模型，Agent是把劇本、分鏡、角色、場景、鏡頭、音樂、剪輯節奏等環節拆解成可協作、可調用、可復用的能力，讓用戶從手搓提示詞轉向表達意圖。

2026年6月10日，專業視頻創作Agent OiiOii官宣升級2.0版本，上線智能畫布、拉片復刻、Skill庫三大核心新能力，直擊AI視頻創作門檻高、學習成本高、抽卡率高等行業痛點，并覆蓋動畫、游戲宣發、短漫劇等核心場景。

從2025年底內測引爆10萬人排隊，到如今2.0全面升級，OiiOii正在嘗試回答一個更現實的問題，當底層模型越來越強，誰能把模型能力真正兌現成普通人的創作自由？

01

智能畫布：不用寫復雜提示詞

過去很多AI視頻工具，本質上仍然是命令行式創作。用戶要把腦子里的畫面翻譯成一段足夠標準、足夠細、足夠懂模型脾氣的提示詞，人物長什么樣，鏡頭怎么運動，光線是什么質感，首尾幀怎么銜接。

一個鏡頭還沒開始生成，創作者已經先被提示詞工程教育了一遍。

自由畫布類產品一度被視為解法。它讓素材、參考圖、分鏡和生成結果能被放在同一個空間里，但很多產品只是把空白畫布交給用戶，再把用戶直接丟給大模型。

不會寫提示詞，不會組織參考素材的人，仍然很難得到穩定結果。對專業創作者來說，畫布也不能只是一塊擺放素材的桌面，它還需要理解上下文和角色設定。

OiiOii 2.0的智能畫布切入點是，用戶不再圍著提示詞打轉，而是直接對著畫布說話。把這個角色改得可愛一點、分鏡1的節奏太慢了、幫我換個賽博一點的城市夜景，系統會理解畫布里已有的角色、場景和上下文，再把自然語言需求轉化為可執行的創作任務。

這背后的邏輯，是OiiOii把多Agent協作真正放進了創作界面。

OiiOii內置編劇、分鏡師、角色設計師、藝術總監等7個專業Agent。角色總監保持人物設定穩定，分鏡總監負責鏡頭節奏，場景與藝術相關Agent負責風格統一。用戶只說想要什么，系統負責判斷該由誰來做，怎么接回當前項目。

這也是智能畫布區別于普通畫布的關鍵。它并不是把按鈕換成聊天框，而是把提示詞、模型選擇、參數調試、參考素材管理、局部修改、版本迭代等工作收進Agent層。用戶看到的是更輕的交互，背后其實是更重的工作流編排。

對于專業創作者來說，OiiOii 2.0還有一個很實用的細節，那就是多個任務可以同時跑。一邊改角色圖，一邊改場景圖，一邊生成視頻，不必一個任務結束后再啟動下一個任務。

當并發生成、批量渲染和多模型調度被整合進同一個創作環境，創作者的工作節奏就能從等結果轉向做判斷。

02

拉片復刻、Skill庫：做爆款更簡單

如果說智能畫布解決的是“做得順”的問題，那么拉片復刻和Skill庫，解決的就是“上手快、出片穩”的問題。

在傳統影視和廣告創作里，拉片一直是學習創作邏輯的基礎功。創作者反復拆解優秀作品，研究它為什么在第3秒切鏡頭，為什么用這樣的景別推進情緒，為什么音樂在某個節點進入。

這些經驗過去很難被普通用戶快速掌握。

OiiOii的拉片復刻功能，把這套訓練變成了可被產品化調用的能力。用戶上傳一段想學習的視頻，系統可以從音樂音效、剪輯節奏、分鏡功能、鏡頭敘事等最多18個專業維度拆解視頻，提煉創作邏輯和提示詞。它的價值不只是仿一個同款，而是把爆款背后的隱性方法顯性化。

對內容團隊來說，這意味著 AI不再只是一個生成器，也可以成為創意復盤工具。過去團隊看到一條效果好的廣告片，可能要靠導演、剪輯、投放同學開會拆解。現在系統可以先完成一次結構化拆片，再讓創作者替換角色、道具或場景，一鍵復刻同類視頻框架。

我們體驗了拉片復刻功能，相當絲滑

Skill庫則進一步把這種邏輯沉淀到具體場景里。近半年，Skill成為AI工具里的高頻概念，但但不少Skill本質上仍是提示詞模板或單點工具的封裝。

OiiOii2.0的Skill庫更像是面向視頻生產的場景化工作流，自媒體故事短片怎么做，游戲投放素材怎么批量出，電商展示視頻如何快速生成。

用戶不需要從零搭流程，只要選好場景，就能調用預設的創作鏈路和風格模板。

這對AI視頻商業化尤其關鍵。真正的行業需求往往不是生成一條好看的視頻，而是在一個確定目標下持續產出內容。游戲宣發要大量測試不同角色、賣點和爽點，電商視頻要反復驗證不同場景和鏡頭。Skill庫把這些高頻場景變成可復用模塊，讓團隊更容易形成穩定產能。

當AI創作不用再靠反復抽卡碰運氣，而是依托成熟的創作邏輯、場景模板和Agent工作流，AI視頻才真正從好玩工具進入生產工具階段，并實現高效出片，穩定產出。

03

從手動擋到自動擋

深耕視頻Agent領域大半年，OiiOii一直在做同一件事，就是把AI大模型的能力，拆解成普通人也能輕松使用的創作工作流。在這個過程里，盡量減少手搓，讓Agent幫用戶完成那些重復、瑣碎、技術門檻高的環節。

這也是AI視頻行業下一階段的核心變量。

底層模型會繼續變強，畫質、時長、音頻、運動控制、角色一致性都會持續進化。但當模型能力逐漸成為基礎設施，真正決定用戶體驗的，將是模型之上的產品層。

誰能把復雜流程包裝成自然交互，誰就能把靈感穩定變成作品。

OiiOii 2.0的智能畫布、拉片復刻和Skill庫，正是圍繞這條路徑展開。智能畫布讓創作者不必再把每個想法都翻譯成復雜提示詞，拉片復刻把優秀作品的創作方法拆解出來，Skill庫把高頻行業場景變成可直接調用的生產模塊。

三者合在一起，就是把AI視頻從手動擋推向自動擋。

對普通用戶來說，這意味著AI創作不再是少數人才能掌握的技巧。一個沒有影視經驗的人，也可以通過自然語言表達想法，通過Agent協作完成角色、場景、分鏡和視頻生成。

對專業創作者來說，他們也可以把更多精力從等待、調參、試錯中抽離出來，回到創意判斷和內容策略本身。

在AI視頻爆火的2026年，Agent層的價值正在變得前所未有的重要。OiiOii不只是在做一個更好用的視頻工具，它更像是在把AI創作從模型時代帶入工作流時代，讓模型能力進入每一個真實創作者的日常項目中。

撰寫｜孫方