四川
每經北京7月4日電（記者 張蕊）7月3日，2026全球數字經濟大會數據要素發展論壇在京舉辦。國家數據局局長劉烈宏在致辭中表示，下一步將加快出臺高質量數據集格式要求、質量評測、數據標注等國家標準。
劉烈宏在論壇現場致辭 圖片來源：每經記者 張蕊 攝
劉烈宏表示，當前，行業數據價值釋放進入縱深推進的新階段，重點問題解決路徑更加明晰。“談到數據流通利用，大家經常提到數據資源分散、數據不出域、數據標準不統一等難點問題，在‘531’工作體系下，這些問題已在實踐中形成基本解決思路和路徑。”
關于數據標準不統一的問題，劉烈宏提到：“我們提出以語義貫通破解格式壁壘，加快提升數據流通利用的效率，數據格式不統一是信息化發展的產物，在數智化發展日新月異的今天，若要求所有的部門、行業、企業統一底層數據存儲的格式，代價是十分高昂的，效率也是不高的，在很多領域、很多場景下不具備現實的可行性。”
他表示，解決這一問題，我們要逐步跳出原有的工作思路，要從重格式統一向語義貫通轉變，真正需要的是可互操作的規則層，而非底層存儲格式的大一統。在技術實現上要從靜態對齊向動態適配轉變，依托元數據的掛載、語義映射等機制，實現數據自帶標準化語義，支撐機器自動識別上下文。
“下一步我們將采取分類施策、分級推進的策略，在國家層面充分考慮數據與人工智能發展雙向賦能需求，研究制定對象標準元數據語義、接口協議等多方面的統一標準，加快出臺高質量數據集格式要求、質量評測、數據標注等國家標準。”劉烈宏說。
賽智產業研究院院長趙剛在接受《每日經濟新聞》記者微信采訪時表示，高質量數據集等系列標準的出臺，將有利于擴大“AI-Ready”（AI就緒）數據供給規模和質量，提升AI模型數據訓練和推理的效能，有利于充分釋放數據要素價值，培育發展數據和人工智能產業，有利于加速千行百業數智化轉型，構建智能經濟新生態。
劉烈宏還提到，北京作為數據要素綜合試驗區，交出了一份亮眼奪目的數字答卷，特別是在醫療數據流通領域，打通了數據歸集、確權、流通交易、收益分配、安全治理全鏈條，形成了閉環，建成統一的醫學影像云平臺，破除了二級以上醫療機構影像共享壁壘，改變了患者帶著膠片跑醫院的傳統就醫模式。“據了解，2025年節約膠片打印成本已經超過1.5億元，今年還要產生更大的節約效應。”
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