每經北京7月4日電(記者 張蕊)7月3日,2026全球數字經濟大會數據要素發展論壇在京舉辦。國家數據局局長劉烈宏在致辭中表示,下一步將加快出臺高質量數據集格式要求、質量評測、數據標注等國家標準。
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劉烈宏在論壇現場致辭 圖片來源:每經記者 張蕊 攝
劉烈宏表示,當前,行業數據價值釋放進入縱深推進的新階段,重點問題解決路徑更加明晰。“談到數據流通利用,大家經常提到數據資源分散、數據不出域、數據標準不統一等難點問題,在‘531’工作體系下,這些問題已在實踐中形成基本解決思路和路徑。”
關于數據標準不統一的問題,劉烈宏提到:“我們提出以語義貫通破解格式壁壘,加快提升數據流通利用的效率,數據格式不統一是信息化發展的產物,在數智化發展日新月異的今天,若要求所有的部門、行業、企業統一底層數據存儲的格式,代價是十分高昂的,效率也是不高的,在很多領域、很多場景下不具備現實的可行性。”
他表示,解決這一問題,我們要逐步跳出原有的工作思路,要從重格式統一向語義貫通轉變,真正需要的是可互操作的規則層,而非底層存儲格式的大一統。在技術實現上要從靜態對齊向動態適配轉變,依托元數據的掛載、語義映射等機制,實現數據自帶標準化語義,支撐機器自動識別上下文。
“下一步我們將采取分類施策、分級推進的策略,在國家層面充分考慮數據與人工智能發展雙向賦能需求,研究制定對象標準元數據語義、接口協議等多方面的統一標準,加快出臺高質量數據集格式要求、質量評測、數據標注等國家標準。”劉烈宏說。
賽智產業研究院院長趙剛在接受《每日經濟新聞》記者微信采訪時表示,高質量數據集等系列標準的出臺,將有利于擴大“AI-Ready”(AI就緒)數據供給規模和質量,提升AI模型數據訓練和推理的效能,有利于充分釋放數據要素價值,培育發展數據和人工智能產業,有利于加速千行百業數智化轉型,構建智能經濟新生態。
劉烈宏還提到,北京作為數據要素綜合試驗區,交出了一份亮眼奪目的數字答卷,特別是在醫療數據流通領域,打通了數據歸集、確權、流通交易、收益分配、安全治理全鏈條,形成了閉環,建成統一的醫學影像云平臺,破除了二級以上醫療機構影像共享壁壘,改變了患者帶著膠片跑醫院的傳統就醫模式。“據了解,2025年節約膠片打印成本已經超過1.5億元,今年還要產生更大的節約效應。”
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