前段時間結合快手中報回顧光合大會的內容，對AI重塑快手的價值有了新的認識；過去兩年快手將AI技術內化到了公司的全業(yè)務流程，AI成為驅動公司業(yè)務增長的核心引擎，今年中報業(yè)績已經從數據上證明了這一點。

小荷才露尖尖角。

AI應用方面，快手接下來會取得更多可以量化的成績；在內容生態(tài)和商業(yè)生態(tài)上，AI會給快手搭建新的競爭優(yōu)勢，重塑快手的未來價值。

9月23日快手上線的可靈2.5Turbo模型，是快手AI能力的又一次升級；可靈2.5Turbo文生視頻效果行業(yè)領先，但價格比上代模型低近30%，性價比進一步提升。

一、從OneRec透視快手的AI技術水平

作為科技盲我理解不了算法給用戶推薦視頻的具體步驟是什么，但是從算法推薦機制，我能感受到快手最樸素的價值觀——尊重商業(yè)常識，讓好作者和好內容獲得好流量，把更多回報給到好作者、好內容。

先從快手OneRec推薦系統說起。

⒈全球首個端到端的生成式推薦系統：OneRec

2025年第二季度，快手日活用戶日均使用時長達126.8分鐘，同比增長7.5%；用戶規(guī)模同比增長，用戶使用時長同比增長，為在線營銷、電商和直播業(yè)務的開展，打下了良好的用戶基礎。

那么，OneRec跟用戶使用時長有什么關系呢？

OneRec是快手對傳統推薦技術進行技術革新的產物。

OneRec是全球首個端到端的生成式推薦技術，可以一個模型直接產生推薦結果，
目前覆蓋全量用戶25%的流量，給快手整個APP總使用時長提升了超1%；

同時，OneRec能降低成本。

由于用一個模型代替了原來成百上千個模塊的推薦系統，所以使得計算復雜度、計算成本大大降低，快手計算成本在相同推薦請求下降低至原來的1/10。

此外，快手今年的推薦排序系統做了模型化的升級，用深度學習優(yōu)化整個排序，并把這個技術和OneRec聯合在一起，使得今年上半年快手APP時長提升了2.5%，同時用戶的DAU也提升了0.25%。

從網上的其他資料看，OneRec已經應用到了快手的單列短視頻、本地生活和電商商場，并取得了可以量化的效果。

⒉AI加持，快手鼓勵好內容

快手平臺堅持讓好作者和好內容獲得好流量，那么，什么是好內容，快手是如何定義好內容的，以及快手推薦機制如何識別好內容？

有人認為點贊、轉發(fā)和收藏量多的作品就是好內容。

比如有些平臺會因為文章點贊多而給予文章更多的推薦，但是，文章里有很多誘導點贊互動的行為，它們的算法是忽略不計的。

光合大會上，快手技術副總裁李晗提到：

根據用戶短期行為反饋去建模，并不能真實地刻畫用戶對視頻真實的滿意度。

比如在主播刻意引導用戶關注，會使系統對用戶滿意度產生誤判；通常我們認為播放時長越長，用戶滿意度越高，但是用戶舉報的視頻播放時長也很長。

于是快手提出了“深度長鏈路互動”的概念。

不同于點贊、收藏、分享和關注這樣的短鏈路行為，深度長鏈路行為更能反映用戶粘性，比如，用戶點贊或關注某個作者后，幾天內持續(xù)又看了這個作者的其他內容，有這種長鏈路互動行為的用戶留存，也會高出10個百分點以上。

快手流量傾斜推薦的是能引發(fā)這種深度長鏈路互動行為的內容，對創(chuàng)作者而言，深度長鏈路互動好的作品，能拿到更多的流量傾斜。

在主題為《揭露流量密碼》的演講的最后，快手技術副總裁李晗提到：

真正的內容競爭力，不在于追逐算法的每一次變化，而在于理解它背后的人性邏輯。當你的創(chuàng)作直擊用戶需求深處時，流量自會成為大家最忠實的追隨者。

AI會讓流量推薦機制更加高效，但它屬于器物和工具；流量增長的源頭來自于創(chuàng)作者對人性的洞察，這是根本；追逐算法的每一次變化是“術”，理解它背后的人性邏輯是“道”，是底層的、以不變應萬變的智慧。

上面這段話，可以被稱作是內容時代的第一性原理。

二、AI驅動，快手經營業(yè)績雙位數增長

AI不像賣貨那樣可以直接創(chuàng)收，但它對公司業(yè)務的改變是根本性的；

AI升級了公司底層的操作系統，就像把公司的出廠配置從Windows8升級到了Windows10；一旦公司的基本配置升級了，業(yè)務改善、業(yè)績增長就是很自然的事情。

今年第二季度，快手營業(yè)收入同比增長13.1%，達到了350億元，其中：

線上營銷服務收入同比增長12.85%，占總收入增長額的55.27%；

直播業(yè)務收入同比增長7.98%，占總收入增長額的18.23%；

其他服務收入同比增長25.95%，該增速兩倍于公司整體增速，除了受益于電商GMV的增長，可靈業(yè)務的增長也不容忽視。

今年的中報里公司提到了AI大模型對內容生態(tài)和商業(yè)生態(tài)的賦能。

⒈AI對快手生態(tài)的作用

快手推出了OneRec大模型，由于架構優(yōu)勢，新的推薦大模型顯著提高了訓練和推理算力的使用效率，目前該技術已經應用于短視頻內容的推薦，提升了用戶時長和留存率。

⒉AI對線上營銷服務的作用

在線上營銷業(yè)務場景，快手利用大語言模型的世界知識和推理能力，挖掘用戶全域行為和營銷服務轉化之間的關聯關系，直接端到端生成用戶感興趣的營銷素材，提高了點擊率和轉化率，帶來在線營銷服務收入低單位數的增長。

⒊AI對電商業(yè)務的作用

在電商場景，快手利用多模態(tài)大模型技術提升了對商品信息的提煉能力，并借助大語言模型的知識推理能力，對商品的適用人群、使用場景和用戶興趣點進行結構化的描述，提升了人貨匹配效率。

面對外部不確定性，今年二季度快手收入較往年同期實現了雙位數增長；如前所述，對各個業(yè)務板塊來說，AI發(fā)揮的作用不容忽視。

三、可靈AI存在商業(yè)潛力和想象空間

今年第二季度可靈營業(yè)收入超過了2.5億元，隨著AI創(chuàng)作者越來越多，AI視頻內容獲得的流量越來越多，可靈的潛在客戶群也會越來越大。

光合大會上提到了用AI制作內容的市場價情況。

用AI制作內容接單現在比較高端的價格可以達到50萬/分鐘，比較日常的價格大概在數千到5萬/分鐘。

不考慮快手其它業(yè)務板塊，只把可靈單獨拎出來看，如果越來越多的品牌方選擇用AI制作視頻，且可靈能夠成為視頻生成的頭部平臺，那么它的想象空間將會很大，因為可靈不僅是工具，更是一種新的內容生產方式。

就拿文章開頭提到的可靈2.5Turbo模型來說，在模型質量升級的同時，可靈2.5Turbo模型價格更低。

高品質模式（1080p）下，生成5秒長度的視頻僅需25靈感值，相比2.1模型同檔位低近30%，性價比方面優(yōu)勢更加凸顯；但是在整體效果上，新模型在文本響應、動態(tài)效果、風格保持、美學效果等維度均有大幅提升；文本響應上，新模型的文本理解能力也進一步提升。

▲復雜微表情語義遵循（提示詞有精簡）

在動態(tài)效果上，可靈2.5Turbo模型能夠生成動態(tài)幅度更大的動作和運鏡，并且能夠更好地學習和模擬真實世界的物理動態(tài)，確保生成的畫面更加流暢與穩(wěn)定。

例如，新模型在呈現打斗場景、鏡頭跟隨的跑步等大動態(tài)場景以及花樣滑冰、花樣游泳、多人群舞等復雜動作場景上，有更優(yōu)秀的表現。

▲動態(tài)質量大幅提升（提示詞有精簡）

可靈2.5Turbo模型的升級，進一步提升了視頻生成的可控性、穩(wěn)定性、一致性，為其更廣泛地應用于影視、短劇、游戲、動畫、廣告營銷等專業(yè)創(chuàng)意創(chuàng)作場景奠定基礎，也為創(chuàng)作者提供更加優(yōu)質的視頻生成解決方案。

正如Deepseek通過降低模型使用成本，讓社會上更多的人能使用AI大模型；可靈在視頻質量提升的同時，還能降低使用成本，這將推動文生視頻普及到更多的創(chuàng)作者，讓行業(yè)發(fā)展得更快。

可靈對快手的重要性，還有點像恒瑞醫(yī)藥利潤率更高的海外授權。

本來做研發(fā)是基于滿足自身作為制藥企業(yè)的需求，為在國內賣更多的藥打基礎；沒想到研發(fā)出來的藥還能海外授權，同一款藥可以國內國外兩次開花創(chuàng)收，且海外授權利潤率更高，對盈利的提升作用更明顯。

雖然行業(yè)不同，快手和恒瑞在科技方面的長期投入是相似的；科技就是生產力，這一點已經得到了驗證。